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      인접 픽셀 값과의 기울기 정보를 이용한 확대 영상의 화질 개선 기법

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      https://www.riss.kr/link?id=A101698614

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      In this paper, an efficient interpolation scheme using gradient information between adjacent pixel values was proposed to estimate the value of interpolated pixel to have the locality which exists in real image and the characteristic of simple convex surface and simple concave surface which exist partially in the real image. PSNR(Peak Signal to Noise Ratio) was used to evaluate the performance of the proposed scheme. The PSNR values of the magnified images using the proposed scheme are greater than those of the magnified images using the previous interpolation schemes.
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      In this paper, an efficient interpolation scheme using gradient information between adjacent pixel values was proposed to estimate the value of interpolated pixel to have the locality which exists in real image and the characteristic of simple convex ...

      In this paper, an efficient interpolation scheme using gradient information between adjacent pixel values was proposed to estimate the value of interpolated pixel to have the locality which exists in real image and the characteristic of simple convex surface and simple concave surface which exist partially in the real image. PSNR(Peak Signal to Noise Ratio) was used to evaluate the performance of the proposed scheme. The PSNR values of the magnified images using the proposed scheme are greater than those of the magnified images using the previous interpolation schemes.

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      참고문헌 (Reference)

      1 정수목, "인접 픽셀들의 특성을 이용한 보간 영상의 화질 개선 기법" 한국컴퓨터정보학회 16 (16): 95-102, 2011

      2 R. Crane, "Simplified Approach to Image Processing" Prentice Ha 1997

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      4 K. P. Hong, "Image data compression using cubic convolutionspline interpolation" 9 (9): 1988-1995, 2000

      5 T. Mori, "Image Resolution Conversion Based on an Edge-Adaptive Interpolation Kernel" 497-500, 2007

      6 T. Acharya, "Image Processing: Principles and Applications" Wiley-Interscience 2005

      7 M. Petrou, "Image Processing : The Fundamentals" John Wiley & Sons Inc 2002

      8 W. K. Pratt, "Digital Image Processing" Wiley 1991

      9 R. G. Keys, "Cubic convolution interpolation for digital image processing" 29 : 1153-1160, 1981

      10 T. W. Chan, "An Adaptive interpolation using spatial varing filter" 109-110, 2005

      1 정수목, "인접 픽셀들의 특성을 이용한 보간 영상의 화질 개선 기법" 한국컴퓨터정보학회 16 (16): 95-102, 2011

      2 R. Crane, "Simplified Approach to Image Processing" Prentice Ha 1997

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      9 R. G. Keys, "Cubic convolution interpolation for digital image processing" 29 : 1153-1160, 1981

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      11 J. W. Hwang, "Adaptive image interpol ation based on local gradient features" 11 (11): 359-362, 2004

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.44 0.44 0.44
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.43 0.38 0.58 0.15
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