본 논문은 하지의 움직임을 측정하고 분석할 수 있는 관성센서 기반 보행분석 시스템에 관한 것이다. 본 시스템 구현을 위해 자이로스코프, 가속도계 및 지자계 신호를 이용한 자세·방위 측...
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2015
Korean
KCI등재후보
학술저널
137-144(8쪽)
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본 논문은 하지의 움직임을 측정하고 분석할 수 있는 관성센서 기반 보행분석 시스템에 관한 것이다. 본 시스템 구현을 위해 자이로스코프, 가속도계 및 지자계 신호를 이용한 자세·방위 측...
본 논문은 하지의 움직임을 측정하고 분석할 수 있는 관성센서 기반 보행분석 시스템에 관한 것이다. 본 시스템 구현을 위해 자이로스코프, 가속도계 및 지자계 신호를 이용한 자세·방위 측정장치 모듈을 일체형으로 개발하였으며, 다수의 모듈을 환자의 분절에 부착하여 공간상에서 각 분절의 방위각을 제공할 수 있도록 하였다. 또한 재활과 관련된 많은 응용에 있어 중요한 생체역학 측정값인 신체 분절간의 관절각을 추출하는 알고리즘을 제안하였다. 개발한 자세·방위 측정장치 모듈의 성능을 평가하기 위하여 3차원 공간상의 변위 및 방위를 밀리미터 해상도로 제공할 수 있는 Vicon을 참조 측정 시스템으로 이용하였으며, yaw와 pitch에서 1.08, 1.72도의 평균 제곱근 오차를 얻을 수 있었다. 보행 분석 시스템의 성능 검증을 위하여 7개의 AHRS 모듈을 하지에 부착하고 고관절, 무릎, 발목에 대한 관절각을 계산하여, Vicon과의 비교 실험을 수행하였다. 실험 결과 본 연구에서 개발한 시스템은 뇌졸중 후 회복단계 동안 사지 및 보행 동작을 실시간으로 분석, 제공함으로서 재활의 효과, 난이도 조절 및 피드백 요소를 제공할 수 있을 것으로 판단된다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
In this paper, we present an inertial sensor-based gait analysis system to measure and analyze lower-limb movements. We developed an integral AHRS(Attitude Heading Reference System) using a combination of rate gyroscope, accelerometer and magnetometer...
In this paper, we present an inertial sensor-based gait analysis system to measure and analyze lower-limb movements. We developed an integral AHRS(Attitude Heading Reference System) using a combination of rate gyroscope, accelerometer and magnetometer sensor signals. Several AHRS modules mounted on segments of the patient’s body provide the quaternions representing the patient segments’s orientation in space. And a method is also proposed for calculating three-dimensional inter-segment joint angle which is an important bio-mechanical measure for a variety of applications related to rehabilitation. To evaluate the performance of our AHRS module, the Vicon motion capture system, which offers millimeter resolution of 3D spatial displacements and orientations, is used as a reference. The evaluation resulted in a RMSE(Root Mean Square Error) of 1.08 and 1.72 degree in yaw and pitch angle. In order to evaluate the performance of our the gait analysis system, we compared the joint angle for the hip, knee and ankle with those provided by Vicon system. The result shows that our system will provide an in-depth insight into the effectiveness, appropriate level of care, and feedback of the rehabilitation process by performing real-time limb or gait analysis during the post-stroke recovery.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 강신일, "재활훈련을 위한 관성센서 기반 동작 분석 시스템 구현" 한국재활복지공학회 7 (7): 47-54, 2013
2 J. Boudarham., "Variation in kinematics during clinical gait analysis in stroke patients" 8 (8): 2013
3 A. A. Carmo., "Three-dimensional kinematic analysis of upper and lower limb motion during gait of post-stroke patients" 45 (45): 537-545, 2012
4 A. Brennan., "Quantification of inertial sensor-based 3D joint angle measurement accuracy using an instrumented gimbal" 34 : 320-323, 2011
5 H. Zheng., "Position-sensing technologies for movement analysis in stroke rehabilitation" 43 (43): 413-420, 2005
6 Chen CL., "Gait Performance with Compensatory Adaptations in Stroke Patients with Different Degrees of Motor Recovery" 43 (43): 413-420, 2003
7 Perry J, "Gait Analysis: Normal and PathologicalFunction" Slak Inc 281-340, 2010
8 F. M. Ivey., "Exercise rehabilitation after stroke" 3 (3): 439-450, 2006
9 Sebastian O.H. Madwick, "Estimation of IMU and MARG orientation using a gradient descent algorithm" 2005
10 T. Cloete., "Benchmarking of a full-body inertial motion capture system for clinical gait analysis" 2008
1 강신일, "재활훈련을 위한 관성센서 기반 동작 분석 시스템 구현" 한국재활복지공학회 7 (7): 47-54, 2013
2 J. Boudarham., "Variation in kinematics during clinical gait analysis in stroke patients" 8 (8): 2013
3 A. A. Carmo., "Three-dimensional kinematic analysis of upper and lower limb motion during gait of post-stroke patients" 45 (45): 537-545, 2012
4 A. Brennan., "Quantification of inertial sensor-based 3D joint angle measurement accuracy using an instrumented gimbal" 34 : 320-323, 2011
5 H. Zheng., "Position-sensing technologies for movement analysis in stroke rehabilitation" 43 (43): 413-420, 2005
6 Chen CL., "Gait Performance with Compensatory Adaptations in Stroke Patients with Different Degrees of Motor Recovery" 43 (43): 413-420, 2003
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8 F. M. Ivey., "Exercise rehabilitation after stroke" 3 (3): 439-450, 2006
9 Sebastian O.H. Madwick, "Estimation of IMU and MARG orientation using a gradient descent algorithm" 2005
10 T. Cloete., "Benchmarking of a full-body inertial motion capture system for clinical gait analysis" 2008
11 R. K. Begg., "Ageing effects on knee and ankle joint angles at key events and phase of the gait cycle" 30 (30): 382-389, 2006
12 J. D. Richards., "A comparison of knee kinematic characteristics of stroke patients and age-matched healthy volunteers" 17 (17): 565-571, 2003
13 Yuta Karasawa., "A Trial of Making Reference Gait Data for Simple Gait Evaluation System with Wireless Inertial Sensors" 2013
환경별 사용자 피팅이 가능한 스마트폰 보청기 어플리케이션 개발
3차원 그래픽 설계와 3D 프린팅에 의한 보조기 쾌속조형 제작 방법 연구
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2028 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2022-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | ![]() |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | ![]() |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | ![]() |
2015-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (계속평가) | ![]() |
2013-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) | ![]() |
2013-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) | ![]() |
2012-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (기타) | ![]() |
2010-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | ![]() |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 0.27 | 0.27 | 0.32 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.38 | 0.36 | 0.566 | 0.16 |