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      KCI등재

      기상상태가 초미세먼지농도에 미치는 영향에 대한 분석

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      https://www.riss.kr/link?id=A106991515

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The fine dust problem is getting serious that deteriorates the quality of life. Recently, the concentration of PM10 and PM2.5 has increased, and it has been known that it affects not only the public health but also the national economy. KORUS-AQ(Korea-United States Air Quality Study) conducted in 2016 reported that the contribution of domestic emission sources for the fine fust pollution dominate other sources from abroad. In addition, research has also been reported that the primary reason for the concentration of fine dust is wind speed in weather conditions. In this paper, the generalized additive model was applied to investigate how the weather conditions such as wind direction and wind speed affect the PM2.5 concentration without consideration of the emission sources. The result of analysis showed that not only wind speed, but also wind direction influenced the concentration of PM2.5, mainly affected by southwest and west wind in spring, summer and fall, and a wide range from southeast to west wind in winter. To reduce the concentration of the fine dust, the factors affecting the concentration of the fine dust should be identified clearly, and the analysis results of this paper can be contributable.
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      The fine dust problem is getting serious that deteriorates the quality of life. Recently, the concentration of PM10 and PM2.5 has increased, and it has been known that it affects not only the public health but also the national economy. KORUS-AQ(Korea...

      The fine dust problem is getting serious that deteriorates the quality of life. Recently, the concentration of PM10 and PM2.5 has increased, and it has been known that it affects not only the public health but also the national economy. KORUS-AQ(Korea-United States Air Quality Study) conducted in 2016 reported that the contribution of domestic emission sources for the fine fust pollution dominate other sources from abroad. In addition, research has also been reported that the primary reason for the concentration of fine dust is wind speed in weather conditions. In this paper, the generalized additive model was applied to investigate how the weather conditions such as wind direction and wind speed affect the PM2.5 concentration without consideration of the emission sources. The result of analysis showed that not only wind speed, but also wind direction influenced the concentration of PM2.5, mainly affected by southwest and west wind in spring, summer and fall, and a wide range from southeast to west wind in winter. To reduce the concentration of the fine dust, the factors affecting the concentration of the fine dust should be identified clearly, and the analysis results of this paper can be contributable.

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      참고문헌 (Reference)

      1 이훈자, "자기회귀오차모형을 이용한 평택시 PM10 농도 분석" 한국대기환경학회 27 (27): 358-366, 2011

      2 전성현, "심층 신경망모형을 사용한 미세먼지 PM10의 예측" 한국통계학회 31 (31): 265-285, 2018

      3 오종민, "시계열 분석을 활용한 서울시 미세먼지 예측" 한국자료분석학회 19 (19): 2457-2468, 2017

      4 장묘정, "비선형 회귀분석 모형을 이용한 서울지역에서 PM10과 사망자수에 대한 연구" 한국자료분석학회 11 (11): 2425-2436, 2009

      5 조은영, "베타회귀를 사용한 지역별 유병률과 미세먼지 연평균 농도의 관계 분석" 한국자료분석학회 20 (20): 1791-1800, 2018

      6 박만식, "미세먼지의 지역 간 연관성 연구" 한국자료분석학회 21 (21): 1169-1181, 2019

      7 신문기, "기상인자가 미세먼지 농도에 미치는 영향" 한국대기환경학회 23 (23): 323-331, 2007

      8 이종현, "공간패널모형을 이용한 국내 초미세먼지 농도에 대한 분석" 한국데이터정보과학회 28 (28): 473-481, 2017

      9 Wahba, G., "Spline Models for Observational Data" Society for Industrial and Applied Mathematics 1990

      10 Kim, H. C., "Recent increase of surface particulate matter concentrations in the Seoul Metropolitan Area, Korea" 7 : 4710-, 2017

      1 이훈자, "자기회귀오차모형을 이용한 평택시 PM10 농도 분석" 한국대기환경학회 27 (27): 358-366, 2011

      2 전성현, "심층 신경망모형을 사용한 미세먼지 PM10의 예측" 한국통계학회 31 (31): 265-285, 2018

      3 오종민, "시계열 분석을 활용한 서울시 미세먼지 예측" 한국자료분석학회 19 (19): 2457-2468, 2017

      4 장묘정, "비선형 회귀분석 모형을 이용한 서울지역에서 PM10과 사망자수에 대한 연구" 한국자료분석학회 11 (11): 2425-2436, 2009

      5 조은영, "베타회귀를 사용한 지역별 유병률과 미세먼지 연평균 농도의 관계 분석" 한국자료분석학회 20 (20): 1791-1800, 2018

      6 박만식, "미세먼지의 지역 간 연관성 연구" 한국자료분석학회 21 (21): 1169-1181, 2019

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      12 Chung, Y. S., "On surface ozone observed in the Seoul metropolitan area during 1989 and 1990" 7 (7): 169-179, 1991

      13 Wise, E. K., "Meteorologically adjusted urban air quality trends in the Southwestern United States" 39 : 2969-2980, 2005

      14 National Institute of Environmental Research, "KORUS-AQ rapid science synthesis report" National Institute of Environmental Research 2017

      15 Hastie, T. J., "Generalized Additive Models" Chapman & Hall 1990

      16 Wahba, G., "Bayesian confidence intervals for the cross validated smoothing spline" 45 : 133-150, 1983

      17 National Institute of Environmental Research, "Annual report of air quality in Korea 2016" National Institute of Environmental Research 2017

      18 World Health Organization, "Air Quality Guidelines: Global Update 2005 (Particulate Matter, Ozone, Nitrogen dioxide, and Sulfur dioxide)"

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.26 1.26 1.15
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.05 0.98 0.956 0.4
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