대입 입학사정관 전형 지원 계획이 사교육비 지출에 미친 영향 분석 = A research on the relationship between plan to apply for college admission officers system and private tutoring expenditure

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study questions who have plan to apply for college admission officers system and how this plan affect private tutoring expenditure using data of Korean education longitudinal study. The results of logit analysis on the plan to apply show that educational expectations and support of parents, internal motivations of students, and participation in school activities affect the plans of both parents and students while SES don't have a significant effect. Furthermore, students from rural area, from multicultural family, on vocational track and male students have a higher possibility to apply to the system. These findings suggest that the college admission officers system is recognized as an additional opportunity for college entrance to disadvantaged students. The results of tobit analysis on the private tutoring expenditure show that students who are planning to apply for admission officers system have spent more private tutoring in rural areas compared to other areas. On the other hand, the plan to apply for college admission officers system have a significant effect on private tutoring use, not the expenditure in rural areas in the heckman model. Estimation using the propensity score matching reconfirms this finding. These results imply that students from rural areas take different strategies from other areas when applying for college admission officers system, which leads to an increase of private tutoring demands.

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 『한국교육종단연구2005』 자료를 이용하여 대입 입학사정관 전형 지원 계획 결정요인과 대입 입학사정관 전형 지원 계획이 사교육비 지출에 미친 영향을 분석하였다. 입학사정관제 지원 계획에 대한 로짓 분석 결과, 학생 응답과 부모 응답 모두 다른 통제변수를 투입하면 부모의 사회․경제적 지위는 유의한 영향을 미치지 않은 반면 부모의 교육기대와 교육지원, 학생의 내재적 동기, 학교활동 참여가 유의한 영향을 미쳤으며, 한부모 가정 학생들이 지원 계획이 있을 가능성이 더 컸다. 또한 학생 지원 계획에 대해서는 읍․면지역, 다문화가정, 전문계, 남학생이 지원할 가능성이 더 큰 것으로 나타났다. 이러한 결과는 입학사정관제가 불리한 환경의 학생들에게 또 다른 기회로 인식되는 측면이 존재함을 시사한다. 사교육비 지출에 대한 토빗 분석 결과, 입학사정관제 지원 계획과 지역*지원 계획 상호작용항의 유의한 효과가 나타나는데, 읍․면 지역 학생들의 경우 입학사정관제 지원 계획자가 고3기간과 고교 전체 기간 동안 사교육비 지출을 더 많이 한 것으로 나타났다, 반면에 헤크만 분석 결과, 입학사정관 전형 지원 계획이 사교육비 지출에는 영향을 미치지 않는 반면, 사교육 참여에 대해서는 유의한 효과를 가져 읍․면 지역의 입학사정관제 지원 계획자가 사교육에 참여할 가능성이 유의하게 높은 것으로 나타났다. 이는 경향점수를 활용한 추정모형에서도 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 읍․면지역 입학사정관제 지원 계획자가 타 지역의 지원 계획자와는 다른 방식으로 입시 전략을 취하여 그것이 사교육 수요를 증가시켰을 가능성이 있음을 시사한다.

참고문헌 (Reference)

1 조규판, "효율적인 입학사정관제 운영을 통한 사교육비 경감 방안" 한국인격교육학회 6 (6): 101-132, 2012

2 조선일보, "학원상품된 ‘자기주도전형’"

3 시사인, "초․중학교사 교육시장 불씨 지핀 입학사정관제?"

4 박현정, "중학생의 특수목적고등학교 진학계획이사교육 참여 및 사교육비 지출에 미치는 영향 분석" 교육연구소 10 (10): 213-238, 2009

5 안선회, "입학사정관제의 합리적 정착을 위한 사교육비 경감 방안 연구" 한국교육정치학회 16 (16): 7-33, 2009

6 이용관, "입학사정관제의 실태와 방향" 35-38, 2009

7 김태정, "입학사정관제의 실태와 방향" 31-34, 2009

8 경향신문, "입학사정관제가 뭐기에 … ‘자기주도학습’도 과외․컨설팅이 주도"

9 김도식, "입학사정관제, 약인가? 독인가?" 88-97, 2009

10 노컷뉴스, "입학사정관제 전형, 학생부종합전형으로 부활…왜?"

11 중앙일보, "입학사정관제 신뢰 흔드는 입시학원행"

12 김병주, "입학사정관제 도입 5년 성과와 발전과제" 한국대학교육협의회 89-133, 2012

13 한국일보, "입학사정관제 ‘사교육 유발 요소’ 차단"

14 황여정, "입학사정관 제도에 대한 정보접근성 영향요인 및 그 계층적 함의" 안암교육학회 18 (18): 183-211, 2012

15 김이지, "우리나라 입학사정관제 관련 연구동향 분석" 1 : 1-34, 2012

16 손희권, "신문이 제시한 대학입학사정관제 개선방안의 비판적 고찰" 교육문제연구소 (34) : 1-24, 2009

17 정일환, "미국대학 입학사정관제도의 운영사례와 시사점" 한국비교교육학회 18 (18): 113-139, 2008

18 김양분, "데이터 기반 교육정책 분석 연구. 공교육 내실화에 기반한 사교육비 경감 정책 효과 분석" 한국교육개발원 2011

19 신혜숙, "데이터 기반 교육정책 분석 연구(Ⅰ) : 대학교육의진입, 과정, 성과 관련 정책 분석" 한국교육개발원 2012

20 박제남, "대학입학사정관 정착 모형 개발 연구" 교육과학기술부 2008

21 이필남, "대학 입학사정관전형 지원 계획과 사교육 수요 관계 분석" 한국교육재정경제학회 20 (20): 125-151, 2011

22 교육과학기술부, "대입전형 선진화를 위한 입학사정관제 지원 계획" 2007

23 이경희, "고교성적, 수능성적, 대학학업성취도 분석을 통한 입학사정관제에 대한 고찰 : 사례연구를 중심으로" 학습자중심교과교육학회 10 (10): 313-342, 2010

24 김미란, "고교-대학 연계를 위한 대입전형 연구(Ⅶ): 입학사정관제 성과분석 모델 개발 및 운영보완 방안 탐색" 한국교육개발원 2010

25 연합뉴스, "“입학사정관제 부작용 이미 심각하다"

26 강태중, "‘사교육’에 대한 입학사정관 전형의 영향 분석" 교육연구소 13 (13): 1-34, 2012

27 D'Agostino, R. B., "Tutorial in biostatistics propensity score methods for bias reduction in the comparison of a treatment to a non-randomized control group" 17 : 2265-2281, 1998

28 McDonald, J.F., "The uses of tobit analysis" 62 (62): 318-321, 1980

29 Kang, J.H., "The usefulness and uselessness of the decomposition of tobit coefficients" 35 (35): 572-582, 2007

30 Rosenbaum, P.R, "The central role of the propensity score in observational studies for causal effects" 70 (70): 41-55, 1983

31 Caliendo, M., "Some practical guidance for the implementation of propensity score matching" IZA 2005

32 Roncek, D.W., "Learning more from tobit coefficients: extending a comparative analysis of political protest" 57 (57): 503-507, 1992

33 Wooldridge, "Introductory Econometrics: A Modern Approach" Thomson South-Western 2006

34 Ganzeboom H.B.G, "Internationally comparable measures of occupational Status of the 1988 intrernational standard classification of occupations" 25 : 201-239, 1966

35 Schneider, B., "Estimating Causal Effects Using Experimental and Observational Designs" American Educational Research Association 2007

36 Rosenbaum, P.R, "Constructing a contral group using multivariate matched sampling methods that incorporate the propensity score" 39 (39): 33-38, 1985

37 Sigelman, L., "Analyzing censored and sample-selected data with tobit and heckit models" 8 (8): 167-182, 1999