숙박업소 대실고객의 조기 퇴실과 연관된 투숙유형 및 날씨요인 분석 연구

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

So-called “Day-use” of a room is commonly used in a particular type of lodgements that are generally called “motels,” and effective management of such day-use practice as well as selling the product are one of the most important factors to the success of the lodging.
Rooms for day-use require guests to check in and out at predetermined hours, yet most of the users leave before the time is up. Minimizing the vacancy to remerchandise the room has a big influence on management efficiency of the motel.
In this study, accommodation and weather data are used to predict the possibility of additional accommodation after day-use guests check out. First of all, conditions for “significant early check-out” were defined to specify dependent variables, whereas occupancy and weather data which impact the results were selected as independent variables. A logistic regression model was used to make predictions. Moreover, a multicollinearity analysis was performed to identify the correlations between these variables, while an interaction analysis between the variables was conducted as well.
As a result, the factors related to occupancy that affect early check-out of customers were whether the day was a holiday, the time of checking in, and whether the guests made a reservation. Weather-related factors include the dew point and incoming solar radiation. As for the interaction between the holiday and check-in time factors, a significant negative interaction was observed between holiday-daytime and workday-daytime. The trend shows that guests who come in weekends tend to stay longer and take a rest compared to their weekday counterparts. Next, the analysis on the relations between the weather and early check-out revealed that the guests were less likely to check out early when the weather was more humid with higher dew points. Moreover, the effects of the dew point were less prominent in the afternoon and evening and thus played a smaller role in early check-out decisions. Finally, regarding the solar radiation and early check-out, there was no significant relations in the morning time, but the correlation increased as the check-in time got later.
If the rooms predicted to become vacant due to early check-out were sold via o2o reservation platform using the prediction model obtained from this study, the business can expect additional 6.7% to 13.5% of sales, depending on the trading area.

국문 초록 (Abstract)

대실’은 일반적으로 ‘모텔’로 일컬어지는 형태의 숙박업소에서 보편적으로 사용되고 있는 방식이며, 상품을 파는 것도 중요하지만 이를 얼마나 효율적으로 운영할 것인가가 숙박업소 운영의 성패를 가르는 중요한 문제 중 하나이다. ‘대실’상품은 정해진 시간에 체크인과 체크아웃을 하게 되어 있으나 일반적으로 고객들이 이 시간을 모두 사용하지 않고 퇴실하는 경우가 비일비재하며, 이때 발생하는 공실 시간을 최대한 단축시켜 재상품화 하는 과정을 빠르게 수행하고 다시 판매 가능한 상태로 만드는 것이 운영 효율화에 큰 영향을 미치게 된다.
본 연구에서는 숙박 데이터 및 날씨 데이터를 활용하여 숙박업소 ‘대실’ 이용객의 조기 퇴실로 인한 추가 판매 가능성을 예측해보았다. 우선 종속 변수 설정을 위해 ‘의미있는 조기퇴실’의 조건을 정의하였고, 결과에 영향을 미치는 숙박 데이터와 날씨 데이터를 독립 변수로 선정하였으며, 예측 모델은 로지스틱 회귀분석 모델을 사용하였다. 이와 더불어 선정된 변수들 간 상관관계를 확인해보기 위하여 다중공선성 분석과 변수들 간 서로 미치는 영향을 알아보기 위하여 교호작용을 고려한 분석을 수행하였다. 결과적으로 고객의 조기 퇴실에 영향을 미치는 숙박 관련 요인으로는 휴일 여부와, 입실시간대, 예약여부로 나타났고, 날씨 관련 요인으로는 이슬점온도, 일사량으로 나타났다. 휴일여부와 입실시간대 간의 교호작용을 살펴보면, 휴일-낮의 경우 평일-낮 대비로 유의한 음(-)의 교호작용이 존재하는 것으로 확인되었는데, 이는 평일 대비 주말에 방문하는 고객들이 더욱 충분한 시간 동안 머물며 휴식을 취하려는 경향성을 보여주는 것이다. 다음으로 날씨와 조기퇴실 간 관계를 살펴보면, 이슬점 온도가 높은 습한 날씨일수록 조기퇴실의 확률이 낮아졌고, 다른 시간대에 비해 낮과 저녁 시간대에는 이슬점 온도로 인한 효과가 덜 민감하여 조기퇴실에 미치는 영향이 낮았다. 마지막으로 일사와 조기퇴실 간 관계를 살펴보면, 아침 시간대에는 일사와 조기퇴실 간 유의한 관계를 확인할 수 없었고, 입실시간이 늦어질수록 일사와 조기퇴실 간의 상관 관계가 더욱 커짐을 확인할 수 있었다.
본 연구를 통하여 얻어진 예측 모형을 통해 조기 퇴실할 것으로 추정되는 객실을 o2o 예약 플랫폼을 통하여 추가적으로 판매하였을 경우, 상권에 따라 6.7%에서 13.5%의 추가 매출을 기대할 수 있을 것으로 나타났다.