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      양식어업 어장관리선에 승선하는 어선원의 안전사고 위험요인 분석 = Analysis of risk factors for safety accidents for fisher onboard aquaculture fisheries management vessel

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      https://www.riss.kr/link?id=A109086468

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      이 연구에서는 수협의 어선원 및 어선재해보상보험급여 지급명세서 및 베이지안 네트워크를 이용하여 우리나라 양식어업 어장관리선에서 발생하는 안전사고에 대한 정량적인 위험성을 분석하였다. 위험성 분석을 위하여 IMO에서 제안한 사상자 분석 절차의 위험 매트릭스를 이용하여 안전사고의 다양한 형태 중 높은 심각도를 가진 4가지 형태를 분석하였고, 이를 바탕으로 IMO의 FSA에서 제안한 위험성 분석 기법인 베이지안 네트워크를 이용하였다. 작업 과정 중에서는 조업이 항해 과정의 약 12.5배, 정비 과정의 약 2.7배, 하역 과정의 약 8.8배 높은 위험성을 나타내었으며, 사고 원인으로는 선체 및 작업환경이 어구 및 어업기기의 약 1.7배, 선박 기계 및 기구의 4.7배, 외부 환경요인의 9,4배 높은 안전사고 발생 위험성을 나타내었다. 발생 형태로는 넘어짐/미끄러짐이 끼임의 약 2.5배, 부딪힘/맞음의 약 3.5배, 떨어짐의 약 18.3배 높은 위험성을 가지는 것으로 분석되었다. 작업 과정과 사고 원인의 조합에 따른 분석으로는 조업 과정에서 선체 및 작업 환경에 의한 넘어짐/미끄러짐이 조업 과정에서 어구 및 어업 기기에 의한 끼임의 3.9배, 조업 과정에서 선체 및 작업 환경에 의한 부딪힘/맞음 및 끼임의 6.5배 높은 위험성을 나타내었다. 이와 같은 연구 결과는 양식장 관리선에서 발생하는 안전사고를 줄이기 위한 위험 제어 방안 도출과 비용-편익 분석을 통하여 최종 의사결정을 위한 기초 자료로 활용 가능할 것으로 기대된다.
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      이 연구에서는 수협의 어선원 및 어선재해보상보험급여 지급명세서 및 베이지안 네트워크를 이용하여 우리나라 양식어업 어장관리선에서 발생하는 안전사고에 대한 정량적인 위험성을 분...

      이 연구에서는 수협의 어선원 및 어선재해보상보험급여 지급명세서 및 베이지안 네트워크를 이용하여 우리나라 양식어업 어장관리선에서 발생하는 안전사고에 대한 정량적인 위험성을 분석하였다. 위험성 분석을 위하여 IMO에서 제안한 사상자 분석 절차의 위험 매트릭스를 이용하여 안전사고의 다양한 형태 중 높은 심각도를 가진 4가지 형태를 분석하였고, 이를 바탕으로 IMO의 FSA에서 제안한 위험성 분석 기법인 베이지안 네트워크를 이용하였다. 작업 과정 중에서는 조업이 항해 과정의 약 12.5배, 정비 과정의 약 2.7배, 하역 과정의 약 8.8배 높은 위험성을 나타내었으며, 사고 원인으로는 선체 및 작업환경이 어구 및 어업기기의 약 1.7배, 선박 기계 및 기구의 4.7배, 외부 환경요인의 9,4배 높은 안전사고 발생 위험성을 나타내었다. 발생 형태로는 넘어짐/미끄러짐이 끼임의 약 2.5배, 부딪힘/맞음의 약 3.5배, 떨어짐의 약 18.3배 높은 위험성을 가지는 것으로 분석되었다. 작업 과정과 사고 원인의 조합에 따른 분석으로는 조업 과정에서 선체 및 작업 환경에 의한 넘어짐/미끄러짐이 조업 과정에서 어구 및 어업 기기에 의한 끼임의 3.9배, 조업 과정에서 선체 및 작업 환경에 의한 부딪힘/맞음 및 끼임의 6.5배 높은 위험성을 나타내었다. 이와 같은 연구 결과는 양식장 관리선에서 발생하는 안전사고를 줄이기 위한 위험 제어 방안 도출과 비용-편익 분석을 통하여 최종 의사결정을 위한 기초 자료로 활용 가능할 것으로 기대된다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      This study aimed to quantitatively analyze the risk using data from 329 safety accidents that occurred in aquaculture fisheries management vessels over the recent five years (2018-2022). For quantitative risk analysis, the Bayesian network proposed by the International Maritime Organization (IMO) was used to analyze the risk level according to the fishing process and cause of safety accidents. Among the work processes, the fishing process was analyzed to have the highest risk, being 12.5 times that of the navigation, 2.7 times that of the maintenance, and 8.8 times that of the loading and unloading. Among the causes of accidents, the hull and working environment showed the highest risk, being 1.7 times that of fishing gear and equipment, 4.7 times that of machinery and equipment, and 9.4 times that of external environment. By quantitatively analyzing the safety accident risks for 64 combinations of these four work processes and four accident causes, this study provided fundamental data to reduce safety accidents occurring in aquaculture fisheries management vessels.
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      This study aimed to quantitatively analyze the risk using data from 329 safety accidents that occurred in aquaculture fisheries management vessels over the recent five years (2018-2022). For quantitative risk analysis, the Bayesian network proposed by...

      This study aimed to quantitatively analyze the risk using data from 329 safety accidents that occurred in aquaculture fisheries management vessels over the recent five years (2018-2022). For quantitative risk analysis, the Bayesian network proposed by the International Maritime Organization (IMO) was used to analyze the risk level according to the fishing process and cause of safety accidents. Among the work processes, the fishing process was analyzed to have the highest risk, being 12.5 times that of the navigation, 2.7 times that of the maintenance, and 8.8 times that of the loading and unloading. Among the causes of accidents, the hull and working environment showed the highest risk, being 1.7 times that of fishing gear and equipment, 4.7 times that of machinery and equipment, and 9.4 times that of external environment. By quantitatively analyzing the safety accident risks for 64 combinations of these four work processes and four accident causes, this study provided fundamental data to reduce safety accidents occurring in aquaculture fisheries management vessels.

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      참고문헌 (Reference)

      1 McDonald MA, "Understanding non-industrialized workers' approaches to safety: how do commercial fishermen "stay safe"?" 38 : 289-297, 2007

      2 박웅섭 ; 윤이용 ; 최홍순 ; 송재석 ; 서종철 ; 곽연희 ; 김상아, "The present state of occupational injuries and prevention on east side of Korea fishing" 8 : 78-82, 2005

      3 Ministry of Employment and Labor (MOEL), "Status of occupational accident in 2022" 1-11, 2022

      4 이유원 ; Kyung-Jin Ryu ; Su-Hyung Kim ; Hyungju Kim ; Kwi Yeon Koo ; Chaegil Lee ; Seonghun Kim, "Risk assessment of gillnet fishing vessels in South Korea : a statistical analysis of occupational accidents 2016-2020" 27 : 7-16, 2024

      5 International Maritime organization(IMO), "Revised guidelines for formal safety assessment (FSA) for use in the IMO rule-making process. MSC-MEPC.2/Circ.12/Rev. 2"

      6 Davis ME, "Perceptions of occupational risk by US commercial fishermen" 36 : 28-33, 2012

      7 Weber P, "Overview on Bayesian networks applications for dependability, risk analysis and maintenance areas" 25 : 671-682, 2012

      8 "International Maritime organization (IMO)"

      9 이유원 ; 김욱성 ; 조영복 ; 김성기 ; 김석재 ; 박태건 ; 류경진, "Hazard factors assessment for the fishermen’s safety on the vessel of offshore stow nets on anchor using insurance proceeds payment of NFFC" 27 : 1129-1135, 2015

      10 이유원 ; 조영복 ; 김성기 ; 김석재 ; 박태건 ; 류경진 ; 김욱성, "Hazard assessment for the fishermen’s safety in offshore large powered purse seiner using insurance proceeds payment of NFFC in 2013" 51 : 188-194, 2015

      1 McDonald MA, "Understanding non-industrialized workers' approaches to safety: how do commercial fishermen "stay safe"?" 38 : 289-297, 2007

      2 박웅섭 ; 윤이용 ; 최홍순 ; 송재석 ; 서종철 ; 곽연희 ; 김상아, "The present state of occupational injuries and prevention on east side of Korea fishing" 8 : 78-82, 2005

      3 Ministry of Employment and Labor (MOEL), "Status of occupational accident in 2022" 1-11, 2022

      4 이유원 ; Kyung-Jin Ryu ; Su-Hyung Kim ; Hyungju Kim ; Kwi Yeon Koo ; Chaegil Lee ; Seonghun Kim, "Risk assessment of gillnet fishing vessels in South Korea : a statistical analysis of occupational accidents 2016-2020" 27 : 7-16, 2024

      5 International Maritime organization(IMO), "Revised guidelines for formal safety assessment (FSA) for use in the IMO rule-making process. MSC-MEPC.2/Circ.12/Rev. 2"

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      11 이유원 ; 조영복 ; 김욱성 ; 김석재 ; 박태건 ; 박태선 ; 김형석 ; 류경진, "Hazard analysis for the fishermen's safety in offshore trawler using insurance proceeds payment of NFFC" 52 : 241-247, 2016

      12 Korean Occupational Safety Health Agency(KOSHA), "Guide of records and classification for industrial accident"

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      15 Hänninen M, "Expert elicitation of a navigation service implementation effects on ship groundings and collisions in the Gulf of Finland" 228 : 19-28, 2014

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      17 Korean Maritime Safety Tribuna (KMST), "Decision of marine accident"

      18 Hänninen M, "Bayesian network modeling of Port State Control inspection findings and ship accident involvement" 41 : 1632-1646, 2014

      19 이유원 ; 김수형 ; 류경진, "Analysis of occupational accidents for fisher’s on gillnet fishing vessel using the written verdict" 58 : 367-373, 2022

      20 김민선 ; 황보규, "Allocation of the skipper's attention depending on the longline fishing process of the coastal composite fishing vessel" 58 : 175-184, 2022

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      22 최준익 ; 김형석 ; 이춘우 ; 오택윤 ; 서영일 ; 이유원 ; 류경진, "A study on the risk factors of the fishermen’s in offshore large powered purse seine fishery using the accident compensation insurance proceeds payment data of NFFC" 55 : 82-93, 2019

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