고품질·고당도의 과일에 대한 수요가 국내외적으로 증가함에 따라, 이를 충족하기 위해 과일의 당도와 숙성도를 측정하려는 움직임이 나타났다. 하지만 기존의 당도계와 경도계는 과일 별�...
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2021
Korean
학술저널
893-894(2쪽)
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고품질·고당도의 과일에 대한 수요가 국내외적으로 증가함에 따라, 이를 충족하기 위해 과일의 당도와 숙성도를 측정하려는 움직임이 나타났다. 하지만 기존의 당도계와 경도계는 과일 별�...
고품질·고당도의 과일에 대한 수요가 국내외적으로 증가함에 따라, 이를 충족하기 위해 과일의 당도와 숙성도를 측정하려는 움직임이 나타났다. 하지만 기존의 당도계와 경도계는 과일 별로 기기를 구입해야 하는 고가의 제품이고, 정확도를 위해 대다수가 과일을 훼손시키는 파괴식 측정법을 따르고 있다. 그러나 최근 인공지능 및 사물 인터넷 기술이 발달함에 따라, 저가의 센서를 사용함에도 축적된 데이터를 통해 정확도 높은 측정이 가능하게 되었다. 본 논문은 기존의 한계를 보완하고 최근 기술의 흐름을 따르고자 근적외선을 이용하여 과일의 당도를 비파괴적으로 측정하는 시스템을 제안하고, 해당 시스템을 스마트폰을 통해 동적으로 사용하게 함과 동시에, 머신 러닝 알고리즘을 통해 정확도를 향상시키는 시스템을 설계하고자 한다. 즉, 정확도 높은 당도 및 숙성도 측정을 저렴한 센서로도 가능하게 하는 방향을 본 시스템의 설계를 통해 제시할 수 있다.
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