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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      An Extention to the Class of Improved Estimators in Continuous Multiparameter Exponential Family = 連續 多重 指數族에서 改良된 推定量들의 類形들에 對한 擴張

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      https://www.riss.kr/link?id=A76523246

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      本 論文에서는 連續 多重 指數族에서 加重 제곱 損失 函數 下에서 自然 母數 벡터를 推定하는 問題를 생각하였다. 다음으로 이 問題에 適用하는 한 방법으로 微分 不等式의 一般解를 나타내고 Shinozaki[9]와 Ghosh와 Auer[5]의 結果들을 一般化 하였고, 마지막으로, 正規 分布와 감마 分布에서 一樣 最少 分散 不偏 推定量(UMVUE) 또는 그것의 旣知 常數곱의 推定量 보다 改良된 推定量들의 擴張된 類形을 나타내어 보였다.
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      本 論文에서는 連續 多重 指數族에서 加重 제곱 損失 函數 下에서 自然 母數 벡터를 推定하는 問題를 생각하였다. 다음으로 이 問題에 適用하는 한 방법으로 微分 不等式의 一般解를 나타내...

      本 論文에서는 連續 多重 指數族에서 加重 제곱 損失 函數 下에서 自然 母數 벡터를 推定하는 問題를 생각하였다. 다음으로 이 問題에 適用하는 한 방법으로 微分 不等式의 一般解를 나타내고 Shinozaki[9]와 Ghosh와 Auer[5]의 結果들을 一般化 하였고, 마지막으로, 正規 分布와 감마 分布에서 一樣 最少 分散 不偏 推定量(UMVUE) 또는 그것의 旣知 常數곱의 推定量 보다 改良된 推定量들의 擴張된 類形을 나타내어 보였다.

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