본 논문에서는 오프라인 필기한글을 인식하기 위하여 구조적인 표현 방법을 제안하였다. 구조적 표현은 전처리를 거쳐 추출된 문자영상의 화소를 추적하여 자소 상관 관계를 구한후 자소를...
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1992
Korean
004
학술저널
111-114(4쪽)
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본 논문에서는 오프라인 필기한글을 인식하기 위하여 구조적인 표현 방법을 제안하였다. 구조적 표현은 전처리를 거쳐 추출된 문자영상의 화소를 추적하여 자소 상관 관계를 구한후 자소를...
본 논문에서는 오프라인 필기한글을 인식하기 위하여 구조적인 표현 방법을 제안하였다. 구조적 표현은 전처리를 거쳐 추출된 문자영상의 화소를 추적하여 자소 상관 관계를 구한후 자소를 다시 정의된 기본 모델로 분할하여 문자를 표현 하는 방법으로 자소 단위의 인식에 비하여 변형 흡수능력이 좋으며, 필기 변형에 대한 학습이 용이하다. 인식은 자소 구성 기본 요소의 조합에 의하여 얻어진 후보 문자들 중에서 매칭값이 가장 좋은 것으로 한다.
실험은 5인이 쓴 500자에 대하여 이루어 졌는데 Top인식률은 81.4%이며, 매칭값의 순에 따라 후보문자를 5자 생성하였을 때의 인식률은 89.3%를 보였다.
목차 (Table of Contents)
병목을 찾는 알고리즘과 그 응용 (pp.599-602)
제한된 형태의 질의 삼각형에 대한 range search 알고리즘