경험적 분류(Heuristic Classification) 모형은 진단 분야에서처럼 미리 나열된 해의 영역에서 특정한 얻는 분류 문제(Classification Problem)를 처리하는 방법론의 하나로 매우 유용하고 효과적인 기법...
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1988
Korean
004
학술저널
97-100(4쪽)
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경험적 분류(Heuristic Classification) 모형은 진단 분야에서처럼 미리 나열된 해의 영역에서 특정한 얻는 분류 문제(Classification Problem)를 처리하는 방법론의 하나로 매우 유용하고 효과적인 기법...
경험적 분류(Heuristic Classification) 모형은 진단 분야에서처럼 미리 나열된 해의 영역에서 특정한 얻는 분류 문제(Classification Problem)를 처리하는 방법론의 하나로 매우 유용하고 효과적인 기법이다. 경험적 분류 모형에서는 주어진 자료로부터 해를 찾아내는 방법을 지식 수준에서 분석하여 자료 추상화(Data Abstraction), 경험적 연상(Heuristic Association), 그리고 정제(Refinement)의 세 단계로 구분하고 있다. 본 논문에서는 이들 세개의 단계들에 대해서 자료 추상화는 틀(Frame) 구조로, 경험적 연상은 전문가의 경험적 지식을 포함하는 규칙(Heuristic Rule) 표현, 그리고 정제 단계는 가설 구조(Hypothesis Structure)로 표현하고 이들을 상위 수준에서 전략적 또는 추상적 제어 지식(Abstract or Strategic Control Knowledge)을 이용하여 전문가의 문제 해결 절차를 모형화 할 수 있는 전문가 시스템 개발 도구를 설계하였다.
목차 (Table of Contents)
Personal Constructs Psychology를 사용하여 전문가의 개념적 지식을 추출하기 위한 지식 습득에 관한 연구
Consistent Labeling Problem을 풀기 위한 휴우리스틱 탐색 기법