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    Landsat-8을 활용한 대구시 열 환경구조 분석 = Aanalysis the Structure of Heat Environment in Daegu Using Landsat-8

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    https://www.riss.kr/link?id=A104234200

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    To improve thermal environments in urban area, the structural characteristic analysis of thermal environmentsof the certain area should be preceded to analyze and supplement its problems. With Landsat-8, we measuredthe centrality estimation, the distribution map, and the spatial statistical analysis of Daegu Metropolitan Cityin January and August, which of data applied in analyzing the structure of thermal environments followingto its spatial property. The thermal infrared band of satellite images has been used to analyze the standardnormal deviated scores, which extract the centrality, while the cluster map, based upon Local Local Moran'sI, has composed for understanding the autocorrelation of local spatial within environment space structure.
    Understanding the distribution features as well as the pivot center of thermal environments with satellite imagesprovides principle database for updating urban thermal environments' policies and plans; because those arereference materials that should have precedence over for diverse thermal environment policies.
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    To improve thermal environments in urban area, the structural characteristic analysis of thermal environmentsof the certain area should be preceded to analyze and supplement its problems. With Landsat-8, we measuredthe centrality estimation, the distr...

    To improve thermal environments in urban area, the structural characteristic analysis of thermal environmentsof the certain area should be preceded to analyze and supplement its problems. With Landsat-8, we measuredthe centrality estimation, the distribution map, and the spatial statistical analysis of Daegu Metropolitan Cityin January and August, which of data applied in analyzing the structure of thermal environments followingto its spatial property. The thermal infrared band of satellite images has been used to analyze the standardnormal deviated scores, which extract the centrality, while the cluster map, based upon Local Local Moran'sI, has composed for understanding the autocorrelation of local spatial within environment space structure.
    Understanding the distribution features as well as the pivot center of thermal environments with satellite imagesprovides principle database for updating urban thermal environments' policies and plans; because those arereference materials that should have precedence over for diverse thermal environment policies.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    도시 열 환경 개선을 위해서는 무엇보다도 특정지역의 열 환경에 대한 구조적 특성분석이 선행되어져 문제점을분석하고 보완되어야 한다. 본 연구에서는 Landsat 위성을 활용하여 대구광역시의 1월과 8월의 열 환경의 중심성측정, 분포도 작성, 공간통계 분석 등을 활용하여 공간적 특성에 따른 열 환경구조를 분석하였다. 분석을 위해 위성영상의 열적외밴드를 활용하여 표준정규분포화하여 점수로 중심성을 추출하였고, 국지적 공간에서의 자기 상관성을 파악하기 위한 국지적 모란지수(Local Local Moran’s I)를 기초로 한 Cluster Map를 작성하여 환경공간구조의분포 특성을 파악하였다. 따라서 위성영상을 활용한 열 환경 분포 특성과 중심지의 파악은 도시의 열 환경 개선 계획 및 관리방안을 모색하는데 필요한 중요한 기초자료로서 정부의 다양한 열환경 정책이나 계획에 우선시 되어야할 참고자료를 제공하고자 한다.
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    도시 열 환경 개선을 위해서는 무엇보다도 특정지역의 열 환경에 대한 구조적 특성분석이 선행되어져 문제점을분석하고 보완되어야 한다. 본 연구에서는 Landsat 위성을 활용하여 대구광역시...

    도시 열 환경 개선을 위해서는 무엇보다도 특정지역의 열 환경에 대한 구조적 특성분석이 선행되어져 문제점을분석하고 보완되어야 한다. 본 연구에서는 Landsat 위성을 활용하여 대구광역시의 1월과 8월의 열 환경의 중심성측정, 분포도 작성, 공간통계 분석 등을 활용하여 공간적 특성에 따른 열 환경구조를 분석하였다. 분석을 위해 위성영상의 열적외밴드를 활용하여 표준정규분포화하여 점수로 중심성을 추출하였고, 국지적 공간에서의 자기 상관성을 파악하기 위한 국지적 모란지수(Local Local Moran’s I)를 기초로 한 Cluster Map를 작성하여 환경공간구조의분포 특성을 파악하였다. 따라서 위성영상을 활용한 열 환경 분포 특성과 중심지의 파악은 도시의 열 환경 개선 계획 및 관리방안을 모색하는데 필요한 중요한 기초자료로서 정부의 다양한 열환경 정책이나 계획에 우선시 되어야할 참고자료를 제공하고자 한다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 정종철, "위성영상을 통한 서울시 지표온도 분석" 한국환경영향평가학회 22 (22): 19-26, 2013

    2 지준범, "수도권 AWS 기온을 이용한 MODIS, Landsat 위성의 지표면 온도 분석" 대한원격탐사학회 30 (30): 315-329, 2014

    3 강창덕, "서울시 토지가격의 시공간 구조 연구(1996~2007): 지가함수와 공간통계의 적용과 해석" 한국부동산연구원 21 (21): 9-29, 2011

    4 윤희천, "도시열섬 완화를 위한 녹지증가에 따른 온도변화 분석" 한국측량학회 30 (30): 143-150, 2013

    5 조명희, "도시복원사업의 열 환경 변화 분석을 위한 ASTER 열적외 위성영상자료의 활용 -청계천 복원사업을 사례로-" 한국지리정보학회 12 (12): 73-80, 2009

    6 정길섭, "Landsat위성영상에 의한 용도지역 온도변화분석" 한국지형공간정보학회 19 (19): 55-61, 2011

    7 강준묵, "Landsat 영상을 이용한 도심의 열변화 탐지" 한국측량학회 28 (28): 199-208, 2010

    8 최진호, "Landsat 열적외 영상자료를 활용한 대전시 열 환경 변화 모니터링" 한국환경영향평가학회 22 (22): 513-523, 2013

    9 정대영, "GIS를 이용한 지가분포특성에 따른 중심지분석" 한국지형공간정보학회 17 (17): 65-70, 2009

    10 김준현, "GIS 기반의 대전시 바람길 형성지 평가를 통한용도구역 지정에 관한 연구" 한국지적학회 29 (29): 225-238, 2013

    1 정종철, "위성영상을 통한 서울시 지표온도 분석" 한국환경영향평가학회 22 (22): 19-26, 2013

    2 지준범, "수도권 AWS 기온을 이용한 MODIS, Landsat 위성의 지표면 온도 분석" 대한원격탐사학회 30 (30): 315-329, 2014

    3 강창덕, "서울시 토지가격의 시공간 구조 연구(1996~2007): 지가함수와 공간통계의 적용과 해석" 한국부동산연구원 21 (21): 9-29, 2011

    4 윤희천, "도시열섬 완화를 위한 녹지증가에 따른 온도변화 분석" 한국측량학회 30 (30): 143-150, 2013

    5 조명희, "도시복원사업의 열 환경 변화 분석을 위한 ASTER 열적외 위성영상자료의 활용 -청계천 복원사업을 사례로-" 한국지리정보학회 12 (12): 73-80, 2009

    6 정길섭, "Landsat위성영상에 의한 용도지역 온도변화분석" 한국지형공간정보학회 19 (19): 55-61, 2011

    7 강준묵, "Landsat 영상을 이용한 도심의 열변화 탐지" 한국측량학회 28 (28): 199-208, 2010

    8 최진호, "Landsat 열적외 영상자료를 활용한 대전시 열 환경 변화 모니터링" 한국환경영향평가학회 22 (22): 513-523, 2013

    9 정대영, "GIS를 이용한 지가분포특성에 따른 중심지분석" 한국지형공간정보학회 17 (17): 65-70, 2009

    10 김준현, "GIS 기반의 대전시 바람길 형성지 평가를 통한용도구역 지정에 관한 연구" 한국지적학회 29 (29): 225-238, 2013

    11 Small, C, "Comparative analysis of urban reflectance and surface temperature" 104 (104): 168-189, 2006

    12 Park, K., "Analysis on urban heat island effects for the metropolitan green space planning" 2 (2): 35-45, 1999

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    2016 0.66 0.66 0.55
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.53 0.47 0.698 0.28
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