RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      백세인의 지역별 장수지표와 사회환경요인의 영향력 -2005년 인구조사자료를 중심으로- = Influence social-environment factors for region of centenarians

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A104807080

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      The purpose of this study is to analyze the social-environment factors by regions of centenarians in Korea, which contribute to longevity. The subjects of this paper included 996 centenarians in 254 regions of Korea that the data in this study was collected from the National Statistical Office, Republic of Korea. The study that examined the longevity factors by using the multiple stepwise regression analysis. The results of this study showed that Hampyeong county included the most centenarians in Korea, followed by Gurye county, Jangseong county, Sunchang county, Gangjin county, and Taean county. The multiple stepwise regression analysis showed that significant predictors for longevity were water pollution, air pollution, financial independency, bean consumption, and smoking. The implications of this study is that longevity is to be fostered by promoting healthy behaviors and by inventing various ways to mitigate the environmental pollution.
      번역하기

      The purpose of this study is to analyze the social-environment factors by regions of centenarians in Korea, which contribute to longevity. The subjects of this paper included 996 centenarians in 254 regions of Korea that the data in this study was col...

      The purpose of this study is to analyze the social-environment factors by regions of centenarians in Korea, which contribute to longevity. The subjects of this paper included 996 centenarians in 254 regions of Korea that the data in this study was collected from the National Statistical Office, Republic of Korea. The study that examined the longevity factors by using the multiple stepwise regression analysis. The results of this study showed that Hampyeong county included the most centenarians in Korea, followed by Gurye county, Jangseong county, Sunchang county, Gangjin county, and Taean county. The multiple stepwise regression analysis showed that significant predictors for longevity were water pollution, air pollution, financial independency, bean consumption, and smoking. The implications of this study is that longevity is to be fostered by promoting healthy behaviors and by inventing various ways to mitigate the environmental pollution.

      더보기

      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      이 연구의 목적은 백세인의 지역별 장수지표를 산출하여, 그 지표와 사회 환경요인들과의 연관성을 규명하고자 한다. 조사대상은 2005년 통계청의 인구조사자료를 기준으로 전국 254개 지역의 백세인 996명이다. 자료처리는 지역별의 장수지표를 산출하여 상관관계 및 다중 다단계 회귀분석을 통하여 이루어졌다.
      분석결과, 우리나라 인구 10만 명당 백세인은 2명으로 조사되었다. 백세인 노인이 가장 많은 지역은 전남 함평군으로 27명이었고, 그 다음으로 전남 구례군 24명, 전남 장성군 16명, 전북 순창군 15명, 전남 강진군 13명, 충남 태안군 13명 등이었다. 시 지역에서는 전북 정읍시가 7명으로 가장 높고, 전남 순천시, 전남 나주시, 전북 김제시 순으로 조사되었다. 도 지역은 전남이 6명으로 가장 많고, 경기가 1명으로 가장 적었다.
      이와 같은 장수지표의 차이는 사회 환경요인이 주요인 것으로 조사되었다. 대도시지역의 장수지표는 수질오염(-0.822)과 대기오염(-0.821)과 연관성이 있었고, 수질오염(BOD)이 낮을수록 장수지표가 높았다(R2=0.675, p=0.023). 대도시․도 지역의 장수지표는 수질오염(-0.612), 대기오염(-0.582), 도로포장(-0.592), 재정자립(-0.671) 상수도율(-0.596), 마늘 수확(+0.794), 콩 수확(+0.629) 등과 상관관계가 있고, 대기오염(SO2)이 적고 콩 수확이 많을수록 장수지표가 높았다(R2=0.784, p=0.001). 도시․농촌지역의 장수지표는 재정자립도(-0.514), 수질오염(-0.181), 이혼율(-0.304), 도로포장율(-0.315), 상수도율(-0.636) 등은 부(負)의 상관관계를 보였고, 마늘수확(+0.314), 콩 수확(+0.381) 주택보급(+0.269) 등은 정(正)의 상관관계로 분석되었다.
      이와 같은 연구결과를 볼 때, 환경오염과 담배소비가 적고, 콩을 즐기는 지역의 장수지표가 높은 것으로 판단된다. 이처럼 장수조건은 개인적인 특성도 중요하지만, 사회 환경적인 요인으로부터도 영향을 받기 때문에, 정부나 지방정부는 국민건강증진을 위해 이들의 사회 환경요인들에 대한 건강교육을 강구해야 할 것으로 사료된다.
      번역하기

      이 연구의 목적은 백세인의 지역별 장수지표를 산출하여, 그 지표와 사회 환경요인들과의 연관성을 규명하고자 한다. 조사대상은 2005년 통계청의 인구조사자료를 기준으로 전국 254개 지역...

      이 연구의 목적은 백세인의 지역별 장수지표를 산출하여, 그 지표와 사회 환경요인들과의 연관성을 규명하고자 한다. 조사대상은 2005년 통계청의 인구조사자료를 기준으로 전국 254개 지역의 백세인 996명이다. 자료처리는 지역별의 장수지표를 산출하여 상관관계 및 다중 다단계 회귀분석을 통하여 이루어졌다.
      분석결과, 우리나라 인구 10만 명당 백세인은 2명으로 조사되었다. 백세인 노인이 가장 많은 지역은 전남 함평군으로 27명이었고, 그 다음으로 전남 구례군 24명, 전남 장성군 16명, 전북 순창군 15명, 전남 강진군 13명, 충남 태안군 13명 등이었다. 시 지역에서는 전북 정읍시가 7명으로 가장 높고, 전남 순천시, 전남 나주시, 전북 김제시 순으로 조사되었다. 도 지역은 전남이 6명으로 가장 많고, 경기가 1명으로 가장 적었다.
      이와 같은 장수지표의 차이는 사회 환경요인이 주요인 것으로 조사되었다. 대도시지역의 장수지표는 수질오염(-0.822)과 대기오염(-0.821)과 연관성이 있었고, 수질오염(BOD)이 낮을수록 장수지표가 높았다(R2=0.675, p=0.023). 대도시․도 지역의 장수지표는 수질오염(-0.612), 대기오염(-0.582), 도로포장(-0.592), 재정자립(-0.671) 상수도율(-0.596), 마늘 수확(+0.794), 콩 수확(+0.629) 등과 상관관계가 있고, 대기오염(SO2)이 적고 콩 수확이 많을수록 장수지표가 높았다(R2=0.784, p=0.001). 도시․농촌지역의 장수지표는 재정자립도(-0.514), 수질오염(-0.181), 이혼율(-0.304), 도로포장율(-0.315), 상수도율(-0.636) 등은 부(負)의 상관관계를 보였고, 마늘수확(+0.314), 콩 수확(+0.381) 주택보급(+0.269) 등은 정(正)의 상관관계로 분석되었다.
      이와 같은 연구결과를 볼 때, 환경오염과 담배소비가 적고, 콩을 즐기는 지역의 장수지표가 높은 것으로 판단된다. 이처럼 장수조건은 개인적인 특성도 중요하지만, 사회 환경적인 요인으로부터도 영향을 받기 때문에, 정부나 지방정부는 국민건강증진을 위해 이들의 사회 환경요인들에 대한 건강교육을 강구해야 할 것으로 사료된다.

      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 행정자치부, "행정자치통계연보" 서울 행정자치부 2007

      2 김종인, "백살이상 노인의 장수요인에 대한 조사 연구" 1 : 9-38, 1998

      3 김종인, "백살 이상 장수노인의 거주지역에 대한 사회환경요인" 21 (21): 157-168, 2002

      4 환경부, "대기환경월보 2005년1~12월호" 서울 환경부 2006

      5 김종인, "노인의 사망원인에 대한 거주지역간 사회 환경요인분석" 25 (25): 1-14, 2005

      6 지방자치단체, "각 시도 2006 통계연보" 각 지방자치단체 2007

      7 Akiko Ozaki, "The Japanese Centenarian Study: Autonomy Was Associated with Health Practices as Well as Physical Status" 55 (55): 95-101, 2007

      8 Ferrucci, L, "Smoking, physical activity, and active life expectancy" 49 : 645-653, 1999

      9 De Benedictis G, "Recent advances in human gene-longevity association studies" 122 : 909-920, 2001

      10 Robine JM, Paccaud F, "Nonagenarians and centenarians in Switzerland, 1860-2001: A demographic analysis" 59 : 31-37, 2005

      1 행정자치부, "행정자치통계연보" 서울 행정자치부 2007

      2 김종인, "백살이상 노인의 장수요인에 대한 조사 연구" 1 : 9-38, 1998

      3 김종인, "백살 이상 장수노인의 거주지역에 대한 사회환경요인" 21 (21): 157-168, 2002

      4 환경부, "대기환경월보 2005년1~12월호" 서울 환경부 2006

      5 김종인, "노인의 사망원인에 대한 거주지역간 사회 환경요인분석" 25 (25): 1-14, 2005

      6 지방자치단체, "각 시도 2006 통계연보" 각 지방자치단체 2007

      7 Akiko Ozaki, "The Japanese Centenarian Study: Autonomy Was Associated with Health Practices as Well as Physical Status" 55 (55): 95-101, 2007

      8 Ferrucci, L, "Smoking, physical activity, and active life expectancy" 49 : 645-653, 1999

      9 De Benedictis G, "Recent advances in human gene-longevity association studies" 122 : 909-920, 2001

      10 Robine JM, Paccaud F, "Nonagenarians and centenarians in Switzerland, 1860-2001: A demographic analysis" 59 : 31-37, 2005

      11 "Journal of the Korean Gerontological Society" 2007

      12 Morgan G, "Air Pollution and Daily Mortality in Sydney, Australia, 1989 through 1993" 88 : 759­764-, 1998

      13 행정자치부, "2005년 지방세 단체별·세목별 규모, 지방세정연감" 서울 행정자치부 2006

      14 건설교통부, "2005년 자동차등록현황" 서울 건설교통부 2007

      15 통계청, "2005년 인구조사통계" 서울 통계청 2007a

      16 환경부, "2005년 수질현황" 서울 환경부 2007

      17 통계청, "2005년 마늘콩 수확면적규모별 농가 및 면적" 서울 통계청 2007b

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2026 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2003-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2002-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2000-07-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      더보기

      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.34 1.34 1.72
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.84 2.08 2.242 0.19
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼