청와대 청원 글의 어조 분석과 주제어 시각화 - 데이터과학적 분석 과정을 활용하여 - = Analysis of tones and visualisation of topic words in the Blue house petitions

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This research aims to investigate the text of Blue House petitions in order to identify different tones in relation to domain fields and make a visual representation of topic words embedded in these texts. The data covers the beginning of the Blue House petition web service up to the recent petitions, as many web-scraped as possible yet limited to those not unopened by the administrator, from August of 2017 to mid-January of 2021. We saved the petition text data structurally with their respective subject domain, date, title, body text, and agreement number totals so as to investigate the contained information conditionally. Firstly, we investigated sentence endings from petition texts according to subject domains and agreement number and found that linguistic tone, which is mainly expressed in the verb and its ending, is critical in agreement number totals. Secondly, we separated two data sets, one with all of the petitions and another with influential petitions—those which were agreed to by over 200,00 people so that they must be answered publicly—and obtained the distributional semantics of these texts using word embedding. Finally, we found that these texts contain different characteristics of tones with respect to agreement numbers and visualised subject topics using word embedding as distributional semantics from all of the petitions and influential petitions which have higher number of agreements respectively.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

.

참고문헌 (Reference)

1 이윤진, "한국어교육에서의 양태 표현 연구" 국제한국어교육학회 14 (14): 173-209, 2003

2 이지은, "한국어 종결어미 억양 교육 연구" 부산대학교 2020

3 엄녀, "한국어 양태 표현 교육 연구" 한국문화사 2010

4 조민하, "한국어 감탄문 설정의 비판적 고찰 -구어 반말체 종결 어미의 억양 분석을 통하여-" 우리말글학회 80 : 57-83, 2019

5 서혜선, "텍스트 분석을 이용한 청원데이터의 주제 및 감성에 관한 연구" 한국자료분석학회 22 (22): 999-1011, 2020

6 송준모, "청와대 국민청원에서는 무엇이 일어나는가? : 자연어 처리를 활용한 청와대 국민청원 분석" 한국정치학회 53 (53): 53-78, 2019

7 유현경, "우리말 연구의 첫걸음" 보고사 2015

8 김일환, "신문 빅데이터 기반의 언어 계량과 시각화" 언어정보연구소 38 : 335-354, 2019

9 조민하, "발화 말 억양의 양태성 연구―인식 양태 어미를 중심으로―" 민족문화연구원 (80) : 205-226, 2018

10 정유남, "딥러닝을 이용한 노동신문의 이념적 어휘 연구" 한국어학회 88 : 213-245, 2020

11 남춘호, "단어 임베딩을 활용한 사회적 고정관념과 편견 연구" 2020

12 조은경, "단어 임베딩으로 보는 한국어 젠더의 의미 변화 - 10년 전과 최근의 뉴스 기사를 활용하여 -" 한국언어문화교육학회 15 (15): 221-241, 2019

13 심재휘, "김영랑 시의 어조 연구 - 어미활용을 중심으로" 우리어문학회 (30) : 237-264, 2008

14 오재혁, "국어 종결 억양의 문법적 기능과 음성적 특징에 대한 지각적 연구" 고려대학교 대학원 2011

15 정성전, "국민청원제도의 놀이적 속성과 정치 참여에 관한 고찰" 글로컬문화전략연구소 (12) : 131-152, 2018

16 김은일, "국민청원 게시글에 나타난 온라인 글쓰기의 특성 연구" 한국작문학회 (45) : 73-103, 2020

17 van der Maaten, L.J.P., "Visualizing Data Using t-SNE" 9 : 2579-2605, 2008

18 Erez Aiden, "Uncharted: big data as a lens on Human culture" 2013

19 이지은, "Praat을 활용한 한국어 억양 수업의 효과 연구" 한국화법학회 (43) : 89-108, 2019

20 Firth, J. R., "Papers in Linguistics 1934–1951" Oxford University Press 1957

21 Bowman, Samuel R., "Modeling natural language semantics in learned representations" Stanford University 2016

22 Stephen D. Clark, "Linguistic and semantic factors in government e-petitions: A comparison between the United Kingdom and the United States of America" 37 (37): 2020

23 Hagen, L., "Introducing textual analysis tools for policy informatics: a case study of e-petitions" 10-19, 2015

24 Hardford, T., "How to Make the World Add Up Ten Rules for Thinking Differently About Numbers" The Bridge Street Press 2020

25 Baroni, M., "Frege in space: A program of compositional distributional semantics" 9 : 2014

26 Hagen, L., "E-petition popularity: Do linguistic and semantic factors matter?" 33 (33): 783-795, 2016

27 Tomas Mikolov, "Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality"

28 Nyhan J., "Computation and the Humanities" Springer 2016

29 안희영, "A pragmatic account of the grammatical construction e kaciko in comparison with the connective ese in sequential contexts" 언어정보연구원 49 : 207-228, 2020