Image-to-Image 생성모델을 사용한 배경 이미지 생성 비교 및 분석

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 Stable Diffusion의 Image-to-Image 이미지 생성모델을 이용해, Unity를 이용해 배경색과 오브젝트 배치의 유무 등을 다양하게 변형하여 만든 미완성의 입력 이미지를 이용, 사용자가 요구하는 Prompt를 기반으로 새로운 이미지를 생성한다. 생성된 이미지의 비교를 통해, 배경 이미지가 잘 생성되는 이미지를 만들기 위한 방법을 비교 분석한다. 실험 결과 입력 이미지의 배경색이 검은색일 때, Prompt의 특성을 갖고있는 오브젝트를 배치해주었을 때, 생성 이미지에서 배경이 선명하고 깔끔하게 생성되었고, 이를 Stable Diffusion이 이미지에 노이즈를 추가하고 제거하는 확산 방식을 통해 이미지를 생성하는 것과 연관지어 분석한다.