개인신용평가에서의 비금융정보의 경제적 효과

국문 초록 (Abstract)

개인의 신용대출 결정에 있어서 전통적인 신용정보 이외의 비금융정보(non-financial data)의 집중 및 이용의 필요성이 점차 늘어가고 있는 상황이다. 본 연구에서는 개인신용평가모형에 비금융정보로서 전기요금 정보자료를 추가로 이용하는 경우에 발생하는 경제적 효과를 thin file 고객을 중심으로 살펴보았다. 그 결과 스코어 모형의 예측력 향상으로 신용대출 관련 불량 고객수 및 불량률이 감소하여 금융기관들은 주어진 승인율 하에서 신용연체율을 감소시킬 수 있었다. 또한 기존의 스코어 산출이 불가능한 금융소비자들의 신용등급 부여가 가능해짐에 따라 제도권 금융을 이용할 수 있는 소비자의 범위가 확대되고, 기존에 신용 등급이 이미 부여된 thin file 고객의 경우에도 스코어의 상승이 일어나 주어진 금융기관의 목표 신용연체율 하에서 대출승인율을 상승시킴으로써 소비자들의 신용대출 규모를 증가시키는 것을 확인할 수 있었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recently, the necessity of collecting and using non-financial data as well as traditional credit data for consumer credit scoring has been increased. This paper studies the economic effects of adding electric utility payment data to a traditional credit scoring model on thin file consumers. We find the improvement in scoring model performance with inclusion of utility payment data in consumer credit files. As a result, the improvement brings about either reducing credit default rates of banks or increasing acceptance rates of consumer loan applications.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 비금융정보 이용 현황 및 기존연구
• Ⅲ. 비금융정보를 포함한 모형의 설정
• Ⅳ. 전기요금 정보이용의 경제적 효과
• Ⅴ. 결론
• 부록
• 참고문헌
• [Abstract]

참고문헌 (Reference)

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