우울 및 불안 장애 고위험군 조기 선별을 위한 앱 기반 신경심리 과제 개발 및 예비 타당화 연구 = Development and Preliminary Validation of App-Based Neuropsychological Tasks for Early Screening of Individuals at High-Risk Depression and Anxiety Disorders

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 우울 및 불안장애 고위험군의 조기 선별을 위해 정서적 취약성과 인지적 수행 특성을 반영한 스마트폰 기반 신경심리 과제 4종을 개발하고, 그 예비적 신뢰도와 타당도를 검증하고자 하였다. 이를 위해 지역사회 기반 성인 30명(남성 8명, 여성 22명)을 대상으로 우울·불안 관련 자기보고식 척도와 함께 개발된 앱 기반 과제를 실시하였다. 신뢰도 분석 결과 개발된 4개 과제 중 3개 과제는 양호한 수준의 내적 합치도 및 분할-반분 신뢰도를 보였으며, ‘위험감수 의사결정’ 과제는 결과 산출 구조의 제약으로 신뢰도 검증이 불가능하였다. 다음으로 타당도 분석에서는 일부 과제의 수행 지표가 우울 및 불안 관련 척도와 유의한 상관을 보였다. 대표적으로 ‘너구리 잡기’ 과제의 수행 포기 수가 고통감내력 부족 척도와 정적 상관(r=.39, p<.05), ‘위험감수 의사결정’ 과제의 조건 변경 수가 우울 및 불안 관련 척도와 정적 상관(r=.38 ~ .46, p<.05), ‘정서 유발이 수반된 언어기억’ 과제에서 중립 단어 회상 수가 우울·불안·반추 척도와 부적 상관(r=-.38 ~ - .50, p<.05)을 보여 일부 과제의 예비 타당성이 확인되었다. 반면, ‘공 차기’ 과제에서는 유의한 상관이 나타나지 않았다. 이러한 결과는 디지털 환경에서도 우울·불안과 관련된 정서·인지 기제를 정량적으로 포착할 수 있음을 보여주며, 자기보고 중심 평가의 한계를 보완하는 행동 기반 조기 선별 도구로서의 활용 가능성을 보여준다. 본 연구는 표본 규모가 작고 비임상 집단에 국한되었다는 한계가 있으나, 스마트폰 환경에서 표준화된 신경심리 지표를 확보하고 우울·불안 고위험군 조기평가의 다차원적 (multi-modal) 진단 체계 구축을 위한 추후연구의 실증적 기반을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aimed to develop four smartphone-based neuropsychological tasks reflecting emotional vulnerability and cognitive performance characteristics for the early screening of individuals at high risk for depression and anxiety disorders and to examine their preliminary reliability and validity. Thirty community-based adults (8 men and 22 women) completed the app-based tasks along with self-report measures of depression and anxiety. Reliability analyses indicated that three of the four tasks demonstrated acceptable internal consistency and split-half reliability, whereas the Risk-Taking Decision-Making task could not be assessed due to constraints in its scoring structure. In validity analyses, several task indices were significantly correlated with depression- and anxiety-related measures. Specifically, task withdrawals in the Catching Raccoon task correlated positively with distress intolerance (r = .39, p < .05); condition switches in the Risk-Taking Decision-Making task correlated positively with depression and anxiety scales (r = .38–.46, p < .05); and neutral word recall in the Emotion-Induced Verbal Memory task correlated negatively with depression, anxiety, and rumination (r = −.38 to −.50, p < .05). No significant associations were observed for the Ball-Kicking task. These findings suggest that emotional and cognitive mechanisms related to depression and anxiety can be quantitatively assessed in digital environments, supporting the utility of smartphone-based behavioral tools for early risk screening.