http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
이영희, 고태훈,양광모 대한의료정보학회 2024 p.1-2
Review of Qualitative Research Methods in Health Information System Studies
박경수, 문우종 대한의료정보학회 2024 p.16-34
Charles Nana Agyemang Amoateng, Emmanuel Kusi Achampong 대한의료정보학회 2024 p.35-41
Deep Learning Model and its Application for the Diagnosis of Exudative Pharyngitis
Seo Yi Chng, Paul Jie Wen Tern,Matthew Rui Xian Kan,Lionel Tim-Ee Cheng 대한의료정보학회 2024 p.42-48
전은주, Laura-Maria Peltonen,Lorraine J. Block,Charlene Ronquillo,Jude L. Tayaben,Raji Nibber,Lisiane Pruinelli,Erika Lozada Perezmitre,Janine Sommer,Maxim Topaz,Gabrielle Jacklin Eler,Henrique Yoshikazu Shishido,Shanti Wardaningsih,Sutantri Sutantri,Samira Ali,Dari Alhuwail,Alaa Abd-Alrazaq,Laila Akhu-Zaheya,Ying-Li Lee,Shao-Hui Shu,이지산 대한의료정보학회 2024 p.49-59
Prediction of Cervical Cancer Patients’ Survival Period with Machine Learning Techniques
Intorn Chanudom, Ekkasit Tharavichitkul,Wimalin Laosiritaworn 대한의료정보학회 2024 p.60-72
Prediction of Diabetes Using Data Mining and Machine Learning Algorithms: A Cross-Sectional Study
Hassan Shojaee-Mend, Farnia Velayati,Batool Tayefi,Ebrahim Babaee 대한의료정보학회 2024 p.73-82
Alexandre Negrao Pantaleao, Anna Luísa Mennitti,Felipe Baptista Brunheroto,Vitória Stavis,Laura Teresa Ricoboni,Victor Augusto Fonseca de Castro,Ollivia Frederigue Ferreira,Eura Martins Lage,Deborah Ribeiro Carvalho,Anita Maria da Rocha Fernandes,Juliano de Souza Gaspar 대한의료정보학회 2024 p.83-89
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.