A Study on the Identification of Greenpeace Online Activities Using the Louvain Algorithm = Louvain Algorithm을 이용한 그린피스의 온라인 활동 식별에 관한 연구

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 주된 목적은 루뱅알고리즘을 이용하여 그린피스의 온라인 활동을 식별하는
것이었다. 이러한 연구 목적을 달성하기 위해 나는 그린피스의 온라인 활동과
루뱅알고리즘에 관한 선행연구들을 검토하였고, 이를 토대로 2개의 연구 질문을 설정하였다.
연구 질문에 대한 답을 구하기 위해 나는 그린피스 트위터계정에서 3200개의 트윗을
추출하여 언어네트워크를 구축한 다음 커뮤니티검출을 실시하였다. 분석결과 나는
언어네트워크에 11개의 커뮤니티가 존재하고 있음을 확인하였다. 그리고 검출된 11개의
커뮤니티 중에서 가장 영향력 있는 커뮤니티는 커뮤니티 6이였고 또한 커뮤니티 8, 커뮤니티
9, 커뮤니티 10, 커뮤니티 4, 커뮤니티 7도 전체네트워크에서 중요한 역할을 수행하고 있는
커뮤니티들로 밝혀졌다. 마지막으로 본연구의 결과는 그린피스가 기후변화방지, 산림보호,
그리고 해양생태계의 보호를 위해 특히 많은 노력을 기울이고 있음을 보여주고 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The primary purpose of this study was to identify the online activities of Greenpeace
using the Louvain algorithm. To accomplish this research purpose, I reviewed the
literature on Greenpeace's online activities and the Louvain algorithm and set up two
research questions based on it. To get answers to the research questions, I extracted
3200 tweets from the Greenpeace Twitter account, built a semantic network, and
conducted community detection. The analysis confirmed that there are 11 communities
in the semantic network. Moreover, the most influential community among the 11
detected communities turned out to be community 6, and such communities as
community 8, community 9, community 10, community 4, community 7 were found to
be essential communities in the network. Finally, the results of this study revealed that
Greenpeace is making significant efforts to fight climate change, save forests, and
protect marine ecosystems.