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      초등교육에서 인공지능 활용에 대한 체계적 문헌고찰 = A Systematic Literature Review of the use of AIED in Primary Education

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      https://www.riss.kr/link?id=A109126417

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구는 초등교육에서 AI의 활용 및 AI가 교육에서 지원하는 역할과 기능을 탐구하여 초등 AIED 교수설계에 방향성과 시사점을 제시하는 것을 목적으로 하였다. 이에 2019년부터 2023년까지 국내에서 발표된 AI 활용에 관한 초등교육 연구 83편을 선정하여, AI가 교수설계에 활용되고 있는 영역에 대한 분류 체계를 개발하고 이를 분석하였다. 분석 결과, 초등교육 교수설계 활용 측면에서 3가지 주요 영역(교수․학습방법, 학습 지원, 교사 지원)에 따른 12개의 하위 범주와 46개의 세부 요소가 도출되었다. 연구 결과, 초등교육에서 AIED 연구는 지속적으로 증가하고 있으며, 프로젝트 학습, 문제기반 학습 등 다양한 교수학습 방법으로 AI를 실제적으로 활용하여 학생들이 AI 기술의 적용 가능성을 이해하고 실생활 문제를 해결할 수 있도록 돕고 있었다. 또한 AIED는 학습자의 학습 과정을 지원하는 다양한 도구들을 통해 맞춤형 학습과 즉각적인 피드백을 제공하여 학습 효율을 높이고 있었으며, AI 도구는 교사들이 학습 자료를 제작하고 학습자를 실시간으로 모니터링하는 데 도움을 주며, 주로 학습 자료 제작과 아이디어 창출에 활용되고 있었다. 본 연구 결과를 바탕으로 AIED의 효과성과 교실에서의 완전한 통합을 검증하기 위해 종단 연구의 필요성이 제기된다. 또한, 다양한 학습자의 특성을 분석하고 예측 기능을 강화하는 연구와 AI 기반 평가 도구의 타당도와 신뢰도를 확보하기 위한 후속연구들이 진행될 필요가 있다.
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      본 연구는 초등교육에서 AI의 활용 및 AI가 교육에서 지원하는 역할과 기능을 탐구하여 초등 AIED 교수설계에 방향성과 시사점을 제시하는 것을 목적으로 하였다. 이에 2019년부터 2023년까지 국...

      본 연구는 초등교육에서 AI의 활용 및 AI가 교육에서 지원하는 역할과 기능을 탐구하여 초등 AIED 교수설계에 방향성과 시사점을 제시하는 것을 목적으로 하였다. 이에 2019년부터 2023년까지 국내에서 발표된 AI 활용에 관한 초등교육 연구 83편을 선정하여, AI가 교수설계에 활용되고 있는 영역에 대한 분류 체계를 개발하고 이를 분석하였다. 분석 결과, 초등교육 교수설계 활용 측면에서 3가지 주요 영역(교수․학습방법, 학습 지원, 교사 지원)에 따른 12개의 하위 범주와 46개의 세부 요소가 도출되었다. 연구 결과, 초등교육에서 AIED 연구는 지속적으로 증가하고 있으며, 프로젝트 학습, 문제기반 학습 등 다양한 교수학습 방법으로 AI를 실제적으로 활용하여 학생들이 AI 기술의 적용 가능성을 이해하고 실생활 문제를 해결할 수 있도록 돕고 있었다. 또한 AIED는 학습자의 학습 과정을 지원하는 다양한 도구들을 통해 맞춤형 학습과 즉각적인 피드백을 제공하여 학습 효율을 높이고 있었으며, AI 도구는 교사들이 학습 자료를 제작하고 학습자를 실시간으로 모니터링하는 데 도움을 주며, 주로 학습 자료 제작과 아이디어 창출에 활용되고 있었다. 본 연구 결과를 바탕으로 AIED의 효과성과 교실에서의 완전한 통합을 검증하기 위해 종단 연구의 필요성이 제기된다. 또한, 다양한 학습자의 특성을 분석하고 예측 기능을 강화하는 연구와 AI 기반 평가 도구의 타당도와 신뢰도를 확보하기 위한 후속연구들이 진행될 필요가 있다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      The Ministry of Education plans to introduce AI digital textbooks in 2025. This study aims to provide directions and implications for the instructional design of AIED in elementary education by exploring how AI is being utilized and what roles and functions it supports in education. This study selected 83 elementary education studies on the use of AI published in Korea from 2019 to 2023. A classification system was developed for the analysis of areas where AI is being used in instructional design. As a result, 12 subcategories and 46 detailed components were derived according to 3 major areas (teaching and learning methods, learning support, and teacher support) in terms of the use of AI in elementary education. This study demonstrated that AIED research in primary education continues to grow, and that AI is being practically used in various teaching and learning methods (e.g., project-based and problem-based learning) to help students understand the applicability of AI technologies and solve real-world problems. AIEDs are also improving learning efficiency by providing personalized learning and immediate feedback through various tools that support the learning process. AI tools are also being used to help teachers create learning materials and monitor learners in real time, mainly for creating learning materials and generating ideas. These findings suggest the need for longitudinal studies to validate the effectiveness of AIEDs and their full integration in the classroom, research to analyze the characteristics of different learners and enhance their predictive capabilities, and research to ensure the validity and reliability of AI-based assessment tools.
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      The Ministry of Education plans to introduce AI digital textbooks in 2025. This study aims to provide directions and implications for the instructional design of AIED in elementary education by exploring how AI is being utilized and what roles and fun...

      The Ministry of Education plans to introduce AI digital textbooks in 2025. This study aims to provide directions and implications for the instructional design of AIED in elementary education by exploring how AI is being utilized and what roles and functions it supports in education. This study selected 83 elementary education studies on the use of AI published in Korea from 2019 to 2023. A classification system was developed for the analysis of areas where AI is being used in instructional design. As a result, 12 subcategories and 46 detailed components were derived according to 3 major areas (teaching and learning methods, learning support, and teacher support) in terms of the use of AI in elementary education. This study demonstrated that AIED research in primary education continues to grow, and that AI is being practically used in various teaching and learning methods (e.g., project-based and problem-based learning) to help students understand the applicability of AI technologies and solve real-world problems. AIEDs are also improving learning efficiency by providing personalized learning and immediate feedback through various tools that support the learning process. AI tools are also being used to help teachers create learning materials and monitor learners in real time, mainly for creating learning materials and generating ideas. These findings suggest the need for longitudinal studies to validate the effectiveness of AIEDs and their full integration in the classroom, research to analyze the characteristics of different learners and enhance their predictive capabilities, and research to ensure the validity and reliability of AI-based assessment tools.

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      참고문헌 (Reference)

      1 홍선주, "학교 교육에서의 인공지능(AI)활용방안 탐색" 한국교육과정평가원 2020

      2 신동조, "초․중등교육에서 인공지능 : 체계적 문헌고찰" 30 (30): 531-552, 2020

      3 진성희, "자연어처리의 교육적 활용 연구동향 분석" 28 (28): 215-243, 2022

      4 최숙기 ; 박종임, "인공지능 시대의 작문 평가를 위한 ChatGPT 활용 방안 연구" (95) : 65-109, 2023

      5 권태현, "인공지능 시대의 글쓰기와 작문 교육의 방향 탐색-생성형 인공지능의 교육적 활용을 중심으로" 83 : 137-174, 2023

      6 관계부처합동, "인공지능 국가전략" 2019

      7 신윤희 ; 조태곤 ; 한경인 ; 정규만, "메타버스 및 인공지능(AI)을 기반으로 한 교육적 중재연구의 동향 및 분석" 23 (23): 629-649, 2023

      8 함윤희 ; 고보경 ; 박소미 ; 추영선 ; 이현경, "디자인씽킹 기반 온라인 협력학습 지원 인공지능 챗봇 설계원리 개발" 39 (39): 417-450, 2023

      9 박윤수 ; 이유미, "대학생의 AI 리터러시 역량 신장을 위한 교양 교육 모델" 25 (25): 423-246, 2021

      10 김두정, "뇌 과학 : 학교 교육과 교육과정에의 시사점" 28 (28): 127-145, 2010

      1 홍선주, "학교 교육에서의 인공지능(AI)활용방안 탐색" 한국교육과정평가원 2020

      2 신동조, "초․중등교육에서 인공지능 : 체계적 문헌고찰" 30 (30): 531-552, 2020

      3 진성희, "자연어처리의 교육적 활용 연구동향 분석" 28 (28): 215-243, 2022

      4 최숙기 ; 박종임, "인공지능 시대의 작문 평가를 위한 ChatGPT 활용 방안 연구" (95) : 65-109, 2023

      5 권태현, "인공지능 시대의 글쓰기와 작문 교육의 방향 탐색-생성형 인공지능의 교육적 활용을 중심으로" 83 : 137-174, 2023

      6 관계부처합동, "인공지능 국가전략" 2019

      7 신윤희 ; 조태곤 ; 한경인 ; 정규만, "메타버스 및 인공지능(AI)을 기반으로 한 교육적 중재연구의 동향 및 분석" 23 (23): 629-649, 2023

      8 함윤희 ; 고보경 ; 박소미 ; 추영선 ; 이현경, "디자인씽킹 기반 온라인 협력학습 지원 인공지능 챗봇 설계원리 개발" 39 (39): 417-450, 2023

      9 박윤수 ; 이유미, "대학생의 AI 리터러시 역량 신장을 위한 교양 교육 모델" 25 (25): 423-246, 2021

      10 김두정, "뇌 과학 : 학교 교육과 교육과정에의 시사점" 28 (28): 127-145, 2010

      11 이혜란 ; 소효정 ; JINLINGXI, "교육용 인공지능 애플리케이션의 특성 및 설계 수준 분석" 26 (26): 647-670, 2020

      12 최숙영, "교육에서의 인공지능 : 인공지능 활용 교육에 관한 문헌 고찰" 24 (24): 11-21, 2021

      13 서울특별시교육청, "교원을 위한 인공지능 첫걸음" 2023

      14 임철일 ; 한옥결 ; 채지윤 ; 이진연 ; 이다연, "교원 양성기관의 에듀테크 활용 실태 분석 및 에듀테크 분류 체계" 26 (26): 77-87, 2023

      15 이화영, "개별 맞춤형 학습을 위한 인공지능(AI)기반 수학 디지털교과서의 학습자 데이터 구축 모델" 26 (26): 333-348, 2023

      16 민보경 ; 임춘성, "UTAUT 모형을 적용한 챗GPT 및 생성형 AI 서비스 이용에 영향을 미치는 요인에 대한 연구" 7 (7): 2298-2311, 2023

      17 Perrenet, J. C., "The suitability of problem-based learning for engineering education : theory and practice" 5 (5): 345-358, 2000

      18 Zawacki-Richter, O., "Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education-Where are the educators" 16 (16): 1-27, 2019

      19 Tobler, S., "Smart grading : A generative AI-based tool for knowledge-grounded answer evaluation in educational assessments" 12 : 102531-, 2024

      20 Trabelsi, Z., "Real-time attention monitoring system for classroom : A deep learning approach for student's behavior recognition" 7 (7): 48-, 2023

      21 Huang, A. Y. Q., "Predicting students' academic performance by using educational big data and learning analytics : evaluation of classification methods and learning logs" 28 (28): 206-230, 2019

      22 Hwang, T. J., "Loneliness and social isolation during the COVID-19 pandemic" 32 (32): 1217-1220, 2020

      23 Luckin, R., "Intelligence unleashed: An argument for AI in education" 2016

      24 Carvalho, L., "How can we design for learning in an AI world?" 3 : 100053-, 2022

      25 Popenici, S. A., "Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education" 12 (12): 1-13, 2017

      26 Baker, T., "Educ-AI-tion rebooted? Exploring the future of artificial intelligence in schools and colleges"

      27 Choi, S. Y., "Development of an instructional design model for elementary mathematics classes for elementary mathematics classes based on an artificial intelligence education system" Seoul National University 2022

      28 Bagai, R., "Designing an AI-Powered Mentorship Platform for Professional Development : Opportunities and Challenges" 71 (71): 108-114, 2023

      29 Brown, T., "Design Thinking" 86 (86): 84-92, 2008

      30 Moore, G. E., "Cramming more components onto integrated circuits" 86 (86): 82-85, 1998

      31 Downes, S., "Connectivism and Connective Knowledge"

      32 Siemens, G., "Connectivism : Learning as network-creation" 10 (10): 1-28, 2005

      33 Crompton, H., "Artificial intelligence in higher education : the state of the field" 20 (20): 1-22, 2023

      34 Holmes, W., "Artificial intelligence and education : A critical view through the lens of human rights, democracy and the rule of law" Council of Europe 2022

      35 Gough, D., "An introduction to systematic reviews" Sage 2017

      36 교육부, "AI 디지털 교과서 추진방안" 2023

      37 Hernandez, & Brown, "AI and efficiency"

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