위치데이터 기반의 산림병해충 재해의 확산분석 및 평가 = Location Data Based Prediction for the Forest Disaster Analysis of a Pine Wilt Disease Dissemination

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The location based information on the forest disasters collected by the Forest Disasters Integrated Management System(FDIMS) is an important data that can be analyzed based on map data on the Prediction for the Forest Disaster directions and patterns that are spreading to national forest land. The purpose of this study is to identify the possibility of dissemination prediction of forest disasters by analyzing spatial distribution of insect vector feed or habitat as the location information of a pine wilt disease during year 2017.
The result of study, in totally, 80% of the diseases occurred in Pinus densiflora forests, Pinus koraiensis forests, Pinus thunbergii forests and mixed forests, and 20% of the diseases occurred in other regions. It has been confirmed that pine wilt disease mainly occurs in Pinus densiflora forests, Pinus koraiensis forests, Pinus thunbergii forests, and occurs in Pinus densiflora, Pinus koraiensis, Pinus thunbergii in regions where various species gather The Pine wilt disease is one of the most damaging the forest disasters among forest pess and disease. If FDIMS collect factors related to anthropogenic migration, it is expected to upgrade the possibility of dissemination prediction of forest disasters.

국문 초록 (Abstract)

산림재해통합관리시스템에서 수집된 산림병해충 재해의 발생 위치정보는 전국 임야에 확산되어 가는 산림병해충 재해의 확산 방향과 패턴을 지도데이터 기반으로 분석할 수 있는 중요한 자료이다. 본 연구에서는 2017년도 1년 동안에 산림병해충인 재선충병이 발생한 위치 정보를 기반으로 자연적인 원인에 의한 매개충의 먹이 또는 서식처에 따른 분포를 공간분석하여 산림재해에 대한 확산예측 가능성을 확인하는데 있다.
분석결과, 전체 발생 비율을 종합해 보면 임야를 수종으로 구분하였을 때 잣나무림, 소나무림, 곰솔림, 혼효림에서 80%가 발생하였고, 그 밖에 지역에서 20%가 발생하였다. 주로 집단으로 구성된 소나무림과 잣나무림, 곰솔림에서 재선충병이 발생하고 여러 수종이 모여서 자라는 지역인 소나무와 잣나무, 곰솔에서 발생하는 것으로 확인되었다. 소나무재선충병은 산림재해 중 하나인 산림병해충 중에서 가장 피해 규모가 큰 재해이므로, 앞으로 인위적 이동과 관계되는 인자를 수집하고 이를 분석한다면 확산예측의 가능성이 높아질 것으로 기대된다.

참고문헌 (Reference)

1 산림청, "지능형 산림재해 대응체계구축 ISP 수립, 제안요청서"

2 이영진, "우리나라 산림공간데이터 통합관리시스템의 연구- 새로운 산림공간정보기반(FSDI) 모델의 도입 -" 한국지적정보학회 20 (20): 164-178, 2018

3 이상명, "알기쉬운 소나무재선충" 국립산림과학원 104-, 2004

4 산림청, "소나무재선충병 방제지침"

5 조영환, "소나무재선충병 방제에 있어서 잠재감염목의 존재 규명에 관한 연구" 대구한의대 대학원 2017

6 문일성, "소나무재선충병 발생 상황 및 방제법" 19 : 26-34, 2014

7 산림청, "산림보호“병해충”"

8 산림청, "산림공간정보포털"

9 이후동, "드론영상과 GIS기반의 소나무재선충 피해목 식별연구" 경일대학교 대학원 2017

10 이성희, "공간데이터 기반의소나무재선충병 발생지도 기초 분석" 2018

11 이성희, "공간데이터 기반의 산림재해 확산예측 연구" 경일대학교 대학원 2019

12 산림청, "2019 산림병해충 예찰 방제 계획" 산림병해충방제과 25-, 2019