트래픽과 자원 블록 사용도를 고려한 이동통신망 포화도 분류 모델 평가

국문 초록 (Abstract)

5G 이동통신 서비스의 이용이 증가함에 따라 전송 수단으로서의 주파수를 보다 효율적으로 활용해야 한다. 따라서 주파수를 효율적으로 사용하기 위한 방법 중 하나인 4G의 여유 주파수를 확인하는 것이 필요하다. 이 방법은 4G 주파수의 미사용 자원을 5G의 자원으로 재사용할 수 있기 때문이다. 이를 위해서는 4G 네트워크의 포화도와 주파수 가용성을 분석하고 평가하는 것이 필수적이다. 본 논문에서는 트래픽 밀집 지역인 서울 강남의 co-site에서 최번시에 동시에 측정된 데이터로 주파수 활용도와 트래픽 양을 이용하여 4G LTE 네트워크의 포화도와 주파수 가용성을 분석하고 평가하는 방법론을 제시한다. 또한 기지국의 포화 예측을 위한 포화 예측 모델을 제시한다. 제안하는 방법론은 향후 5G 네트워크 포화도 및 주파수 가용성 분석 및 평가에 적용될 것으로 기대한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Since the usage of 5G mobile communication services is increasing, the spectrum as a means of transmission must be utilized more efficiently. Therefore it is necessary to check the margin of the 4G spectrum, one of the methods for efficiently using the spectrum. This is because unused resources of 4G spectrum can be reused as resources for 5G. For this, it is essential to analyze and evaluate 4G network saturation and spectrum availability. In this paper, we present a methodology to analyze and evaluate the saturation and spectrum availability of a 4G LTE network using spectrum utilization and traffic volumes with simultaneously measured data during congestion at a co-site in Gangnam, Seoul, a traffic dense area. Also present a saturation prediction model for saturation prediction of base stations. The proposed methodology is expected to be applied to analyzing and evaluating 5G network saturation and spectrum availability in the future.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• Ⅱ. 관련 연구 8
• Ⅲ. 본문 11
• 1. 주파수 이용률 관련 개요 11
• 2. 포화 판단 기준 13
• 가. RBU 및 트래픽 상한값 13
• 나. 포화도 14
• 다. 일부 대역폭 제외 시 RBU 15
• 3. 측정 시나리오 및 데이터 15
• 4. 포화 예측 모델 및 데이터 16
• 5. 추세 분석 및 포화도 판단 17
• 가. RBU 및 트래픽 추세 17
• 나. 포화도 18
• 다. 특정 대역 제거 시 포화도 판단 20
• 라. 포화 예측 모델 22
• 1) 모델 평가 22
• 가) 분류결과표 22
• 나) 정확도 24
• 다) F1 24
• Ⅳ. 결론 25
• 참고문헌 26