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    생산량과 인구구조 변화에 대한 장·단기 고용 탄력성* - 지역 패널 분석 - = Long- and Short-run Employment Elasticities to Output and Demographic Changes: A Regional Panel Analysis

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    https://www.riss.kr/link?id=A110246051

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

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    본 연구는 국내 17개 광역시도의 1990-2022년 패널 자료를 활용하여 지역별 생산량 변화와 인구구조 변화에 대한 취업자 수의 장·단기 탄력성을 추정한다. 노동수요 측면의 실질 총부가가치와 노동공급 측면의 15세 이상 인구, 65세 이상 인구 비율, 여성경제활동참가율을 동시에 고려한 패널 오차수정모형을 이용하였다. 산업 간 이질성을 고려하여 전 산업뿐만 아니라 제조업·건설업·서비스업을 구분한 결과도 제시한다.
    분석 결과, 생산량 변동뿐 아니라 인구구조 변화 역시 취업자 수의 장·단기 변동과 밀접한 연관성을 보였다. 장·단기 탄력성의 크기와 부호는 산업별로 상이하게 추정되었다. 이는 고용률이 아닌 취업자 수를 분석하거나 예측할 경우 인구구조 요인도 중요하게 고려해야 함을 시사한다. 또한 산업별 특성을 반영하여 예측 변수의 선택과 가중치를 차별화할 필요가 있음을 보여준다.
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    본 연구는 국내 17개 광역시도의 1990-2022년 패널 자료를 활용하여 지역별 생산량 변화와 인구구조 변화에 대한 취업자 수의 장·단기 탄력성을 추정한다. 노동수요 측면의 실질 총부가가치와 ...

    본 연구는 국내 17개 광역시도의 1990-2022년 패널 자료를 활용하여 지역별 생산량 변화와 인구구조 변화에 대한 취업자 수의 장·단기 탄력성을 추정한다. 노동수요 측면의 실질 총부가가치와 노동공급 측면의 15세 이상 인구, 65세 이상 인구 비율, 여성경제활동참가율을 동시에 고려한 패널 오차수정모형을 이용하였다. 산업 간 이질성을 고려하여 전 산업뿐만 아니라 제조업·건설업·서비스업을 구분한 결과도 제시한다.
    분석 결과, 생산량 변동뿐 아니라 인구구조 변화 역시 취업자 수의 장·단기 변동과 밀접한 연관성을 보였다. 장·단기 탄력성의 크기와 부호는 산업별로 상이하게 추정되었다. 이는 고용률이 아닌 취업자 수를 분석하거나 예측할 경우 인구구조 요인도 중요하게 고려해야 함을 시사한다. 또한 산업별 특성을 반영하여 예측 변수의 선택과 가중치를 차별화할 필요가 있음을 보여준다.

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