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Editorial overview: Big data in the behavioral sciences
Kosinski, Michal; Behrend, Tara Elsevier Science B.V. Amsterdam 2017 p.iv-vi
Policy and population behavior in the age of Big Data
Ruggeri, Kai; Yoon, Hojeong; Kácha, Ondřej; van der Linden, Sander; Muennig, Peter Elsevier Science B.V. Amsterdam 2017 p.1-6
Using Big Data as a window into consumers' psychology
Matz, Sandra C; Netzer, Oded Elsevier Science B.V. Amsterdam 2017 p.7-12
Using Big Data as a window into consumers’ psychology
Matz, Sandra C; Netzer, Oded Elsevier Science B.V. Amsterdam 2017 p.7-12
The datafication of talent: how technology is advancing the science of human potential at work
Chamorro-Premuzic, Tomas; Akhtar, Reece; Winsborough, Dave; Sherman, Ryne A Elsevier Science B.V. Amsterdam 2017 p.13-16
Video capture of human behaviors: toward a Big Data approach
Tay, Louis; Jebb, Andrew T; Woo, Sang Eun Elsevier Science B.V. Amsterdam 2017 p.17-22
Big data and student engagement among vulnerable youth: A review
Watson, Ryan J; Christensen, John L Elsevier Science B.V. Amsterdam 2017 p.23-27
Using Big Data to study subjective well-being
Luhmann, Maike Elsevier Science B.V. Amsterdam 2017 p.28-33
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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