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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      P-934 : Computational Modeling of Direct Methanol Fuel Cell using FEMLAB = P-934 : Computational Modeling of Direct Methanol Fuel Cell using FEMLAB

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      직접 메탄올 연료전지의 성능은 연료의 농도, 확산 속도, 압력, 온도 등에 민감한 영향을 받는다. 따라서 연료전지 시스템 구성시 변수들을 고려하여 최적화하는 데에 전산 모사는 매우 편리한 방법이다. 본 연구에서는 유한 요소법을 기반으로 한 상용코드인 FEMLAB을 사용하여 전극 층에서의 농도, 압력, 전류 밀도 분포 등을 분석하였으며 이를 바탕으로 연료전지 셀 전체의 성측을 예측하였다. 또한 채널 형상에 따른 특성을 해석하여 분리판의 최적 설계점을 예측 할 수 있었다.
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      직접 메탄올 연료전지의 성능은 연료의 농도, 확산 속도, 압력, 온도 등에 민감한 영향을 받는다. 따라서 연료전지 시스템 구성시 변수들을 고려하여 최적화하는 데에 전산 모사는 매우 편리...

      직접 메탄올 연료전지의 성능은 연료의 농도, 확산 속도, 압력, 온도 등에 민감한 영향을 받는다. 따라서 연료전지 시스템 구성시 변수들을 고려하여 최적화하는 데에 전산 모사는 매우 편리한 방법이다. 본 연구에서는 유한 요소법을 기반으로 한 상용코드인 FEMLAB을 사용하여 전극 층에서의 농도, 압력, 전류 밀도 분포 등을 분석하였으며 이를 바탕으로 연료전지 셀 전체의 성측을 예측하였다. 또한 채널 형상에 따른 특성을 해석하여 분리판의 최적 설계점을 예측 할 수 있었다.

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