빅데이터 승리의 과학 : 빅데이터는 당신이 무엇을 선택하지 알고 있다

목차 (Table of Contents)

• 목차
• 책을 시작하며 : 승리의 과학, 빅데이터 = 14
• 데이터 분석이 가져온 애슬레틱스 구단의 성공 = 15
• '직관'의 시대에서 '데이터'의 시대로 = 16
• 미국의 대기업들, 오바마의 테크놀로지팀 모시기 열풍 뜨거워 = 17
• 빅데이터에 대한 가장 구체적인 사례 연구 = 18
• 오바마의 빅데이터 전략에서 배우는 미래의 경영과 마케팅 = 19
• 이제, 대중이 아니라 한 사람을 만나라 = 20
• 01 빅데이터는 오바마의 당선을 알고 있었다 - 변화와 혁신의 토대, 빅데이터
• 그들의 데이터 분석은 얼마나 정확했나? = 24
• 오바마 캠프의 선거운동본부장이 제일 먼저 했던 일 = 25
• 스티브 잡스와 스티븐 스필버그 등 각계 인사의 조언들 = 27
• 폭발적인 소셜 네트워크의 성장 = 28
• 스마트폰과 무선 인터넷 서비스 = 32
• 빗나간 언론의 호들갑 = 33
• 선거 관련 IT 활동은 모두 클라우드 컴퓨팅을 이용 = 35
• 빅데이터, 가장 주목해야 할 과학기술 키워드 1위 = 36
• 진실은 빅데이터 속에 묻혀 있다 = 41
• 선거운동과 빅데이터: 마이크로 타기팅 = 42
• 신이시여, 부동층에게 제발 초록색 코를 주소서 = 45
• 융단폭격의 시대를 너머 '드론 전쟁'의 시대로 = 47
• 전문가에겐 상식 : 클라우드 컴퓨팅 = 49
• 02 빅데이터, 합칠수록 가치가 빛난다 -유권자 데이터베이스 구축 과정
• 공화당이 먼저 유권자 데이터베이스 구축을 시작 = 54
• 두 번 연속 패배한 민주당 진영의 와신상담 = 55
• 1억 6천6백만 명의 정보를 저장한 보트빌더 = 57
• 협력의 촉매가 될 회사 구축: 캐털리스트 = 59
• NGP와 VAN의 합병: 민주당 협력 1위 IT = 63
• 소비자 정보를 가지고 있는 데이터베이스 업체들 = 64
• 오바마 캠프는 어떻게 데이터를 모았을까? = 66
• 미네소타 주 '할머니 여단'의 데이터 자원봉사 = 67
• 빅데이터와 롱데이터 = 69
• 전문가에겐 상식 : 개인정보의 수집과 제3자 제공에 관한 규제 = 72
• 전문가에겐 상식 : 미국의 대통령 선거 제도, 한국과 무엇이 다른가 = 73
• 03 실리콘밸리의 최고들이 모였다 - 빅데이터 선거를 위한 IT 인프라 개발과 운영
• 대통령 선거 캠프에 CTO를 영입하다 = 80
• 왜 하퍼 리드를 영입했나? = 82
• CTO가 테크놀로지팀으로 불러모은 사람들 = 83
• 클라우드 컴퓨팅은 '아마존 웹 서비스' 이용 = 84
• 역사상 가장 큰 규모의 데이터를 다룬 테크놀로지팀 = 86
• IT 통합 프로젝트의 코드명, '외뿔고래' = 88
• 클리우드 기능 100％ 활용 = 92
• 진보적인 민주당의 보수적인 IT 사용 = 94
• 혹독한 훈련을 한 시스템 운영 그룹 = 96
• 허리케인 샌디라는 악천후와 장애 복구 훈련 = 97
• 테크놀로지팀과 다른 부서의 문화적 충돌 : 해결법은? = 99
• 우리는 '화력을 증강시키는' 팀 : Force Multiplier = 100
• 전문가에겐 상식 : 외뿔고래와 데이터베이스 = 103
• 전문가에겐 상식 : 아마존 웹 서비스, AWS = 104
• 전문가에겐 상식 : 쉽게 이해하는 빅데이터와 하둡 = 107
• 04 빅데이터는 당신이 누구인지 알고 있다 - 빅데이터 분석과 마이크로 타기팅
• 23살 사라를 대하는 두 진영의 접근법 = 112
• 보수적인 동네에서 오바마 지지자 찾아내기 = 114
• 미국을 18만 개 지역으로 나누어 점수를 매긴 NCEC 점수 = 117
• 숫자, 숫자, 숫자: 슬로건 중심에서 데이터 중심으로! = 121
• 오바마 진영의 데이터 분석팀 책임자는 29살의 댄 와그너 = 124
• 데이터 마이닝, 어떻게 했나? = 126
• 군집분석과 라이프 스타일 = 130
• 최초의 마이크로 타기팅 선거는 부시가 먼저 = 135
• 연관성 분석과 장바구니 분석 = 138
• 좋아하는 맥주를 보면 어느 후보를 찍을지 알 수 있다 = 141
• 회귀분석: 어떤 요인이 지지도에 얼마만큼 영향을 미치는가 = 144
• 당신이라면 누구를 공략할 것인가? = 150
• 설득할 대상 추려내기 = 153
• 2008년 대규모 전화조사와 마이크로 타기팅 = 154
• 선거 평가 태스크포스팀과 시스템 혁신 = 155
• 전문가에겐 상식 : 오바마 캠프가 사용한 데이터 분석 플랫폼, HP 버티카 = 157
• 전문가에겐 상식 : 분석 도구, R = 160
• 05 마음을 움직이는 메시지, 과학으로 만든다 - 오바마 진영이 사용한 행동과학과 실험주의
• 데이터 분석팀은 조직 내부의 컨설턴트 = 164
• 조지 클루니, 오바마 그리고 당신을 찾아내는 능력 = 165
• 여론조사와 빅데이터 분석, 어떤 차이가 있나? = 173
• 수많은 TV 신문 중 어디에 광고하는 게 효과적일까? = 175
• 새로운 지지자를 '발굴'하는 광고 = 177
• 옵티마이저 - 광고 1달러당 가장 효율적인 TV 채널은? = 179
• 공화당은 추측할 수 없는 오바마의 타기팅 알고리즘 = 182
• 드림캐처 - 온라인 텍스트에서 정치성향을 캐내다 = 184
• 장바구니를 분석하면 인간의 욕구가 보인다 = 187
• A／B 테스트로 700억 원의 후원금을 더 모으다 = 190
• 행동과학과 동기부여: 분석가 연구소 = 196
• 40명의 생각이 1천만 명을 대표하지는 않는다 = 197
• 마음을 움직인 메시지를 찾아라 = 200
• 더 잘게 사람들을 나누어라. 그리고 마음을 얻어라 = 201
• 에밀리 리스트와 함께한 실험 : 어떤 사람들이 흔들렸나? = 202
• 2012년 대선, 실험주의 꽃피우다 = 204
• '먹히는' 메시지 만들기 = 205
• 넛지와 행동과학자 컨소시엄(COBS) = 207
• 투표를 하게 만드는 미묘한 동기부여 방법 = 210
• 06 오바마 캠프의 스마트한 무기들 - 빅데이터로 무장한 현장 자원봉사자들
• 오바마 캠프의 IT 전략 - 활동가를 위해 복무하라 = 216
• 조직 내 소셜 네트워크 서비스 - 내셔널필드 = 217
• 모바일 선거운동사무소 - 대시보드 = 223
• 누워서도 가능한 전화 홍보 - 가상 콜센터 = 229
• 투표참여 독려를 위한 스마트폰 앱 - 고든 = 233
• 젊은 유권자를 공략하는 페이스북 맞춤식 공유 = 233
• 선거운동 자원봉사자를 위한 여행 플래너 사이트 = 237
• 디지털팀의 사람들 = 238
• 데이터 과학을 사용하면 후원금을 더 낸다 = 241
• 진보진영, 조직활동가의 사관학교 - 신 조직화 연구소 = 242
• 민주당의 또 다른 전당대회, 뿌리 캠프 = 248
• 07 빅데이터 전략을 사용하지 못한 공화당 - 오바마와 롬니의 IT 운영전략 비교
• 출발부터 뒤처진 공화당 롬니의 테크놀로지팀 = 252
• 친구에 의한, 친구를 위한 IT 아웃소싱 = 253
• 롬니 스타일의 클라우드 컴퓨팅 = 256
• 공화당, '범고래' 프로그램의 굴욕 = 260
• 외뿔고래와 범고래: 더 근본적인 차이 = 264
• 08 빅데이터 전략에서 배워야 할 것들
• 사람의 마음을 얻어야 하는 모든 조직에 필요 = 268
• 데이터로 리드하라 = 268
• 데이터 생태계를 조성하라 = 271
• 빅데이터는 '발' 데이터이다 = 272
• 마이크로 타기팅의 6단계 프로세스 = 275
• 선거 후 오바마팀은 업계 스카웃 1순위 = 279
• 이 책을 끝내며 : 빅데이터냐 빅브라더냐 = 282
• 덧붙이기 01 오바마 선거캠프의 IT 관련 조직도 = 286
• 덧붙이기 02 참고문헌과 인용된 이미지 안내 = 290
• 찾아보기 = 301