본 논문은 의료 및 보건서비스 산업의 특성을 나타내는 새로운 변수인 산업의 마크업, 자본집약도와 수입중간재비중을 포함하는 자기회귀시차모형을 설정하고, 의료 및 보건서비스 산업에 ...
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2016
Korean
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학술저널
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본 논문은 의료 및 보건서비스 산업의 특성을 나타내는 새로운 변수인 산업의 마크업, 자본집약도와 수입중간재비중을 포함하는 자기회귀시차모형을 설정하고, 의료 및 보건서비스 산업에 ...
본 논문은 의료 및 보건서비스 산업의 특성을 나타내는 새로운 변수인 산업의 마크업, 자본집약도와 수입중간재비중을 포함하는 자기회귀시차모형을 설정하고, 의료 및 보건서비스 산업에 있어서 서비스수출의 각 결정요소탄력도를 추정함으로서 서비스 수출성과를 결정하는 요인을 실증적으로 분석하였다. 또한 본 논문은 의료보건서비스 산업의 특성을 밝히고 서비스수출의 결정요소를 실증적으로 분석함으로서 새로운 방법론을 제시하고 있다. 실증분석결과는 산업구조의 대리변수인 의료 및 보건산업의 마크업, 환율 그리고 이자율의 세 변수가 의료 및 보건서비스 산업에 있어서 서비스수출에 영향을 주는 주요변수임을 밝히고 있다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
This paper is to set up the autoregressive distributed lag model in order to estimate factor elasticities of the service export in the medical and healthcare service industry and to analyze the determinants for its export performance during 1975-2015....
This paper is to set up the autoregressive distributed lag model in order to estimate factor elasticities of the service export in the medical and healthcare service industry and to analyze the determinants for its export performance during 1975-2015. The empirical results suggest that industrial markup, exchange rate, and interest rate have had more decisive effects on the industrial export performance in the medical and healthcare service industry, in particular, during the declining period in factor prices since the foreign currency crisis beginning in late 1997.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
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HOG와 인공신경망을 이용한 자동차 모델 인식 시스템 성능 분석
사용자의 실시간 상황정보를 이용한 사용자 맞춤 검색 시스템
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학술지 인용정보
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2016 | 0.57 | 0.57 | 0.58 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
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