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이 학술지의 논문 검색
Scalable Parallel Data Mining for Association Rules
Han, E.-H. IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2000 p.337-352
Discovering Structural Association of Semistructured Data
Wang, K. IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2000 p.353-371
Scalable Algorithms for Association Mining
Zaki, M. J. IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2000 p.372-390
Response Time Analysis of OPS5 Production Systems
Cheng, A. M. K. IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2000 p.391-409
Load Sharing in Distributed Multimedia-on-Demand Systems
Tay, Y. C. IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2000 p.410-428
Real-Time Index Concurrency Control
Haritsa, J. R. IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2000 p.429-447
A Hybrid Representation of Vague Collections for Distributed Object Management Systems
Haase, O. IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2000 p.448-467
Dynamic Taxonomies: A Model for Large Information Bases
Sacco, G. M. IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2000 p.468-479
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.