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    위치기반 소셜 데이터를 활용한 선호 경관자원 영역 네트워크 분석: 제주도를 중심으로 = Network Analysis of Preferred Landscape Resources Areas using Geotagged Social Data: Focused on Jeju Island in South Korea

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    https://www.riss.kr/link?id=A106492649

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study evaluates the connectivity of coastal and terrestrial landscape resources areas in Jeju Island in South Korea using network analysis. First, we collected geotagged photo data from Flickr between 2004 to 2016 and identified distinct, major landscape resources areas. Then, connectivity of the derived landscape resources areas were spatially visualized through cost weighted distance and least-cost paths. As results, we derived 31 preferred landscape resources areas, based on four types of land cover resistance values associated with landscape functions and benefits, and mapped environmental and ecological accessibility among these areas. Least-cost paths identified optimal routes where terrestrial and coastal landscape functions and benefits coexist. The methods and results presented in this study can be useful for trail planning and development to connect various landscape resources areas as complex ecological networks.
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    This study evaluates the connectivity of coastal and terrestrial landscape resources areas in Jeju Island in South Korea using network analysis. First, we collected geotagged photo data from Flickr between 2004 to 2016 and identified distinct, major l...

    This study evaluates the connectivity of coastal and terrestrial landscape resources areas in Jeju Island in South Korea using network analysis. First, we collected geotagged photo data from Flickr between 2004 to 2016 and identified distinct, major landscape resources areas. Then, connectivity of the derived landscape resources areas were spatially visualized through cost weighted distance and least-cost paths. As results, we derived 31 preferred landscape resources areas, based on four types of land cover resistance values associated with landscape functions and benefits, and mapped environmental and ecological accessibility among these areas. Least-cost paths identified optimal routes where terrestrial and coastal landscape functions and benefits coexist. The methods and results presented in this study can be useful for trail planning and development to connect various landscape resources areas as complex ecological networks.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 제주도를 대상으로 선호 경관자원 공간영역 간 네트워크 분석을 통해 해안과 육상 경관자원의 연결 가능성을 평가한다. 이를 위해 먼저 위치기반 소셜 네트워크 서비스 중 하나인 플리커(Flickr)의 지오태깅(geo-tagging)된 사진정보(2004~2016년)를 수집하고 주요 경관자원 영역을 구분하였다. 그리고 도출된 경관자원 공간영역의 연결성을 네트워크 관점에서 비용거리와 최소비용경로를 통해 공간적으로 시각화하였다. 연구결과, 31개 선호 경관자원 공간영역이 도출되었고, 경관의 기능 및 혜택과 관련한 4가지 유형에 따른 저항값에 따라 이들 영역 간 환경적·생태적 접근성 정도를 지도화하였다. 또한, 각 경관자원 공간영역 간 최소비용경로를 도출하여 육상 경관과 해안 경관이 공존할 수 있는 구간 경로도 도출하였다. 본 연구에서 제시된 방법과 결과들은 다양한 경관자원을 생태적·복합적 네트워크로 연결하기 위한 탐방로 조성계획의 수립에 있어 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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    본 연구는 제주도를 대상으로 선호 경관자원 공간영역 간 네트워크 분석을 통해 해안과 육상 경관자원의 연결 가능성을 평가한다. 이를 위해 먼저 위치기반 소셜 네트워크 서비스 중 하나인...

    본 연구는 제주도를 대상으로 선호 경관자원 공간영역 간 네트워크 분석을 통해 해안과 육상 경관자원의 연결 가능성을 평가한다. 이를 위해 먼저 위치기반 소셜 네트워크 서비스 중 하나인 플리커(Flickr)의 지오태깅(geo-tagging)된 사진정보(2004~2016년)를 수집하고 주요 경관자원 영역을 구분하였다. 그리고 도출된 경관자원 공간영역의 연결성을 네트워크 관점에서 비용거리와 최소비용경로를 통해 공간적으로 시각화하였다. 연구결과, 31개 선호 경관자원 공간영역이 도출되었고, 경관의 기능 및 혜택과 관련한 4가지 유형에 따른 저항값에 따라 이들 영역 간 환경적·생태적 접근성 정도를 지도화하였다. 또한, 각 경관자원 공간영역 간 최소비용경로를 도출하여 육상 경관과 해안 경관이 공존할 수 있는 구간 경로도 도출하였다. 본 연구에서 제시된 방법과 결과들은 다양한 경관자원을 생태적·복합적 네트워크로 연결하기 위한 탐방로 조성계획의 수립에 있어 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 박승필, "한국민족문화대백과사전" 한국학중앙연구원 1995

    2 방재성, "조망점의 선정기준과 경향에 관한 연구" 한국조경학회 36 (36): 70-79, 2008

    3 오미자, "제주관광 관련 연구동향에 관한 내용분석: 국내 관광분야 KCI 등재지 학술논문을 중심으로" 관광연구소 29 (29): 73-95, 2017

    4 건축도시공간연구소, "장소중심의 공간계획을 위한 인터넷 사진 정보 활용 방안" 2012

    5 박명희, "인터넷사진을 활용한 서울 도심부 경관자원 및 조망점 분석" 서울연구원 15 (15): 51-68, 2014

    6 강문석, "인터넷 사진을 활용한 자연공원 경관자원 분포 및 특성 분석: 관악산 자연공원을 대상으로" 서울대학교 환경대학원 2016

    7 구자용, "위치기반 소셜 네트워크 데이터를 이용한 서울시 상업공간 분포특성 연구" 국토지리학회 50 (50): 491-502, 2016

    8 이성희, "소셜미디어에 나타난 태안해안국립공원의 경관자원 도출 및 특성 분석" 서울대학교 대학원 2018

    9 김정호, "도시지역의 녹지경관 조망이 도시민의 스트레스 완화에 미치는 영향" 한국환경생태학회 27 (27): 516-523, 2013

    10 최철현, "공간구문론과 GIS를 이용한 조망점 위치결정" 한국지리정보학회 14 (14): 53-68, 2011

    1 박승필, "한국민족문화대백과사전" 한국학중앙연구원 1995

    2 방재성, "조망점의 선정기준과 경향에 관한 연구" 한국조경학회 36 (36): 70-79, 2008

    3 오미자, "제주관광 관련 연구동향에 관한 내용분석: 국내 관광분야 KCI 등재지 학술논문을 중심으로" 관광연구소 29 (29): 73-95, 2017

    4 건축도시공간연구소, "장소중심의 공간계획을 위한 인터넷 사진 정보 활용 방안" 2012

    5 박명희, "인터넷사진을 활용한 서울 도심부 경관자원 및 조망점 분석" 서울연구원 15 (15): 51-68, 2014

    6 강문석, "인터넷 사진을 활용한 자연공원 경관자원 분포 및 특성 분석: 관악산 자연공원을 대상으로" 서울대학교 환경대학원 2016

    7 구자용, "위치기반 소셜 네트워크 데이터를 이용한 서울시 상업공간 분포특성 연구" 국토지리학회 50 (50): 491-502, 2016

    8 이성희, "소셜미디어에 나타난 태안해안국립공원의 경관자원 도출 및 특성 분석" 서울대학교 대학원 2018

    9 김정호, "도시지역의 녹지경관 조망이 도시민의 스트레스 완화에 미치는 영향" 한국환경생태학회 27 (27): 516-523, 2013

    10 최철현, "공간구문론과 GIS를 이용한 조망점 위치결정" 한국지리정보학회 14 (14): 53-68, 2011

    11 대한주택공사, "경관계획 수립방향 및 기준마련을 위한 연구" 2007

    12 정윤희, "경관 가시강도의 분석과 활용 연구" 서울대학교 [환경]대학원 2014

    13 한국지방행정연구원, "걷는 길 조성사업의추진 실태와 개선 방안" KRILA 2012

    14 Wickham H, "httr: Tools for Working with URLs and HTTP, R package v.1.1.0"

    15 Lang DT, "XML: Tools for Parsing and Generating XML Within R and S-Plus, R package version 3.98-1.3"

    16 Lang DT, "RCurl: General Network (HTTP/FTP/...) Client Interface for R, R package version 1.95-4.7"

    17 R Core Team, "R: a language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing"

    18 Montoya-Tangarife, C., "Monitoring the effects of land cover change on the supply of ecosystem services in an urban region: A study of Santiago-Valparaíso" 12 : e0188117-, 2017

    19 McRae, B.H., "Linkage Mapper Connectivity Analysis Software" The Nature Conservancy

    20 ESRI, "ArcGIS, Version 10.1"

    21 제주도청, "2018년 12월 관광객입도현황" 2019

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    2026 평가 재인증평가 신청대상 (재인증)
    2020-01-01 등재 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
    2017-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2013-09-30 학회명변경 영문명 : Korean Association Of Cadastre Information -> The Korean Cadastre Information Association KCI등재
    2013-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2010-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2009-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2008-01-01 등재 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) KCI등재후보
    2006-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    학술지 인용정보

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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.58 0.58 0.55
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.49 0.44 0.635 0.16
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