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      두 단계 계획생산-주문생산 공급망에서 에너지 소비 효율 극대화를 위한 생산 계획과 수요 통제

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      We consider a two-stage manufacturing system with a make-to-stock (MTS) facility and a make-to-order (MTO) facility in tandem. Components are produced to
      stock in the first stage and end items are produced to order using the component in the second stage. The MTO production rate is dynamically controlled within given limits. A control policy specifies whether to accept or reject an incoming customer order, what size of MTO production rate to choose, and when to initiate component production. We formulate the problem as a Markov decision process model and characterize the structure of an optimal
      policy which maximizes the entire system profit. We investigate the impact of a controllable production rate on the system performance. We also propose simple heuristic policies which effectively coordinate the control decisions and present the extensive numerical results using a variety of example problems.
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      We consider a two-stage manufacturing system with a make-to-stock (MTS) facility and a make-to-order (MTO) facility in tandem. Components are produced to stock in the first stage and end items are produced to order using the component in the second st...

      We consider a two-stage manufacturing system with a make-to-stock (MTS) facility and a make-to-order (MTO) facility in tandem. Components are produced to
      stock in the first stage and end items are produced to order using the component in the second stage. The MTO production rate is dynamically controlled within given limits. A control policy specifies whether to accept or reject an incoming customer order, what size of MTO production rate to choose, and when to initiate component production. We formulate the problem as a Markov decision process model and characterize the structure of an optimal
      policy which maximizes the entire system profit. We investigate the impact of a controllable production rate on the system performance. We also propose simple heuristic policies which effectively coordinate the control decisions and present the extensive numerical results using a variety of example problems.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구 과제는 주문생산방식의 제품생산시설과 계획생산방식의 부품생산시설을 보유하고 있는 제조기업에서 부품생산계획, 고객주문 수요통제, MTO생산속도통제 전략을 통합적으로 수립하는 문제를 제안하고 있다. 이를 위해 본 연구 과제에서는 기업의 수익을 최대화하는 고객주문 수용 통제, MTO생산속도 통제, 부품생산시점 결정을 위한 최적 전략의 구조적 특성을 분석하기 위하여 마코프 의사결정 모형을 제시하였다. 본 연구과제에서는 최적 정책의 구조적 특성을 이론적으로 증명하였으며, 수치 분석을 통해 MTO생산 속도 통제가 기업의 수익성에 미치는 영향을 분석하였다. 또한, 주어진 생산 시스템을 효과적으로 운영할 수 있는 휴리스틱 정책을 개발하여 수치 실험을 통해 그 우수성을 입증하였다.
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      본 연구 과제는 주문생산방식의 제품생산시설과 계획생산방식의 부품생산시설을 보유하고 있는 제조기업에서 부품생산계획, 고객주문 수요통제, MTO생산속도통제 전략을 통합적으로 수립...

      본 연구 과제는 주문생산방식의 제품생산시설과 계획생산방식의 부품생산시설을 보유하고 있는 제조기업에서 부품생산계획, 고객주문 수요통제, MTO생산속도통제 전략을 통합적으로 수립하는 문제를 제안하고 있다. 이를 위해 본 연구 과제에서는 기업의 수익을 최대화하는 고객주문 수용 통제, MTO생산속도 통제, 부품생산시점 결정을 위한 최적 전략의 구조적 특성을 분석하기 위하여 마코프 의사결정 모형을 제시하였다. 본 연구과제에서는 최적 정책의 구조적 특성을 이론적으로 증명하였으며, 수치 분석을 통해 MTO생산 속도 통제가 기업의 수익성에 미치는 영향을 분석하였다. 또한, 주어진 생산 시스템을 효과적으로 운영할 수 있는 휴리스틱 정책을 개발하여 수치 실험을 통해 그 우수성을 입증하였다.

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