최근 데스크 탑 환경에서의 RIA(rich internet application)의 출현과 내장형 환경에서의 풀 브라우징이 등장함에 따라 웹 브라우저 내에서 자바스크립트 엔진의 성능이 중요하게 되었다. 널리 사용...
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2009
Korean
학술저널
594-599(6쪽)
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최근 데스크 탑 환경에서의 RIA(rich internet application)의 출현과 내장형 환경에서의 풀 브라우징이 등장함에 따라 웹 브라우저 내에서 자바스크립트 엔진의 성능이 중요하게 되었다. 널리 사용...
최근 데스크 탑 환경에서의 RIA(rich internet application)의 출현과 내장형 환경에서의 풀 브라우징이 등장함에 따라 웹 브라우저 내에서 자바스크립트 엔진의 성능이 중요하게 되었다. 널리 사용되고 있는 웹 브라우저인 Firefox에 내장된 TraceMonkey 엔진은 성능 향상을 위해 수행 중에 자바스크립트 코드를 기계어 코드로 번역하여 실행하는 적시(Just-in-Time) 컴파일러를 채택하고 있다. 특히 TraceMonkey는 많이 수행되는 경로에 대해서만 컴파일을 하는 경로 추적(trace)방식을 사용하고 있는 데, 현재 재귀함수(recursive function)를 제대로 컴파일하지 못하고 있다. 본 논문에서는 TraceMonkey가 재귀함수를 컴파일하지 못하는 문제를 파악하고 이를 좀 더 극복하기 위한 방안을 제시하고 그 프로토타입을 구현하여 실험하였다. 그 결과를 바탕으로 재귀함수의 경로 추적 방식 컴파일의 근본적인 문제점을 분석하고 TraceMonkey에서 효율적인 재귀 함수 컴파일을 위해 필요한 방안을 제시한다.
목차 (Table of Contents)
클러스터 기반 가중치 부여를 통해 희소성을 제거한 협력적 여과
구간을 가진 로버스트 최소 비용 신장 트리 문제 해결을 위한 개미 알고리즘