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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      범위변동성과 상관관계를 이용한 투자전략개발에 관한 연구자 네트워크 구축에 관한 조사자료

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      https://www.riss.kr/link?id=G3775775

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      국문 초록 (Abstract)

      한국어
      영어
      본 연구는 범위변동성과 상관관계를 이용한 투자전략개발에 관한 연구자 네트워크 구축에 관한 연구를 목적으로 범위변동성에 관한 연구 중 TRV(technical range volatility)를 이용한 투자전략 개발에 관한 연구결과를 보고 하였다. 본 자료는 2000년 12월 29일부터 2010년 12월 30일까지 한국거래소 홈페이지를 통해서 KOSPI, KOSPI200, KOSDAQ의 관련 자료들을 수집하여, TRV가 자기회귀모형에 의해 예측될 수 있는지 검증하였으며, TRV의 수준에 의해 투자전략을 수행할 경우 투자성과가 유의적인 차이를 보이는지를 검증하였다. 본 자료는 표본추출방법으로 편의표본추출방법을 사용하였으며, 총 2,479개의 데이터를 최종분석에 사용한 경제통계 자료이다.
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      본 연구는 범위변동성과 상관관계를 이용한 투자전략개발에 관한 연구자 네트워크 구축에 관한 연구를 목적으로 범위변동성에 관한 연구 중 TRV(technical range volatility)를 이용한 투자전략 개...

      본 연구는 범위변동성과 상관관계를 이용한 투자전략개발에 관한 연구자 네트워크 구축에 관한 연구를 목적으로 범위변동성에 관한 연구 중 TRV(technical range volatility)를 이용한 투자전략 개발에 관한 연구결과를 보고 하였다. 본 자료는 2000년 12월 29일부터 2010년 12월 30일까지 한국거래소 홈페이지를 통해서 KOSPI, KOSPI200, KOSDAQ의 관련 자료들을 수집하여, TRV가 자기회귀모형에 의해 예측될 수 있는지 검증하였으며, TRV의 수준에 의해 투자전략을 수행할 경우 투자성과가 유의적인 차이를 보이는지를 검증하였다. 본 자료는 표본추출방법으로 편의표본추출방법을 사용하였으며, 총 2,479개의 데이터를 최종분석에 사용한 경제통계 자료이다.

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