GIS와 遠隔探査를 利用한 釜山市 綠地資源의 DB 構築에 關한 硏究

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 지리정보시스템(Geographic Information System)과 원격탐사(Remote Sensing)를 이용하여 부산시 녹지자원에 대한 녹지의 양적·질적 특성을 나타낼 수 있는 데이타베이스(DB)를 구축하고, 구축된 GIS DB를 이용하여 보다 신속, 정확하게 녹지의 분포, 활력도 등에 관한 광역적인 정보를 경제적으로 추출하고 분석하였으며, 분석된 자료를 통해 녹지자원을 관리하고 이를 보다 합리적이고, 체계적인 녹지계획과 정책결정과정에서 과학성, 효율성, 객관성을 높일수 있는 기초자료로써 제공하였다.
녹지자원의 DB 구축을 위해 사용한 데이터는 1997년 5월 17일 10시 30분에 수집된 공간해상도 30m의 Landsat TM영상과 국립지리원에서 발행된 1/25,000 지형도, 도시계획총괄도, 산림청에서 발행된 1/25,000 임상도등의 도형자료와 부산시 통계연보, 임업통계연보, 부산시 공원·유원지 현황등의 비 도형자료를 이용하였다. 분석을 위해 이용한 소프트웨어는 주제도 생성을 위해 AutoCAD Rl4와 GIS 분석 및 처리를 위해 PC Arc/Info 3.5, Arcview 3.0, 영상분석을 위해 ER-Mapper 5.5를 사용하였다.
본 연구에서는 연구 대상지인 부산광역시의 녹지자원 DB 구축 및 현황분석에 중점을 두어, 임상, 영급, 경급 및 토지피복분류, 식생활력도 등을 통해 녹지자원의 정량적·정성적 특성 및 현황을 파악하였다. 분석한 결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 녹지자원의 정량적인 특성으로 토지피복현황을 통해 부산시의 토지 피복 상태를 살펴보면, 행정구역으로 기장군(66.4%), 금정구(59.8%), 북구(54.3%), 해운대구(48.1%), 서구(42.3%)순으로 나타났고, 이들 지역들은 대규모 녹지지역인 달음산, 불광산, 금정산, 장산 등의 부산시의 대규모 산림을 포함하고 있는 지역에 편중되어 있었으며, 특히 전체 녹지면적의 약 43.5%가 기장군에 해당하여 녹지의 편중현상을 보이고 있었다.
둘째, 녹지자원의 정성적인 특성으로 부산시 녹지자원의 활력도를 평가하기 위해 식생지수를 이용하여 GVI(Green Vegatation Index)등급으로 녹지자원의 활력을 상·중·하의 3등급으로 분류한 결과, 전체 녹지면적의 약 42.2%가 식생활력이 「상」으로 나타나 전체녹지의 식생활력은 대체로 양호한 상태를 나타내고 있었다.
이를 자치구별로 비교해 보면, 식생활력이 높게 나타난 지역은 남구(62.5%), 영도구(55.62%), 해운대구(54.03%), 사상구(51.29%)순으로 이들 지역은 시외곽부에 위치한 곳으로 도심의 중앙부에 비해 식생상태가 양호하게 나타나고 있었다.
셋째, 녹지자원의 정성적인 특성을 나타내는 부산시 녹지자원의 영급, 경급 특성을 살펴보면, 부산시의 산림은 소나무림이 전체 산림의 약 41.2%를 차지하고 있으며, 경급은 산림의 약 90%이상이 경급2급의 소경목(6-l6㎝), 영급의 약 62%이상이 영급3급(21-30년생)에 해당하였다. 따라서, 부산시의 산림은 면적상으로는 전체면적의 약 46%를 차지하고 있어 양적으로는 아주 양호한 것처럼 보이지만, 실제로 임상의 다양성 및 산림의 영급, 경급등의 특성을 살펴보면 대부분의 산림이 소경목에 30년생 이내로 산림의 상태가 그다지 양호하지 않음을 알 수 있었다.
이러한 연구결과를 바탕으로 본 연구에서는 구축된 GIS DB의 활용방안에 관한 내용을 제안, 정리하기위해 황령산 지역을 사례로 GIS DB를 이용하여 녹지자원의 생태·환경적 평가 및 녹지의 개발·보존적지 선정에 적용하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study is aimed to construct the data base which shows the quantitative and qualitative characteristics of Pusan greenery resources using GIS and RS. Based on the constructed GIS DB, more accurate, rapid and correct information of the quantity and quality of greenery resources could be extracted compared to conventional surveying techniques. These will be used as a basic source for effective and systematical greenery resourse plan and policy making.
The map data for the construction of greenery resources DB were a Landsat TM image with 30m resolution obtained at May 17, 1997, the topographical map published by National Geography Institution, the general urban plan map publised by Pusan city, and the forest map published by National Forest office.
The used attribution data were administrative district area, distribution of population by administrative district(dong), land area by land category and city planning which were extracted from the pusan statistic annual report, area of forest land by forest type and forest type by admistrative district from the forestry statistic annual report, and park area, type, the status of park construction from pusan park·amusement statistic report.

목차 (Table of Contents)

• 목차 = ⅰ
• Ⅰ. 서론 = 1
• 1. 연구의 배경 및 목적 = 1
• 2. 연구의 범위 = 4
• Ⅱ. 연구사 = 7
• 1. 녹지의 개념 = 7
• 2. 녹지관련 GIS DB 구축의 필요성 = 8
• 3. 녹지관련 연구에서 원격탐사기법의 이용 = 10
• 4. 원격탐사를 이용한 녹지자원 조사방법 = 14
• Ⅲ. 연구의 내용 및 방법 = 20
• 1. 사용자료 = 20
• 2. 연구의 내용 및 방법 = 22
• Ⅳ. 분석 결과 및 고찰 = 39
• 1. GIS를 이용한 녹지자원 분석 = 40
• 2. 영상자료를 이용한 녹지자원의 분석 = 53
• 3. 기존 통계자료와 영상분류 결과의 비교분석 = 65
• Ⅴ. 녹지자원 DB의 활용방안 = 68
• Ⅵ. 결론 = 75
• 참고문헌 = 79
• ABSTRACT = 83