RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      웨이브렛과 웨이브렛패킷변환을 이용한 정지화상 압축 = Still Image Compression using Wavelet and Wavelet Packet Transform

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A2002773

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract)

      초고속 멀티 미디어 정보통신 시대의 도래로 기존 전산망 하에서 다량의 신속한 정보 전송을 위하여 데이터 압축 문제는 매우 중요하다.
      본 연구에서는 최근에 소개된 웨이브렛변환과 웨이브렛패킷변환에 의한 압축기법을 동일 경계치 조건에서 서로 비교 검토하였다. 그 결과 웨이브렛패킷변환이 웨이브렛변환보다 개선된 압축률을 보임을 알 수 있으나 최적의 트리를 발견하는데 많은 계산량과 메모리가 요구된다.
      번역하기

      초고속 멀티 미디어 정보통신 시대의 도래로 기존 전산망 하에서 다량의 신속한 정보 전송을 위하여 데이터 압축 문제는 매우 중요하다. 본 연구에서는 최근에 소개된 웨이브렛변환과 웨...

      초고속 멀티 미디어 정보통신 시대의 도래로 기존 전산망 하에서 다량의 신속한 정보 전송을 위하여 데이터 압축 문제는 매우 중요하다.
      본 연구에서는 최근에 소개된 웨이브렛변환과 웨이브렛패킷변환에 의한 압축기법을 동일 경계치 조건에서 서로 비교 검토하였다. 그 결과 웨이브렛패킷변환이 웨이브렛변환보다 개선된 압축률을 보임을 알 수 있으나 최적의 트리를 발견하는데 많은 계산량과 메모리가 요구된다.

      더보기

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      It is extremely important to compress a very large multimedia data under the currently used communication networks because of the forthcoming high fast multimedia informations.
      In this paper, image compression methods using the wavelet transform and wavelet packet transform are compared under the exactly same threshold value. As the result, wavelet packet compression is much more effective than the case of the wavelet compression. But, to find the best tree of the wavelet packet transform requires the tremendous large computations and memories.
      번역하기

      It is extremely important to compress a very large multimedia data under the currently used communication networks because of the forthcoming high fast multimedia informations. In this paper, image compression methods using the wavelet transform and...

      It is extremely important to compress a very large multimedia data under the currently used communication networks because of the forthcoming high fast multimedia informations.
      In this paper, image compression methods using the wavelet transform and wavelet packet transform are compared under the exactly same threshold value. As the result, wavelet packet compression is much more effective than the case of the wavelet compression. But, to find the best tree of the wavelet packet transform requires the tremendous large computations and memories.

      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      동일학술지 더보기

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼