미래이동체 산업은 자율주행자동차, 도심항공교통(UAM), 무인이동체(UAV), 로봇 등 다양한 이동체가 인공지능(AI), 초연결 통신 및 플랫폼 기술과 융합되는 차세대 산업으로 빠르게 성...

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충주 : 국립한국교통대학교 교통대학원, 2026
학위논문(박사) -- 국립한국교통대학교 교통대학원 , 교통정책교통시스템공학과 교통정책교통시스템공학 전공 , 2026. 8
2026
한국어
충청북도
vii, 121 p. ; 26 cm
지도교수: 권혁빈
I804:43010-200001030893
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다운로드미래이동체 산업은 자율주행자동차, 도심항공교통(UAM), 무인이동체(UAV), 로봇 등 다양한 이동체가 인공지능(AI), 초연결 통신 및 플랫폼 기술과 융합되는 차세대 산업으로 빠르게 성...
미래이동체 산업은 자율주행자동차, 도심항공교통(UAM), 무인이동체(UAV), 로봇 등 다양한 이동체가 인공지능(AI), 초연결 통신 및 플랫폼 기술과 융합되는 차세대 산업으로 빠르게 성장하고 있다. 그러나 기존의 미래이동체 관련 연구는 개별 이동체 또는 특정 기술 분야를 중심으로 수행되어 산업 전반을 통합적으로 설명할 수 있는 분석체계가 부족하며, 기술개발 방향과 연구개발 전략을 종합적으로 제시하는 데 한계가 있다.
본 연구의 목적은 미래이동체 산업의 기술발전 방향을 체계적으로 분석하고, 이를 기반으로 미래이동체 기술계층 아키텍처와 기술로드맵(Technology Roadmap, TRM)을 제안하는 데 있다. 이를 위해 본 연구는 STEEP(Social, Technological, Economic, Environmental, Political) 분석을 수행하여 미래이동체 산업의 전략적 가설을 도출하였으며, 글로벌 시장 및 산업 동향, 주요국 정책, 글로벌 선도기업의 기술개발 전략을 종합적으로 분석하였다. 또한 본 연구는 글로벌 특허 빅데이터를 활용하여 기술수명주기(TLC), 국가별 특허 경쟁력, 특허맵(Patent Map) 및 히트맵(Heat Map)을 분석함으로써 도출된 전략적 가설과 기술계층 아키텍처를 실증적으로 검증하였다.
연구 결과, 미래이동체 산업은 개별 이동체 중심의 기술개발에서 다양한 이동체와 인프라, 서비스가 유기적으로 연계되는 통합 생태계 중심으로 발전하고 있음을 확인하였다. 이에 따라 본 연구는 미래이동체 산업을 물리 시스템(L1), 지능 제어(L2), 인프라 연계(L3), 서비스 플랫폼(L4)의 네 개 기술계층으로 구조화한 기술계층 아키텍처를 제안하였다. 특허 빅데이터 분석 결과, L1과 L2는 글로벌 선도기업의 특허가 집중된 경쟁 영역으로 나타난 반면, L3와 L4는 상대적으로 특허 경쟁이 낮거나 향후 성장 가능성이 높은 전략적 공백 영역으로 분석되었다. 본 연구는 이러한 분석 결과를 바탕으로 단기적으로는 L3 중심의 핵심 연결기술 확보, 중기적으로는 L2와 L3의 융합기술 개발, 장기적으로는 L4 기반의 서비스 플랫폼 구축을 핵심으로 하는 미래이동체 기술로드맵을 제안하였다. 또한 본 연구는 기술계층별 경쟁구조를 반영한 전략적 활용 프레임워크를 제시하여 민간 기업의 연구개발 전략, 정부의 기술기획 및 정책 수립, 지식재산(IP) 확보 전략에 활용 가능한 방향을 제안하였다.
본 연구는 미래이동체 산업을 기술계층(L1~L4) 중심의 통합 생태계 관점에서 재구성하고, 정성적 산업 분석과 정량적 특허 빅데이터 분석을 연계한 통합 연구 프레임워크를 제안하였다는 점에서 학술적 의의를 가진다. 또한 본 연구는 미래이동체 산업의 기술개발 방향, 연구개발 투자 우선순위 및 기술기획을 지원할 수 있는 기술로드맵과 전략적 활용 프레임워크를 제시함으로써 미래 기술기획과 산업정책 수립을 위한 실무적 활용 가능성을 제시하였다.
목차 (Table of Contents)