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A review on deep learning for recommender systems: challenges and remedies
Batmaz, Zeynep; Yurekli, Ali; Bilge, Alper; Kaleli, Cihan Springer Nature 2019 p.1-37
A comprehensive review of recent advances on deep vision systems
Abbas, Qaisar; Ibrahim, Mostafa E. A.; Jaffar, M. Arfan Springer Nature 2019 p.39-76
Machine Learning and Deep Learning frameworks and libraries for large-scale data mining: a survey
Nguyen, Giang; Dlugolinsky, Stefan; Bobák, Martin; Tran, Viet; López García, Álvaro; Heredia, Ignacio; Malík, Peter; Hluchý, Ladislav Springer Nature 2019 p.77-124
Wu, QingE; Guo, Yinghui; Chen, Hu; Qiang, Xiaoliang; Wang, Wei Springer Nature 2019 p.125-149
Deep ensemble network based on multi-path fusion
Lv, Enhui; Wang, Xuesong; Cheng, Yuhu; Yu, Qiang Springer Nature 2019 p.151-168
López, Danilo; Rivas, Edwin; Gualdron, Oscar Springer Nature 2019 p.169-195
Arabic named entity recognition via deep co-learning
Helwe, Chadi; Elbassuoni, Shady Springer Nature 2019 p.197-215
Nalmpantis, Christoforos; Vrakas, Dimitris Springer Nature 2019 p.217-243
Bayesian network hybrid learning using an elite-guided genetic algorithm
Contaldi, Carlo; Vafaee, Fatemeh; Nelson, Peter C. Springer Nature 2019 p.245-272
Survey on supervised machine learning techniques for automatic text classification
Kadhim, Ammar Ismael Springer Nature 2019 p.273-292
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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