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    KCI등재

    목소리 특성 구분에 대한 사운드 A칼라에 관한 연구 = A Study on Sound A Color about Distinguishing Voices Characteristic

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    https://www.riss.kr/link?id=A105120668

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Man has a different voice. This characteristic of the voice is like a fingerprint that distinguishes the person. Because the characteristics of individuals such as physical structure and lifestyle are different, voices are a characteristic that can distinguish individuals. These different voice characteristics are interested as a means of biometric authentication. On the other hand, it would be hard to distinguish the voices which are very similar among the family members. At this time, the genetic factors work the most role.
    In this paper, using newly developed sound A color, we tried to compare voice with more intuitive and simpler. The experiment was for 6 male and female voices by using voice frequency band of 0~4 KHz Sound A color and we have done a comparative analysis of the result. As a result of the experiment, it was intuitively understood that even the visual expression of the sound A color is different by the individual voice characteristics, and it can be seen that the sound A color also can be used as an index for discriminating the individual voice characteristics.
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    Man has a different voice. This characteristic of the voice is like a fingerprint that distinguishes the person. Because the characteristics of individuals such as physical structure and lifestyle are different, voices are a characteristic that can di...

    Man has a different voice. This characteristic of the voice is like a fingerprint that distinguishes the person. Because the characteristics of individuals such as physical structure and lifestyle are different, voices are a characteristic that can distinguish individuals. These different voice characteristics are interested as a means of biometric authentication. On the other hand, it would be hard to distinguish the voices which are very similar among the family members. At this time, the genetic factors work the most role.
    In this paper, using newly developed sound A color, we tried to compare voice with more intuitive and simpler. The experiment was for 6 male and female voices by using voice frequency band of 0~4 KHz Sound A color and we have done a comparative analysis of the result. As a result of the experiment, it was intuitively understood that even the visual expression of the sound A color is different by the individual voice characteristics, and it can be seen that the sound A color also can be used as an index for discriminating the individual voice characteristics.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    사람은 저마다 서로 다른 목소리를 가지고 있다. 이러한 목소리 특성은 마치 지문처럼 그 사람을 구분할 수 있는 특징이 된다. 신체적 구조와 생활습관과 같은 개인 간의 특성이 다르기 때문에 목소리가 개개인을 구분할 수 있는 특성이 되는 것이다. 이러한 서로다른 목소리 특성은 생체인증 수단으로써 관심을 받고 있다. 반면 가족 간에는 목소리가 매우 유사하여 구분하기 어려운 경우가 발생하게 되는데, 이때 유전적인 요인이 가장 크게 작용한다.
    본 논문에서는 최근 새로이 연구되고 있는 사운드 A칼라를 이용하여 좀더 직관적이고 좀 더 간단한 목소리 비교를 시도하였다. 실험은 남녀 6인의 목소리에 대하여 0~4 KHz의 음성주파수 대역을 사운드 A칼라로 표현하여 그 결과를 비교분석 하였다. 실험을 진행한 결과, 사운드 A칼라의 시각적인 표현만으로도 개인별 목소리 특성에 차이가 있음을 직관적으로 알 수 있었으며, 사운드 A칼라가 개인별 목소리 특성을 구분할 수 있는 지표로도 활용 가능함을 알 수 있다.
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    사람은 저마다 서로 다른 목소리를 가지고 있다. 이러한 목소리 특성은 마치 지문처럼 그 사람을 구분할 수 있는 특징이 된다. 신체적 구조와 생활습관과 같은 개인 간의 특성이 다르기 때문...

    사람은 저마다 서로 다른 목소리를 가지고 있다. 이러한 목소리 특성은 마치 지문처럼 그 사람을 구분할 수 있는 특징이 된다. 신체적 구조와 생활습관과 같은 개인 간의 특성이 다르기 때문에 목소리가 개개인을 구분할 수 있는 특성이 되는 것이다. 이러한 서로다른 목소리 특성은 생체인증 수단으로써 관심을 받고 있다. 반면 가족 간에는 목소리가 매우 유사하여 구분하기 어려운 경우가 발생하게 되는데, 이때 유전적인 요인이 가장 크게 작용한다.
    본 논문에서는 최근 새로이 연구되고 있는 사운드 A칼라를 이용하여 좀더 직관적이고 좀 더 간단한 목소리 비교를 시도하였다. 실험은 남녀 6인의 목소리에 대하여 0~4 KHz의 음성주파수 대역을 사운드 A칼라로 표현하여 그 결과를 비교분석 하였다. 실험을 진행한 결과, 사운드 A칼라의 시각적인 표현만으로도 개인별 목소리 특성에 차이가 있음을 직관적으로 알 수 있었으며, 사운드 A칼라가 개인별 목소리 특성을 구분할 수 있는 지표로도 활용 가능함을 알 수 있다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 배성근, "음성신호상관관계 분석을 통한 김정은 비만도 분석에 관한 연구" 사단법인 인문사회과학기술융합학회 6 (6): 109-116, 2016

    2 김봉영, "생동감이 넘치는 가수 남인수의 목소리특성 연구" 사단법인 인문사회과학기술융합학회 7 (7): 149-156, 2017

    3 박형우, "목소리 분석을 통한 자신감 파라미터 추출에 관한 연구" 사단법인 인문사회과학기술융합학회 6 (6): 101-108, 2016

    4 B. Y. Kim, "On a Sound Noise Produced from Construction Sites" 1024-1025, 2017

    5 M. J. Bae, "Digital Speech Analysis" DongYoung 1998

    6 Kim, Jin-Woo, "Analysis of Similarity between The Kim Jong-il's Voice" 28 (28): 242-243, 2009

    7 Doo-Heon Kyon, "A Voice Similarity Study about Vocal Organ Proportion" The Acoustical Society of korea 28 (28): 103-104, 2011

    8 Guem-Ran Baek, "A Study on a Similarity of a Voice in the Same Lineage" 29 (29): 447-448, 2010

    9 Eun-Young Yi, "A Study on Noise Characteristics in Subway Using Sound A Color" 3 (3): 1053-1056, 2017

    10 Eun-Young Yi, "A Study on A Color Expression of Sound" 2 (2): 1671-1674, 2016

    1 배성근, "음성신호상관관계 분석을 통한 김정은 비만도 분석에 관한 연구" 사단법인 인문사회과학기술융합학회 6 (6): 109-116, 2016

    2 김봉영, "생동감이 넘치는 가수 남인수의 목소리특성 연구" 사단법인 인문사회과학기술융합학회 7 (7): 149-156, 2017

    3 박형우, "목소리 분석을 통한 자신감 파라미터 추출에 관한 연구" 사단법인 인문사회과학기술융합학회 6 (6): 101-108, 2016

    4 B. Y. Kim, "On a Sound Noise Produced from Construction Sites" 1024-1025, 2017

    5 M. J. Bae, "Digital Speech Analysis" DongYoung 1998

    6 Kim, Jin-Woo, "Analysis of Similarity between The Kim Jong-il's Voice" 28 (28): 242-243, 2009

    7 Doo-Heon Kyon, "A Voice Similarity Study about Vocal Organ Proportion" The Acoustical Society of korea 28 (28): 103-104, 2011

    8 Guem-Ran Baek, "A Study on a Similarity of a Voice in the Same Lineage" 29 (29): 447-448, 2010

    9 Eun-Young Yi, "A Study on Noise Characteristics in Subway Using Sound A Color" 3 (3): 1053-1056, 2017

    10 Eun-Young Yi, "A Study on A Color Expression of Sound" 2 (2): 1671-1674, 2016

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    2016 0.33 0.33 0.32
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.33 0.32 0.407 0.14
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