아동청소년패널조사의 항목무응답과 단위무응답에 영향을 미치는 요인

국문 초록 (Abstract)

패널조사가 사회과학분야에서 크게 유행하고 있지만 무응답에 의한 결측이 체계적으로 발생할 경우 패널조사 자료에서 편의된 추정이 발생할 수 있다. 본 연구에서는 서울아동패널 자료를 사용하여 항목무응답과 단위무응답에 영향을 주는 요인과, 항목무응답과 단위무응답 간의 관계에 대해 분석하였다. 음이항 회귀분석(negative binomial regression)을 사용하여 분석한 결과, 아동의 성별, 유능감, 학업성취수준, 낮은 자기통제는 1차년도 조사문항 가운데 응답하지 않은 문항이 있는 항목무응답에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 6회기에 걸친 추적조사에 한 번이라도 참여하지 않은 것을 의미하는 단위무응답의 경우 학업성취수준만이 유의한 영향을 미쳤다. 또한 항목무응답은 단위 무응답을 예측하는 것으로 나타났는데, 1차년도 조사에서 한 가지 이상의 설문 문항에 응답을 하지 않았을 경우 이후 추적조사에 참여하지 않을 가능성이 더 높았다. 조사문항의 성격에 따라 항목무응답이 단위무응답에 미치는 영향은 다소 차이를 보였는데 다른 조사문항과 달리 1차년도 조사에서 인적사항에 대한 질문에 응답하지 않은 항목무응답만이 단위무응답을 예측하였다. 이러한 결과는 자료의 질을 향상시키기 위해서는 단위무응답뿐만 아니라 항목무응답을 감소시키기 위한 노력이 동시에 있어야 함을 보여주는 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In recent years, panel surveys have become a popular tool in the social sciences. However, the problem of nonresponse gives rise to a number of issues. Nonresponse can create bias in the survey findings if appropriate adjustments are not made. The purpose of this study is to identify the factors influencing item nonresponse and unit nonresponse, and to examine the relationship between item nonresponse and unit nonresponse. This study makes use of data from the Seoul Panel Study of Children(SPSC). The results of negative binomial regression analyses indicated that gender, competence, academic achievement, low self-control were significant predictors of item nonresponse in the 1st year survey. However, only academic achievement was found to be a significant predictor of unit nonresponse during six-year follow-ups. In addition, item nonresponse helped predict unit nonresponse. Moreover, the effects on unit nonresponse were different, depending on the nature of item nonresponse. Item nonresponse that failed to answer questions regarding personal information was found to be related to the degree of unit nonresponse of subsequent follow-up surveys. In order to improve the quality of data obtained through Panel surveys, greater efforts need to be made to simultaneously reduce item nonresponse as well as unit nonresponse.

목차 (Table of Contents)

• 초록
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 이론적 배경
• Ⅲ. 연구방법
• Ⅳ. 연구결과
• Ⅴ. 결론
• 참고문헌
• ABSTRACT

참고문헌 (Reference)

1 이상호, "패널연구: 서구 주요 패널의 조사전략 변화와 시사점" 16 : 63-78, 2006

2 정진성, "지역사회의 구조적 특성이 살인범죄에 미치는 영향 : 전국 시군구를 대상으로 한 음이항 회귀분석" 한국형사정책연구원 21 (21): 91-119, 2010

3 정익중, "아동․청소년발달의 위험요인 및 보호요인 잠재적 유형 간 관계" 한국청소년정책연구원 22 (22): 197-230, 2011

4 금재호, "노동관련 패널조사의 의의와 필요성" 한국노동연구원 1998

5 이희길, "국내 패널조사의 현황 분석, In 통계조사의 정확성과 효율성 제고방안: 현장조사 및 표본추출을 중심으로" 통계개발원 2008

6 이경상, "국내 패널조사의 현황 및 시사점" 교육인적자원부 인적자원통계협력망 2007

7 유승훈, "가산자료모형을 이용한 해양오염사고 발생횟수의 분석" 한국해양수산개발원 20 (20): 33-56, 2005

8 이지연, "가구조사자료의 종단화 방안" 통계청 2005

9 Junger-Tas, J., "The self-report methodology in crime research, In Crime and justice: A review of research" University of Chicago Press 291-367, 1999

10 Yan, T., "The relation between unit nonresponse and item nonresponse : A response continuum perspective" 22 (22): 535-551, 2010

11 Watkins, A. M., "The effect of self-control on unit and item nonresponse in an adolescent sample" 44 (44): 267-294, 2007

12 Sheu, M. L., "The effect of a major cigarette price change on smoking behavior in California : A zero-inflated negative binomial model" 13 (13): 781-791, 2004

13 Thornberry, T. P., "Taking stock of delinquency : An overview of findings from contemporary longitudinal studies" Kluwer Academic/Plenum Publishers 2002

14 Frankfort-Nachmias, C., "Research methods in the social sciences(6th ed. )" Worth Publishers 2000

15 Long, J. S., "Regression models for categorical and limited dependent variables" Sage 1997

16 Muthen, L. K., "Regression analysis, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, and structural equation modeling for categorical, censored, and count outcomes. Mplus short courses topic 2"

17 Hawkins, J. D., "Preventing adolescent health-risk behaviors by strengthening protection during childhood" 153 : 226-234, 1999

18 Lord, D., "Poisson, Poisson-gamma and zero-inflated regression models of motor vehicle crashes : Balancing statistical fit and theory" 37 : 35-46, 2005

19 UKIT, "Negative binomial: Testing for overdispersion in Poisson regression"

20 Lee, A. H., "Modeling young driver motor vehicle crashes : Data with extra zeros" 34 : 515-521, 2002

21 Ribisl, K. M., "Minimizing participant attrition in panel studiesthrough the use of effective retention and tracking strategies : Review andrecommendations" 19 : 1-25, 1996

22 Hindelang, M. J., "Measuring delinquency" Sage 1981

23 Rodríguez, G., "Lecture notes on generalized linear models"

24 Loosveldt, G., "Item nonresponse as a predictor of unit nonresponse in a panel survey" 18 (18): 545-557, 2002

25 Keane, C., "Drinking and driving, self-control, and gender : Testing a general theory of crime" 30 : 30-46, 1993

26 Piquero, A. R., "Does self-control affect survey response? Applying exploratory, confirmatory, and item response theory analysis to Grasmick et al. 's self-control scale" 38 : 897-929, 2000

27 Hirschi, T., "Commentary : Testing the general theory of crime" 30 : 47-54, 1993