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    KCI우수등재

    기후변화에 따른 생태계 교란 식물 가시상추와 미국쑥부쟁이 잠재 분포 예측 = Potential distribution of invasive alien species Lactuca scariola L. and Aster pilosus Willd in Korea

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    https://www.riss.kr/link?id=A109414944

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    외래생물은 교류 증가와 희귀 동식물 수요로 인해 유입되며, 일부는 생태계를 교란하고 생물다양성을 감소시킬 우려가 있다. 본 연구는 RCP 4.5와 8.5 기후변화 시나리오를 바탕으로 가시상추와 미국쑥부쟁이의 서식 환경을 분석하여 잠재 서식지를 예측하였다. 2016년부터 2021년까지 수행된 외래 생물 전국 서식 실태 조사 자료를 활용하여 가시상추와 미국쑥부쟁이의 출현 데이터를 수집하고, 기상청에서 제공한 자료를 기반으로 기후변화 시나리오에 따른 생물기후 변수를 생성하였다. 생물기후 변수, 고도 변수, 출현 데이터를 기반으로 MaxEnt 모형을 구축한 결과, 모든 모형의 AUC 값이 0.8 이상으로 높은 설명력을 가진 것으로 나타났으며, 가시상추와 미국쑥부쟁이 모두 고도가 낮은 곳에서 분포할 확률이 큰 것으로 확인되었다. 또한, 서식 지역을 예측한 결과, RCP 4.5보다 RCP 8.5 시나리오에서 가시상추와 미국쑥부쟁이 모두 한반도에 더 넓게 분포하는 것으로 나타났다. 가시상추는 2030년대와 2050년대에 수도권, 서해안, 경상도 등 경작 지역에 주로 분포할 것으로 예상되었으며, 미국쑥부쟁이는 경기 지역, 전라도 해안, 남해안 지역에 주로 분포할 것으로 확인되었다.
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    외래생물은 교류 증가와 희귀 동식물 수요로 인해 유입되며, 일부는 생태계를 교란하고 생물다양성을 감소시킬 우려가 있다. 본 연구는 RCP 4.5와 8.5 기후변화 시나리오를 바탕으로 가시상추...

    외래생물은 교류 증가와 희귀 동식물 수요로 인해 유입되며, 일부는 생태계를 교란하고 생물다양성을 감소시킬 우려가 있다. 본 연구는 RCP 4.5와 8.5 기후변화 시나리오를 바탕으로 가시상추와 미국쑥부쟁이의 서식 환경을 분석하여 잠재 서식지를 예측하였다. 2016년부터 2021년까지 수행된 외래 생물 전국 서식 실태 조사 자료를 활용하여 가시상추와 미국쑥부쟁이의 출현 데이터를 수집하고, 기상청에서 제공한 자료를 기반으로 기후변화 시나리오에 따른 생물기후 변수를 생성하였다. 생물기후 변수, 고도 변수, 출현 데이터를 기반으로 MaxEnt 모형을 구축한 결과, 모든 모형의 AUC 값이 0.8 이상으로 높은 설명력을 가진 것으로 나타났으며, 가시상추와 미국쑥부쟁이 모두 고도가 낮은 곳에서 분포할 확률이 큰 것으로 확인되었다. 또한, 서식 지역을 예측한 결과, RCP 4.5보다 RCP 8.5 시나리오에서 가시상추와 미국쑥부쟁이 모두 한반도에 더 넓게 분포하는 것으로 나타났다. 가시상추는 2030년대와 2050년대에 수도권, 서해안, 경상도 등 경작 지역에 주로 분포할 것으로 예상되었으며, 미국쑥부쟁이는 경기 지역, 전라도 해안, 남해안 지역에 주로 분포할 것으로 확인되었다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Invasive species have been introduced through increased global exchange and demand for rare flora and fauna, posing risks of disrupting ecosystems and reducing biodiversity. This study analyzes the habitat conditions of invasive species \textit{Lactuca scariola L.} and \textit{Aster pilosus Willd} using the RCP 4.5 and RCP 8.5 climate change scenario to predict their potential distribution. Using Nationwide Survey of Non-native Species in Korea from 2016 to 2021, occurrence data for both species were collected. Bioclimatic variables based on data from the Korea Meteorological Administration were generated according to the climate change scenario. Using these bioclimatic variables, altitude data, and occurrence data, MaxEnt models were built, and the results showed that all models had high explanatory power with AUC values above 0.8. Both species are likely to be distributed in low-altitude areas. Additionally, potential distributions indicated that both species would have a wider distribution across Korea under the RCP 8.5 scenario compared to the RCP 4.5 scenario. \textit{Lactuca scariola L.} is expected to be primarily distributed in cultivated areas, including the Seoul metropolitan area, the west coast, and Gyeongsang Province in the 2030s and 2050s, while \textit{Aster pilosus Willd} is expected to be mainly distributed in Gyeonggi Province, the Jeolla coastal area, and the southern coast.
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    Invasive species have been introduced through increased global exchange and demand for rare flora and fauna, posing risks of disrupting ecosystems and reducing biodiversity. This study analyzes the habitat conditions of invasive species \textit{Lactuc...

    Invasive species have been introduced through increased global exchange and demand for rare flora and fauna, posing risks of disrupting ecosystems and reducing biodiversity. This study analyzes the habitat conditions of invasive species \textit{Lactuca scariola L.} and \textit{Aster pilosus Willd} using the RCP 4.5 and RCP 8.5 climate change scenario to predict their potential distribution. Using Nationwide Survey of Non-native Species in Korea from 2016 to 2021, occurrence data for both species were collected. Bioclimatic variables based on data from the Korea Meteorological Administration were generated according to the climate change scenario. Using these bioclimatic variables, altitude data, and occurrence data, MaxEnt models were built, and the results showed that all models had high explanatory power with AUC values above 0.8. Both species are likely to be distributed in low-altitude areas. Additionally, potential distributions indicated that both species would have a wider distribution across Korea under the RCP 8.5 scenario compared to the RCP 4.5 scenario. \textit{Lactuca scariola L.} is expected to be primarily distributed in cultivated areas, including the Seoul metropolitan area, the west coast, and Gyeongsang Province in the 2030s and 2050s, while \textit{Aster pilosus Willd} is expected to be mainly distributed in Gyeonggi Province, the Jeolla coastal area, and the southern coast.

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    참고문헌 (Reference)

    1 Kim, D. S., "Weeds of Korea. II. Sympetalae" Rijeon Agricultural Resources Publications 469-471, 2009

    2 허경종 ; 김진원, "Tracking of origin of prickly lettuce(Lactuca serriola L. )by chloroplast genome sequence and comparison of genetic diversity" 11 : 371-382, 2022

    3 Van Vuuren, D. P., "The representative concentration pathways : An overview" 109 : 5-31, 2011

    4 김영하 ; 길지현 ; 황선민 ; 이창우, "Spreading and distribution of Lactuca scariola, invasive alien plant, by habitat types in Korea" 27 : 562-581, 2013

    5 천정화 ; 이창배 ; 유소민, "Shifts of geographic distribution of Pinus koraiensis based on climate change scenarios and GARP model" 17 : 348-357, 2015

    6 김찬우 ; 김지원 ; 홍민아 ; 송철호 ; 이우균, "Prediction of the future distribution of tree species based on the representative concentration pathways(RCP)and shared socioeconomic pathways(SSP)climate change scenarios in Korea" 14 : 119-134, 2023

    7 신만석 ; 서창완 ; 이명우 ; 김진용 ; 전자영 ; 프라딥아디카리 ; 홍승범, "Prediction of potential species richness of plants adaptable to climate change in the Korean Peninsula" 27 : 562-581, 2018

    8 이민기 ; 천정화 ; 이창배, "Prediction of distribution changes of carpinus laxiflora and C. tschonoskii based on climate change scenarios using MaxEnt model" 23 : 55-67, 2021

    9 조낭현 ; 김은숙 ; 이보라 ; 임종환 ; 강신규, "Predicting the potential distribution of Pinus densiflora and analyzing the relationship with environmental variable using MaxEnt model" 22 : 47-56, 2020

    10 이정은 ; 허태영 ; 나종화, "Pattern analysis of asthma and particulate matter considering spatial relationship" 35 : 475-486, 2024

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    4 김영하 ; 길지현 ; 황선민 ; 이창우, "Spreading and distribution of Lactuca scariola, invasive alien plant, by habitat types in Korea" 27 : 562-581, 2013

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    6 김찬우 ; 김지원 ; 홍민아 ; 송철호 ; 이우균, "Prediction of the future distribution of tree species based on the representative concentration pathways(RCP)and shared socioeconomic pathways(SSP)climate change scenarios in Korea" 14 : 119-134, 2023

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    11 이인용 ; 김승환 ; 홍선희, "Occurrence characteristics and management of invasive weeds, ambrosia artemisiifolia, ambrosia trifida and humulus japonicus" 10 : 227-242, 2021

    12 이인용 ; 김승환 ; 이용호 ; Pradeep Adhikari ; 홍선희, "Occurrence and management of an invasive plant in Korea : Symphyotrichum pilosum" 12 : 353-363, 2023

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    25 Joseph, M. P., "A PD validation framework for Basel II internal ratings-based systems, Credit Scoring and Credit Control IV"

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