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    KCI등재

    요양병원에 영향을 미치는 지역요인에 관한 연구 = A Study on Regional Factors Affecting Care Hospital

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    https://www.riss.kr/link?id=A106437620

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 요양병원이 16개 시도별로 적절하게 분포해 있는지, 요양병원 입지에 영향을 미치는 지역요인은 무엇인지를 조사·분석하였다. 조사 결과 2000년 이후 신설된 병원과 폐업한 병원의 수가 비슷한 것으로 파악되었다. 경쟁이 치열함을 알 수 있다. 지역별로는 경기, 부산, 경남, 서울 4개 지역이 개업 및 폐업한 요양병원 수에서 각각 상위그룹을 형성하는 것으로 나타났다. 인구 천명당 병상 수는 광주, 부산, 울산 순으로 많고, 충북, 제주, 강원, 서울은 하위권으로 파악되었다. 요양병원에 미치는 지역요인을 파악하고자 패널 분석을 하였다. 모형의 설명력은 0.91로 나타났다. 독립변수 중 평균 병상수는 5% 수준에서, 1인당 지역총소득, 지역내 총생산, 65 세 이상 인구수는 각각 1% 수준에서 유의하였다. 그러나 보건 및 사회복지서비스업의 총생 산, 개인소득은 유의하지 않았다. 16개 지역 중 광주는 5% 수준에서, 강원, 경기, 부산, 서울, 울산, 인천은 1% 수준에서 유의하였다. 강원을 제외하면 대도시권역들이 유의한 것으로 나타 났다. 시사점은 다음과 같다. 첫째, 요양병원의 폐업 사유를 분석하여 조기 폐업을 최소화 하도록 정책으로 유도할 필요가 있다. 둘째, 인구 천명당 병상수를 보면 산간지역으로 인구밀도가 낮은 지역인 제주, 강원, 충북이 하위권으로 나타났다. 상대적으로 산업이 부족한 3개 지역 내 요양병원에 대한 지원 방안을 검토할 필요가 있다. 셋째, 서울은 인구 천명당 병상수가 최하위로 분석되었다. 지가 등 다른 사유로 인해 공급이 어려웠을 것으로 추정된다. 이에 대한 추가 연구가 필요하다고 판단된다.
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    본 연구는 요양병원이 16개 시도별로 적절하게 분포해 있는지, 요양병원 입지에 영향을 미치는 지역요인은 무엇인지를 조사·분석하였다. 조사 결과 2000년 이후 신설된 병원과 폐업한 병원�...

    본 연구는 요양병원이 16개 시도별로 적절하게 분포해 있는지, 요양병원 입지에 영향을 미치는 지역요인은 무엇인지를 조사·분석하였다. 조사 결과 2000년 이후 신설된 병원과 폐업한 병원의 수가 비슷한 것으로 파악되었다. 경쟁이 치열함을 알 수 있다. 지역별로는 경기, 부산, 경남, 서울 4개 지역이 개업 및 폐업한 요양병원 수에서 각각 상위그룹을 형성하는 것으로 나타났다. 인구 천명당 병상 수는 광주, 부산, 울산 순으로 많고, 충북, 제주, 강원, 서울은 하위권으로 파악되었다. 요양병원에 미치는 지역요인을 파악하고자 패널 분석을 하였다. 모형의 설명력은 0.91로 나타났다. 독립변수 중 평균 병상수는 5% 수준에서, 1인당 지역총소득, 지역내 총생산, 65 세 이상 인구수는 각각 1% 수준에서 유의하였다. 그러나 보건 및 사회복지서비스업의 총생 산, 개인소득은 유의하지 않았다. 16개 지역 중 광주는 5% 수준에서, 강원, 경기, 부산, 서울, 울산, 인천은 1% 수준에서 유의하였다. 강원을 제외하면 대도시권역들이 유의한 것으로 나타 났다. 시사점은 다음과 같다. 첫째, 요양병원의 폐업 사유를 분석하여 조기 폐업을 최소화 하도록 정책으로 유도할 필요가 있다. 둘째, 인구 천명당 병상수를 보면 산간지역으로 인구밀도가 낮은 지역인 제주, 강원, 충북이 하위권으로 나타났다. 상대적으로 산업이 부족한 3개 지역 내 요양병원에 대한 지원 방안을 검토할 필요가 있다. 셋째, 서울은 인구 천명당 병상수가 최하위로 분석되었다. 지가 등 다른 사유로 인해 공급이 어려웠을 것으로 추정된다. 이에 대한 추가 연구가 필요하다고 판단된다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The purpose of this study was to analyze whether care hospitals were evenly distributed throughout the nation, and what the regional factors affecting the location of care hospitals are. As a result of the analysis, it was found that the number of closed hospitals is higher than the number of new ones since 2009. By region, The number of beds per 1,000 people is high in Gwangju, Busan and Ulsan. Chungbuk, Jeju, Gangwon, and Seoul were analyzed as the lower group in the number of beds per 1,000 people. The effect of local factors on care hospitals was analyzed by panel data. R-square of the panel model was 0.91. Among the independent variables, the average number of beds was significant at the 5% level. GRDP, GRNI per capita, and population over 65-year-old were significant at the 1% level. Of 16 Region variables, except for Gangwon, the metropolitan areas were significant. The implications of the study are as follows. First, it is necessary to analyze the reasons why care hospital were closed and to induce policies for sustainable management. Second, local governments such as Jeju, Gangwon and Chungbuk provinces should establish a care hospital system so that medical services are not excluded. In addition, public financial support needs to be considered. Third, presumably, it is difficult to supply enough care hospitals in the capital area due to land price, traffic, and other reasons. Further research and countermeasures by the government are needed.
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    The purpose of this study was to analyze whether care hospitals were evenly distributed throughout the nation, and what the regional factors affecting the location of care hospitals are. As a result of the analysis, it was found that the number of clo...

    The purpose of this study was to analyze whether care hospitals were evenly distributed throughout the nation, and what the regional factors affecting the location of care hospitals are. As a result of the analysis, it was found that the number of closed hospitals is higher than the number of new ones since 2009. By region, The number of beds per 1,000 people is high in Gwangju, Busan and Ulsan. Chungbuk, Jeju, Gangwon, and Seoul were analyzed as the lower group in the number of beds per 1,000 people. The effect of local factors on care hospitals was analyzed by panel data. R-square of the panel model was 0.91. Among the independent variables, the average number of beds was significant at the 5% level. GRDP, GRNI per capita, and population over 65-year-old were significant at the 1% level. Of 16 Region variables, except for Gangwon, the metropolitan areas were significant. The implications of the study are as follows. First, it is necessary to analyze the reasons why care hospital were closed and to induce policies for sustainable management. Second, local governments such as Jeju, Gangwon and Chungbuk provinces should establish a care hospital system so that medical services are not excluded. In addition, public financial support needs to be considered. Third, presumably, it is difficult to supply enough care hospitals in the capital area due to land price, traffic, and other reasons. Further research and countermeasures by the government are needed.

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    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 이론적 고찰 1. 요양병원의 개념 2. 선행연구 검토 3. 차별성 Ⅲ. 요양병원 현황 1. 전국 현황 2. 시도별 현황 Ⅳ. 연구설계 및 분 석 1. 연구 모형 2. 변수 선정 3. 분석 결과 Ⅴ. 결 론
    • Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 이론적 고찰 1. 요양병원의 개념 2. 선행연구 검토 3. 차별성 Ⅲ. 요양병원 현황 1. 전국 현황 2. 시도별 현황 Ⅳ. 연구설계 및 분 석 1. 연구 모형 2. 변수 선정 3. 분석 결과 Ⅴ. 결 론
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    참고문헌 (Reference)

    1 민인식, "페널 데이터 분석" (주)지필미디어 2016

    2 "통계청원"

    3 이승연, "요양병원 입지의 선호도에 관한 연구" 한국보건복지학회 15 : 79-95, 2013

    4 서종범, "요양병원 선택요인과 관계의 질이 전환의도에 미치는 영향에 관한 연구" 고신대학교 대학원 2008

    5 정은영, "요양병원 및 장기요양시설의 지역분포 특성에 관한 연구" 사단법인 대한보건협회 40 (40): 17-28, 2014

    6 고경동, "실버타운의 입주선택에 영향을 미치는 요인에 관한 연구" 사회과학연구소 25 (25): 125-153, 2009

    7 이영민, "수도권 실버타운의 공간적 분포와 이용자 인식 특성에 관한 연구" 한국지역지리학회 21 (21): 242-258, 2015

    8 송경언, "수도권 노인 주거 · 의료 서비스 시설과 그 이용자 생활의 공간적 특성" 한국지역지리학회 14 (14): 394-417, 2008

    9 김영준, "산업단지 개발사업이 주변지역 지가에 미치는 동태적 변화에 관한 연구" 한양대학교 대학원 2018

    10 김현애, "노인장기요양보험 정책의 집행 영향요인 분석" 광운대학교 대학원 2013

    1 민인식, "페널 데이터 분석" (주)지필미디어 2016

    2 "통계청원"

    3 이승연, "요양병원 입지의 선호도에 관한 연구" 한국보건복지학회 15 : 79-95, 2013

    4 서종범, "요양병원 선택요인과 관계의 질이 전환의도에 미치는 영향에 관한 연구" 고신대학교 대학원 2008

    5 정은영, "요양병원 및 장기요양시설의 지역분포 특성에 관한 연구" 사단법인 대한보건협회 40 (40): 17-28, 2014

    6 고경동, "실버타운의 입주선택에 영향을 미치는 요인에 관한 연구" 사회과학연구소 25 (25): 125-153, 2009

    7 이영민, "수도권 실버타운의 공간적 분포와 이용자 인식 특성에 관한 연구" 한국지역지리학회 21 (21): 242-258, 2015

    8 송경언, "수도권 노인 주거 · 의료 서비스 시설과 그 이용자 생활의 공간적 특성" 한국지역지리학회 14 (14): 394-417, 2008

    9 김영준, "산업단지 개발사업이 주변지역 지가에 미치는 동태적 변화에 관한 연구" 한양대학교 대학원 2018

    10 김현애, "노인장기요양보험 정책의 집행 영향요인 분석" 광운대학교 대학원 2013

    11 권진, "노인요양병원 선택요인이 환자만족도와 재이용 및 구전의도에 미치는 영향" 한국콘텐츠학회 11 (11): 301-311, 2011

    12 조남연, "노인복지주택의 입주의사에 미치는 요인과 영향에 관한 인식 연구" 대한부동산학회 30 (30): 141-166, 2012

    13 김영훈, "노인병원과 종합병원의 선택요인 및 환자만족도 분석" 한국병원경영학회 9 (9): 31-70, 2004

    14 류정건, "고령화 사회의 요양병원 선택요인에 관한 연구" 한국마케팅관리학회 11 (11): 101-130, 2006

    15 윤정득, "고령자주택단지의 특성요인이 입주가격에 미치는 영향에 관한 연구" 한국주택학회 15 (15): 149-179, 2007

    16 "건강보험심사평가원"

    17 길혜민, "GIS기반 커널밀도함수분석과 LISA분석을 활용한 요양병원 입지선정요인분석- 수도권의 수요·공급요인을 중심으로 -" 한국주거환경학회 13 (13): 283-299, 2015

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    2014-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
    2013-01-01 등재 등재후보 탈락 (기타)
    2011-01-01 등재 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) KCI등재후보
    2009-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.75 0.75 0
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
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