특허, 상표, 디자인을 포함하는 IP 통합 빅데이터 연관 분석 연구

국문 초록 (Abstract)

I. 제 목
● 특허, 상표, 디자인을 포함하는 IP 통합 빅데이터 연관 분석 연구

II. 연구개발의 필요성 및 목표
● 특허청은 국가 산업혁신 지원을 위해 특허-산업?경제 데이터의 연관 분석에 기반을 둔 특허 빅데이터 혁신 플랫폼 구축 사업을 추진 중임. 특허 빅데이터 혁신 플랫폼을 통해 정책 수립의 객관적 근거를 제공하기 위해서 기술혁신의 대용 지표인 특허 정보뿐만 아니라 시장 혁신의 대용 지표인 상표와 디자인 정보를 경제 및 산업 통계 등과 함께 고려할 필요가 있음
● 그러나 상표?디자인 등 다른 주요 지식재산을 고려하지 않아 통계의 접근성 및 활용성 저하 문제가 대두됨. 상표?디자인과 특허와의 연관성, 산업?경제에 미치는 영향이 단편적으로 연구된 바 있으나 빅데이터 관점에서 활용 방안은 부재함
● 이에, 본 연구는 “특허와 상표?디자인 연계표 도출 방법론의 개발과 활용 시나리오의 도출”을 최종목표로 하며, 이를 효과적으로 달성하기 위해 (1) 국내?외 선행 연구자료 조사, (2) 특허와 상표?디자인 연계표 도출 방법론 개발, (3) 타당성 분석 및 활용 시나리오 도출을 단계별 세부목표로 설정함

III. 연구개발의 내용 및 범위
● 국내?외 선행 연구자료 조사와 관련하여, 특허, 상표, 디자인 분류 체계의 특징과 분류 논리를 조사하고, 지식재산권-산업분류 연계 분석과 이종 데이터베이스 연계에 관한 국내?외 선행 연구 자료를 조사함
● 특허와 상표?디자인 연계표 도출 방법론 개발과 관련하여, 산업 분류를 매개로 특허, 상표, 디자인을 연계하는 두 가지의 연계표 도출 방법론을 개발하고 이를 활용하여 연계표를 도출함. 첫 번째 연계표 도출 방법론은 데이터 항목 간 유의미한 연관관계를 탐색하는 연관관계분석을 활용하여 개발되었음. 두 번째 연계표 도출 방법론은 주어진 단어의 의미를 표현하는 벡터를 생성하는 인공 신경망 모델 기반의 단어 임베딩 기법인 fastText를 활용하여 개발되었음
● 타당성 분석 및 활용 시나리오 도출과 관련하여, 본 연구에서 제안하는 연계표 도출 방법론 간 비교 분석과 기개발된 특허-산업분류 연계표와의 비교 분석을 수행함. 또한, 기존 특허 기반 산업?시장?경쟁 정보 분석 플랫폼을 벤치마킹하여 특허와 상표?디자인 연계표의 활용 가능성을 조사하고 활용 시나리오를 도출함

IV. 연구개발결과
● 기업별 출원인코드와 한국표준산업분류(KSIC) 코드로 표현되는 업종코드 정보를 포함하는 두 가지의 기업 데이터에 본 연구에서 개발한 연관관계분석 기반의 특허와 상표?디자인 연계표 도출 방법론을 각각 적용하여 두 가지의 기업별 산업 및 특허, 상표, 디자인 분류 코드 데이터베이스를 구축하였음. 구축한 데이터베이스로부터 유의미한 KSIC-특허 분류 코드(IPC 및 CPC의 서브클래스와 메인그룹), KSIC-상표 분류 코드(NICE 분류 코드와 유사군 코드), KSIC-디자인 분류 코드(로카르노 분류 코드와 한국 디자인 분류 코드) 간 연관관계를 도출하였으며, KSIC 코드를 매개로 한 특허와 상표?디자인 연계표를 도출하였음
● fastText 기반 특허와 상표?디자인 연계표 도출 방법론을 활용하여 산업 분류를 대표하는 KSIC와 특허 분류를 대표하는 IPC 및 CPC의 서브클래스와 메인그룹, 상표 분류를 대표하는 NICE 분류와 유사군 코드, 디자인 분류를 대표하는 로카르노 분류와 한국 디자인 분류 코드의 특징을 정의하는 분류 정의서를 토대로 산업과 지식재산권 분류 코드 간 유사도를 측정하고 KSIC 코드를 매개로 한 특허와 상표?디자인 연계표를 도출하였음
● 연관관계분석 기반의 연계표 도출 방법론과 fastText 기반의 연계표 도출 방법론을 활용하여 도출한 연계표의 유사도를 측정하였음. 또한, 한국지식재산연구원의 IPC 서브클래스-KSIC 세세분류 연계표와 본 연구에서 도출한 연계표 간의 유사도를 측정하여 제안하는 방법론의 타당성을 분석함
● 본 연구에서 구축한 특허와 상표?디자인 연계표를 기술 특징 분석과 시장규모 분석에 활용할 수 있는 시나리오를 도출함

V. 결론
● 본 연구에서 제안한 연관관계분석 기반 방법론은 향상도 지표를 사용해 산업 분류 코드와 지식재산권 분류 코드 간의 통계적 의존성을 판단함으로써 단순 동시 출현 빈도만 고려하는 기존 방법론의 한계를 극복하였으며, 지지도와 신뢰도 지표의 임계값을 다르게 설정함으로써 연계표의 범위를 설정할 수 있음
● fastText 기반의 연계표 도출 방법론은 기업의 업종과 지식재산권 정보에 비해 수집하기 쉬운 산업과 지식재산권 분류 코드의 정의서를 활용함으로써 분석의 효율성을 제고하였으며, 연관관계분석 기반 방법론보다 더 포괄적인 연계표를 도출할 수 있음
● 연관관계분석 기반의 방법론과 fastText 기반의 방법론은 상호 보완적으로 활용하여야 함. 예를 들어, 분석에 가용한 데이터의 수가 적거나 데이터에 포함된 기업이 관련된 업종 코드가 다양하지 않아 연관관계분석 기반의 방법론을 통해서는 제한된 범위의 분석만을 수행할 수 있을 때, 우선 연관관계분석 기반 방법론을 통해 연계표를 도출하고 연계되지 않은 분류 코드에 대해 fastText 기반의 방법론을 적용함으로써 분석의 범위를 확장할 수 있음
● 대표 산업에 대해 전문가 기반의 연계표를 구축함으로써 도출된 연계표의 타당성을 정량적으로 평가하고, 기계학습 기반 연계표 자동 생성 방법에 활용될 수 있는 최적의 임계값을 설정함으로써 도출된 연계표의 신뢰성을 제고할 수 있음

목차 (Table of Contents)

• 제 1장 서론 17
• 제 1절 연구의 배경 및 필요성 17
• 제 2절 연구 목표 및 범위 18
• 제 3절 연구의 기대 효과 19
• 제 2장 국내?외 선행 연구자료 20
• 제 1절 특허, 상표 및 디자인 분류체계의 특징과 분류 논리 20
• 제 2절 지식재산권-산업분류 연계분석 26
• 제 3절 이종 데이터베이스 연계 44
• 제 3장 연관관계분석 기반 특허와 상표·디자인 연계표 도출 방법론 60
• 제 1절 개요 60
• 제 2절 연관관계분석 60
• 제 3절 연구 프레임워크 61
• 제 4절 분석 결과 64
• 제 4장 fastText 기반 특허와 상표·디자인 연계표 도출 방법론 84
• 제 1절 개요 84
• 제 2절 fastText 84
• 제 3절 연구 프레임워크 85
• 제 4절 분석 결과 88
• 제 5장 타당성 분석 및 활용 시나리오 도출 111
• 제 1절 개요 111
• 제 2절 타당성 분석 111
• 제 3절 활용 시나리오 도출 117
• 제 6장 결론 122
• 제 1절 특허와 상표?디자인 연계표 도출 방법론의 특징과 활용방안 122
• 제 2절 연구과제의 의의 123
• 참고문헌 125