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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      최소카이제곱추정과 붓스트랩 = Minimum Chi-square estimation and the bootstrap

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      Bootstrap approximation is compared with ordinary asymptotic method in the context of minimum chi-square estimation through application in a real problem. Fixed interval search method is shown to be superior over a random interval search method or Newton-Raphson method. All the procedures are implemented by S-Plus functions.
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      Bootstrap approximation is compared with ordinary asymptotic method in the context of minimum chi-square estimation through application in a real problem. Fixed interval search method is shown to be superior over a random interval search method or New...

      Bootstrap approximation is compared with ordinary asymptotic method in the context of minimum chi-square estimation through application in a real problem. Fixed interval search method is shown to be superior over a random interval search method or Newton-Raphson method. All the procedures are implemented by S-Plus functions.

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