CCTV와 교통카드 자료를 이용한 버스정차시간 특성분석에 관한 연구 : 대구광역시를 중심으로 = A Study on the Analysis of the Bus Dwell Time Characteristics Using CCTV and Transportation Card Datum

국문 초록 (Abstract)

대도시 지역에서 발생하고 있는 교통 혼잡은 교통시설에 대한 공급과 수요의 불균형에 기인하며 증가하는 교통수요에 대한 효과적 대처를 위해서는 시내버스와 같은 대중교통의 수단분담률 제고가 필요한데 특히 시내버스의 통행시간 단축과 같은 서비스질의 개선이 필요하다.
시내버스의 통행시간은 주행시간, 정차시간, 교차로 지체시간으로 분류할 수 있는데 일반적으로 대도시 지역에서는 정류소 정차시간이 지체의 가장 큰 원인인 것으로 알려져 있어 정차시간 단축을 위해서는 버스의 정차특성 및 승객 승하차 특성 영향요인 분석이 필요하다.
본 연구에서는 CCTV 자료화면을 활용하여 차량제원에 따른 정차시간 모형 도출과 승객 수에 따른 정차시간 특성 분석, 그리고 이용승객 특성이 버스정차시간에 미치는 영향을 분석하였다.
정차시간 모형은 버스유형에 따라 일반버스, 좌석버스, 저상버스로 승하차 시간은 승차시간이 큰 경우와 하차시간이 큰 경우, 또한 요금지불형태에 따라 분류한 후 회귀분석모형을 적용하여 도출하였다. 정차시간은 저상버스가 가장 짧고 좌석버스가 가장 긴 것으로 나타났으며 Dead Time은 하차문의 폭이 큰 저상버스가 다른 차량에 비해 길게 나타났다.
승하차 인원이 정차시간에 미치는 영향을 분석한 결과 승하차 인원이 많을수록 승객 1인당 Dead Time이 단축되어 승하차시간은 단축되는 반면 대기승객의 증가로 인한 승객들 간 간섭 증가로 정차시간이 늘어나는 것으로 분석되었다.
이용승객 특성이 정차시간에 미치는 영향을 분석한 결과 승차시간은 시장이 가장 짧고 병원, 주거지역, 학교의 순으로 길게 나타났으며, 하차시간은 병원, 시장, 주거지역, 학교의 순으로 나타났는데, 이는 승객의 방문지 특성이 정차시간에 영향을 미치는 것을 의미한다.
동일시간대 조사된 CCTV 자료와 BMS 자료 간의 정확성 검증을 위해 T-검증을 실시한 결과 모든 조사차량에 대하여 유의수준 5%수준에서 평균승차시간에는 차이가 없는 것으로 나타나 BMS 자료만으로도 버스승차시간 모형 개발이 가능한 것으로 나타났다.
본 연구의 결과는 정차시간 감소를 통한 시내버스의 정시성 향상 및 승객 이용편의증진에 도움이 될 것으로 판단된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

It is widely accepted that traffic congestion is usually caused by the unbalance between transport supply and demand and an effective handling strategy would be the increase of mode share of public transport, which requires an upgrade of bus service quality such as travel time reduction.
Bus travel time consists of driving time, dwell time and intersection delay time and dwell time at a bus stop is found to be the most influential factor amongst them. Therefore, it is necessary to analyze the related factors regarding bus dwell and passenger characteristics to reduce bus dwell time.
This research made attempts to develop dwell time models by vehicle dimension with CCTV data installed in the bus, to analyze dwell time characteristics by the number of passenger, and to identify the effect of passenger characteristics on bus dwell time.
Bus dwell time models are developed with regression analysis by categorization of vehicle type, boarding and alighting time, and bus fare payment method. Dwell time is found to be shorter for low floor bus type and be longer for seated bus and Dead Time is longer for low floor buses where the width of the alighting door is longer than that of other types of bus vehicles.
The number of passenger is seen as a crucial factor for the dwell time duration. The higher number of passengers, less boarding and alighting times due to reduction of dead time per passenger, whereas the increase of number of waiting passengers affects the increase of dwell time by growing passenger interference.
Analysis findings passenger characteristics shows that boarding times at bus stops with a market are shorter, followed by hospitals, residential areas, and schools. Alighting times are found to be shorter at hospitals followed by markets, residential areas, and schools, which means that regional characteristics of bus stop areas affect bus dwell time characteristics.
To examine the consistency between CCTV and BMS datum, a t-statistics analysis has been performed and result shows no difference between datum type with 5% level of significance, which implies that development of bus alighting time models is also available through BMS data.
This study is shown to have contributed to the increase of punctuality of inner city bus operation and to upgrade passenger comfort by the reduction of dwell time.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서론 1
• 1.1 연구의 배경 및 목적 1
• 1.2 연구의 방법 3
• 1.3 연구의 수행과정 4
• 제 2 장 이론적 고찰 5
• 2.1 선행연구의 이론적 고찰 5
• 2.2 정차시간 모형식 검토 7
• 2.3 BMS자료 8
• 2.4 교통카드자료 10
• 제 3 장 자료수집 12
• 3.1 차량내 CCTV자료 수집 12
• 3.2 BMS자료 수집 14
• 3.3 교통카드자료 수집 17
• 3.4 현장조사 20
• 제 4 장 버스유형별 정차시간 모형개발 23
• 4.1 일반버스의 승·하차모형 24
• 4.1.1 일반버스의 승차시간이 큰 경우의 모형 25
• 4.1.2 일반버스의 하차시간이 큰 경우의 모형 27
• 4.2 좌석버스의 승·하차모형 28
• 4.2.1 좌석버스의 승차시간이 큰 경우의 모형 28
• 4.2.2 좌석버스의 하차시간이 큰 경우의 모형 30
• 4.3 저상버스의 승·하차모형 31
• 4.3.1 저상버스의 승차시간이 큰 경우의 모형 31
• 4.3.2 저상버스의 하차시간이 큰 경우의 모형 33
• 4.4 BMS자료와 CCTV자료의 차이검증 34
• 4.4.1 일반버스의 BMS자료와 CCTV자료의 검증 34
• 4.4.2 좌석버스의 BMS자료와 CCTV자료의 검증 36
• 4.4.3 저상버스의 BMS자료와 CCTV자료의 검증 37
• 4.5 승·하차 인원에 따른 정차시간 특성분석 38
• 4.5.1 승차인원별 평균승차시간(승차시간이 긴 경우) 38
• 4.5.2 하차인원별 평균하차시간(하차시간이 긴 경우) 42
• 4.6 버스유형별 정차시간 모형 결과 종합 45
• 제 5 장 토지이용별 정차시간 특성분석 48
• 5.1 토지이용별 정차시간 분석의 개요 48
• 5.2 토지이용별 정차시간의 관계분석 48
• 5.2.1 승차시간에 대한 분석 49
• 5.2.2 하차시간에 대한 분석 51
• 제 6 장 결론 54
• 참 고 문 헌 56
• 영 문 초 록 58
• 국 문 초 록 61