교통사고의 거시적 위험도 예측모델 구축에 관한 연구 : in the case of Taegu Metropolitan City 대구광역시를 대상으로 = A Study on Establishment of Macroscopic Risk-Forecasting Model for Traffic Accident

국문 초록 (Abstract)

요 약 문
본 연구는 주요 교통지표와 교통사고지표를 사용하여, 대구 광역시의 거시적인 교통사고
위험도를 예측할 수 있는 적절한 모델을 개발하는데 그 목적이 있다.

특히, 본 연구에서는 교통사고의 거시적인 위험도예측의 지표로서 차량보유율(인구 1만인당
차량대수)을 사용하였으며 독립변수로는 여러 가지 주요 교통지표를 선정하여 회귀분석을
실시 하였으며, 상관분석결과 차량보유율과 상관이 낮은 인구 사고율은 회귀분석을
실시하였으며, 상관분석결과 차량보유율과 상관이 낮은 인구 사고율은 회귀분석에서
제외하였다.

대구광역시의 거시적인 교통사고위험도의 단기예측결과 추계년도 2000년∼2002년까지
차량사고율은 계속적으로 감소할 것으로 예측되었지만, 차량보유율의 증가와 인구의 증가로
교통사고건수와 사망자수, 부상자수는 계속 증가할 것으로 예상된다.

차량사고율의 감소추세 경향의 둔화로 인해 기존의 교통안전정책에 의한 사고감소대책은
이제 한계에 도달했다고 판단되기 때문에 금후는 보유하고 있는 차량의 이동성을
감소시키기 위한 새로운 교통안전정책과 국민들의 차량이용 문화확립이 필요하다고
판단된다.
Abstract
The purpose of this study is to develop macroscopic risk-forecasting model of traffic
accident using the traffic indices and traffic accident for Tae-gu Metropolitan City.

In formulating the model, regression analysis was used to analyze relationship between
the variables of the motorization per 10,000 people and the accident rates (accident
number, death, injury) per 10,000 vehicle. But, accident rates per people were excluded
inthe analysis because of its low relevance to motorization per 10,000 people in Tae-gu
Metropolitan City.

The results of short tems risk-forecasting on Tae-gu metropolitan City show that
vehicle accident rates will be decreased from 2001 to 2002 but total accident number,
death, injury will be increased because of the expected growth of vehicles and
populatation at the same period.

Thus, we suggest that new trsffic safety policies shuld be established such as reduction
of vehicle mobility.

목차 (Table of Contents)

• I. 서 론
• 1. 연구의 목적
• 2. 연구의 범위 및 방법
• II. 교통사고분석기법 및 기존 연구의 검토
• 1. 교통사고분석기법
• 2. 기존 연구의 검토
• III. 대구광역시 주요 교통지표의 변화와 교통사고의 추이
• 1. 주요 교통지표의 변화
• 2. 교통사고의 추이
• IV. 대구광역시 교통사고위험도의 단기예측
• 1. 교통사고위험도 예측모델의 구축
• 2. 교통지표의 단기예측
• 3. 교통사고 위험도의 단기예측
• V. 결 론