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    A Sequential Procedure For Determining A Truncation Point In Steady-State Simulation

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    https://www.riss.kr/link?id=A30003829

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    This paper proposes the sequential procedure which can be used to determine a truncation point to reduce or remove bias owing to artificial startup conditions in simulations aimed at estimating steady-state behavior. It is based on the idea of Lyapunov exponent in chaos theory. The performance measures considered are relative bias, coverage, estimated relative half-width of the confidence interval, mean amount of deleted data.
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    This paper proposes the sequential procedure which can be used to determine a truncation point to reduce or remove bias owing to artificial startup conditions in simulations aimed at estimating steady-state behavior. It is based on the idea of Lyapuno...

    This paper proposes the sequential procedure which can be used to determine a truncation point to reduce or remove bias owing to artificial startup conditions in simulations aimed at estimating steady-state behavior. It is based on the idea of Lyapunov exponent in chaos theory. The performance measures considered are relative bias, coverage, estimated relative half-width of the confidence interval, mean amount of deleted data.

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