중국어학 연구역량 강화를 위한 디지털 인문학 방법론의 통합 운영 사례 ―텍스트 마이닝과 Neo4j 기반 분석 수업 운영을 중심으로 = A Case Study of Integrated Digital Humanities Methodologies for Strengthening Research Competencies in Chinese Linguistics— Focusing on Course Implementation Using Text Mining and Neo4j-Based Analysis

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 중국어학 연구방법 교육에 디지털 인문학(Digital Humanities) 방법론을 통합적으로 적용한 J대학교 〈중국어학주제연구〉 수업의 운영 사례를 고찰하는 데 목적이 있다. 최근 인문학 교육 현장에서는 데이터 기반의 근거 제시와 연구 과정의 재현 가능성이 중요하게 논의되고 있으며, 본 수업은 이러한 요구에 대응하여 텍스트 마이닝의 정량적 분석과 Neo4j 기반 그래프 데이터베이스의 구조적 탐색을 하나의 연구수행 흐름으로 통합하도록 설계되었다.
수업은 프로젝트 기반 학습(Project-Based Learning) 방식으로 운영하여 ‘연구 동향 분석–구조화–질의 기반 탐색–해석’으로 이어지는 일관된 연구 수행 흐름을 제공하였다. 특히 구글 스프레드시트 수식을 활용해 텍스트 분석 산출물을 Cypher 쿼리로 변환하는 절차를 표준화함으로써, 학습자가 데이터 큐레이션 전반의 리터러시와 ETL(추출–변환–적재) 사고를 실습 과정에서 경험하도록 구성하였다. 수강생 산출물 분석 결과, 학습자들은 텍스트 마이닝을 통해 담론의 내용 지형과 변화 양상을 파악하고, Neo4j 질의를 통해 개념 간 결합과 구조적 중심(결절점, 허브)을 확인함으로써 연구 동향을 관계 구조 중심으로 재해석하는 방식이 나타났다.
본 사례는 중국어학 연구방법 교육에서 디지털 방법론이 단순한 실습을 넘어 연구 설계, 근거 제시, 그리고 결과의 서사화를 지원하는 방법론적 도구로 기능할 수 있음을 사례적으로 보여준다는 점에서 의의를 갖는다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper examines a case of integrating Digital Humanities methodologies into Chinese linguistics research-methods education, focusing on the operation of the course Topics in Chinese Linguistics Research at J University. In recent humanities education, increasing attention has been paid to presenting evidence based on data and organizing research processes in a reproducible manner. In response, the course was designed to integrate quantitative text mining and structural exploration using the Neo4j graph database into a unified research workflow.
The course adopted a Project-Based Learning (PBL) approach and provided a coherent sequence of activities—from research trend analysis to data structuring, query-based exploration, and interpretation. In particular, the procedure for converting text-analytic outputs into Cypher queries was standardized through Google Sheets formulas, enabling students to experience data curation literacy and ETL (Extract–Transform–Load) thinking through hands-on practice. An analysis of students’ outputs indicates that they used text mining to identify the topical landscape and changes in discourse, and employed Neo4j queries to examine conceptual co-occurrence patterns and structural centers (e.g., hubs and key junctions). This, in turn, supported a relationship-structure-oriented reinterpretation of research trends.
Overall, this case suggests that digital methodologies in Chinese linguistics research-methods education can function not merely as practical tools but as methodological resources that support research design, evidence-based argumentation, and the narrative organization of findings.