병렬처리로 구현한 자기조직화 신경망을 이용한 정규혼합분포의 추정

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 자기조직화 신경망이 필요한 노드만을 가지고 최적화하여 정규혼합분포를 추정하는 모형(안성만, 2011)을 Java언어에서 제공하는 스레드(Thread)를 기반으로, 멀티코어컴퓨팅환경에서 병렬처리방식으로 구현하여 순차처리방식에 비해 짧은 연산시간으로 정규혼합모형의 추정이 가능함을 보이려고 한다. 안성만(2011)이 제안한 모형은 개념적으로는 병렬처리가 가능한 것으로 보이지만 실제 병렬처리로 구현하려면 혼합비율의 조건부 기대값을 매번 수정해야 하는 문제로 인하여 각 병렬처리 노드가 독립적으로 실행되지 못하는 문제가 있다. 이 문제를 고려하여 본 연구에서는 병렬처리 방법론을 제안하고 그 성능을 평가하였다. 병렬처리 방법론은 Java의 멀티스레드를 이용하여 구현되었으며, 모의실험을 통하여 제안한 모형이 기대한 결과를 얻음을 확인하였다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 소개
• 2. 신경망을 통한 정규혼합모형의 추정
• 3. 자가신경망의 병렬처리 전환 방법론
• 4. 모의실험을 통한 평가
• 5. 요약 및 맺음말
• 참고문헌