프로세스 혁신을 위한 데이터 마이닝, BSC 및 BPM 기반의 통합 6 시그마 방법론 = A Six Sigma Methodology Based on Data Mining, BSC, and BPM

국문 초록 (Abstract)

최근 글로벌 경쟁의 가속화, 고객 요구의 다양화, 그리고 정보기술의 급속한 발전으로 인해 경영환경이 급격하게 변화하면서, 많은 기업들은 시장에서의 생존이라는 중요한 문제와 직면하게 되었다. 이러한 환경에서 기업이 생존하기 위해서는 급변하는 환경에 맞추어 고객과 시장의 시각에서 고객이 요구하는 가치를 제공하는 것이 매우 중요하다. 따라서 기업들은 기업 활동의 가치사슬을 근본적으로 직시해야 한다. 프로세스 혁신은 이러한 상황에 처한 대부분의 기업에 있어서 매우 중요한 활동이라 할 수 있다. 이러한 프로세스 현신을 위한 최선의 대안으로 6 시그마 방법론이 최근 많은 기업들과 학자들에 의해 각광을 받고 있다. 그러나 기존의 6 시그마(Six Sigma) 방법론은 대부분의 주요 프로세스를 사람의 수작업에 의존하기 때문에 다음과 같은 한계를 가지고 있다. 첫째, 6 시그마 프로젝트가 기업의 전략 및 비전을 반영하지 못하고 일회성의 프로젝트로 끝날 위험이 있다. 둘째, 대량의 업무 및 공정 데이터를 분석하는데 있어 한계가 있다. 셋째, 6 시그마를 구현한 이후에 개선된 프로세스가 과거의 방식으로 되돌아간다 하더라도 이를 방지할 방법이 존재하지 않는다. 넷째, 적절한 분석용 데이터 수집의 어렵다. 다섯째, 프로세스 분석을 위한 프로세스 전개와 상세 프로세스 매핑이 어렵다. 이러한 기존의 6 시그마 방법론의 문제점을 해결하기 위하여, 본 논문에서는 데이터 마이닝, BSC, 그리고 BPM을 기반으로 하는 통합 6 시그마 방법론을 제시하였다.

목차 (Table of Contents)

• 논문초록
• I. 서론
• II. 데이터 마이닝, BSC 및 BPM 기반의 통합
• 6 시그마 방법론
• 2.1 데이터 마이닝과
• 6 시그마 방법론의 결합
• 2.2 BSC와
• 6 시그마 방법론의 결합
• 2.3 BPM과
• 6 시그마 방법론의 결합
• 2.4 전체적인 통합 프레임워크
• 2.5 제시된 방법론의 기대효과
• III. 사례연구
• 3.1 Define 단계
• 3.2Measure 단계
• 3.3 Analyze 단계
• 3.4 Improve 단계
• 3.5 Control 단계
• IV. 결론 및 향후 연구방향
• 참고문헌
• ABSTRACT

참고문헌 (Reference)

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