지역 기반산업이 주택가격에 미치는 영향에 관한 연구 : 지역별 panel data 분석을 중심으로 = (A) Study On The Effect of Regional Industrial Structure on The Housing Price

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 우리나라 도시별 산업구조에 따른 주택가격 상승률의 차이를 실증분석한 것이다. 광역시 이상 7개 도시를 대상으로 경제기반모형 중 입지상법을 이용해 도시별 기반산업을 분석하였다. 분석 결과 서울, 부산, 광주, 대전 등의 도시는 3차 산업 중심의 기반산업 구조를 갖고 있었다. 인천, 울산은 제조업 중심의 기반산업 구조를, 그리고 대구는 제조업과 3차 산업의 비율이 비슷한 구조를 보였다. 각 도시별 기반산업의 경쟁력을 분석하기 위해 제조업종은 부가가치 증가율을, 그리고 3차 산업은 종사자 수의 증가율을 이용하였다.
도시별 기반산업과 경쟁력 분석을 바탕으로 패널데이터 분석(cross section time series analysis)을 실시했다. 패널분석은 횡단면과 시계열을 종합적으로 분석하는 방법으로서 각 도시별(cross section) 시계열(time series) 자료를 이용하여 종합적인 추정을 할 수 있기 때문이다. 패널데이터 분석결과 주택가격 상승률이 높은 도시일수록 주택가격 상승률에 유의한 양의 영향을 미치는 기반산업 변수의 수가 많았다. 또한 부가가치 및 종사자 수의 증감과 탄력성에 있어서도 이러한 변수는 상대적으로 증가율이 높고 탄력적인 것으로 나타났다.
본 연구의 목적은 지역별 산업구조와 주택시장의 연관성을 검증하는 데 있다. 실증 분석 결과 각 지역의 산업구조적 특성이 주택시장에 상당한 영향을 미치는 것을 알 수 있었다. 그동안 정부는 지역적 특성을 무시한 채 수도권 중심의 획일적인 주택정책을 시행해 왔다. 본 연구의 결과는 중앙집중적인 주택정책이 지역적 특성과 여건을 반영한 맞춤형 주택정책으로 시행 할 수 있도록 주택정책의 지방화가 시급하다는 것을 보여준다.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 = 1
• 제2장 주택시장의 현황 및 선행연구 분석 = 4
• 제1절 주택시장의 현황 = 4
• 제2절 선행연구 분석 = 8
• 제3장 주택가격 결정이론 = 11
• 제1절 주택 수요함수 = 11
• 제2절 주택 공급함수 = 14
• 제3절 주택가격 = 15
• 제 4장 실증분석 = 18
• 제1절 도시별 기반산업 분석 = 18
• 제2절 산업별 경쟁력 분석 = 33
• 제3절 모형의 설정 = 41
• 제4절 실증분석 결과 = 47
• 제5장 결론 = 55
• 참고문헌 = 57