대학 e-러닝 학습성과와 재이용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The knowledge-based society that has come on the back of Internet and information technology development has brought on the change in business as well as in education greatly. E-learning, an alternative for existing face to face teaching & leaning environment through Internet promoting and supporting the teachers and students especially, helping the students to conduct self-directed study is rapidly spreading.
Studies on e-learning have been conducted mainly aiming at virtual universities which grant degrees through online or web-based educational institutions, while the studies on e-learning at general universities, the core institutions of national higher education are slight level
Hereupon, this study has drawn out the factors affecting e-learning for the e-learning lectures conducted in general universities, and then analyzed empirically the direct, indirect effect of the factors on e-learning performance and intention to reuse it. In addition, analyzed their effect on learning performance and intention to reuse it depending on students' sex, grade, major, course & completed course.
This researcher defined the e-learning traits through seeking into literature and then identified 3 factors theoretically such as e-learning component(contents factor, technology factor, interaction factor, operation & management factors), learners' traits(motivations to study, self- regulation ability, experiences and ability), teachers' traits (lecturing methods and affirmative attitude) as the traits affecting e-learning performance and intention to reuse it. With that, based on the findings from the previous studies, deduced study model & hypothesis of the relation between the three factors and learning performance and intention to reuse it and then conducted empirical analysis for the university students who have ever taken e-learning lecture
Below are the summarized study results between e-learning components, learners' traits, teachers' traits and learning performance and intention to reuse.
First, content factor, interaction factor, learners' motivation to learn, experience and ability, teachers' lecturing methods and affirmative attitude among the e-learning components appeared to affect learning performance, and among them, 'motivation to learn' was most influential. So, the preferential consideration of learners' 'motivation to learn' seems to be necessary to raise the efficacy of e-learning at university. In particular, there should be a strategy to set the students to concentrate on their study considering their saying that they can't concentrate well whill studying by help of e-learning lecture.
Second, in the analysis on the effect on intention to reuse, content factor and interaction factor among e-learning components, motivation to learn, self -regulation ability, experience & ability, teachers' teaching method & affirmative attitude among students' traits appeared to be positively influential. Learners seem to have chosen e-learning following their motivation & experiences rather than by considering experimental factors.
Third, learning performance appeared to do an intermediary role in the relation of contents factor, technology factor, operation & management factors, motivation to learn, self-regulation ability, experience and ability, lecturing methods, affirmative attitude and intention to reuse. This results agree with that of previous studies, and so it's predictable that the students who ever satisfied with their e-learning performance would reuse it.
Lastly, in the difference in the factor affecting learning performance and intention to reuse it depending on the learners' sex, grade, major, course and completed course appeared to be affected by the traits of the subject they take more then by their traits of demographics.
Thus, the traits of subjects should preferentially considered at the time of designing e-learning class at university from now on.

국문 초록 (Abstract)

인터넷과 정보통신기술의 발전으로 도래한 지식기반사회는 비즈니스의 변화뿐만 아니라 교육에도 많은 변화를 가져왔다. 전통적인 면대면 교수-학습 환경에 대한 대안으로 인터넷을 통해 학습자의 학습 환경을 촉진하고 지원하며, 학습자가 자기주도적(Self-Directed)으로 학습하도록 도와주는 e-러닝이 빠르게 확산되고 있다.
지금까지 대부분의 e-러닝에 대한 연구가 주로 온라인 교육으로만 학위를 수여하는 가상대학이나 웹 기반 교육 훈련기관을 대상으로 이루어지고 있어 국내 고등교육의 핵심기관이라고 할 수 있는 일반대학에서 이루어지는 e-러닝에 대한 연구는 미비한 상태이다.
이에 본 연구에서는 일반대학에서 실시되고 있는 e-러닝 강좌를 대상으로 e-러닝 학습에 영향을 미치는 요인들을 추출하고 이 요인들이 e-러닝 학습성과(learning performance)와 재이용의도(intention to reuse)에 미치는 직·간접적인 영향을 실증적으로 분석하였다. 또한 학습자의 성별·학년·전공유형·수강교과목 및 이수구분에 따라 학습성과와 재이용의도에 미치는 영향에 대해 분석하였다.
문헌 고찰을 통해 e-러닝의 특성을 논리적으로 정의하고 e-러닝 학습성과와 재이용의도에 영향을 주는 특성으로 e-러닝 구성요소(콘텐츠요인, 기술요인, 상호작용요인, 운영관리요인), 학습자 특성(학습동기, 자기조절학습능력(self -Regulation Ability), 경험 및 능력), 교수자 특성(강의방식과 긍정적 태도) 등 세 가지 요인을 이론적으로 규명하였다. 아울러 기존의 연구결과를 기반으로 세 가지 요인들과 학습성과와 재이용의도간의 관계에 대한 연구모형 및 가설을 도출하고 e-러닝 수업을 수강한 경험이 있는 대학생을 대상으로 실증분석을 수행하였다.
e-러닝 구성요소, 학습자 특성, 교수자 특성과 학습성과, 재이용의도간의 연구 결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 학습성과에 영향을 미치는 요인으로는 e-러닝 구성요소 중 콘텐츠요인과 상호작용요인, 학습자의 학습동기와 경험 및 능력, 교수자의 강의방식과 긍정적 태도로 나타났는데 콘텐츠요인, 상호작용요인, 학습동기, e-러닝에 대한 교수자의 긍정적 태도 중 ‘학습동기’의 영향력이 가장 컸다. 대학 e-러닝 학습효과를 높이기 위해서는 학습자의 ‘학습동기’를 우선적으로 고려하는 것이 바람직한 것으로 판단된다. 특히 e-러닝 강의를 통해 학습할 경우 집중이 잘 되지 않는다고 밝혀 학습자들이 집중할 수 있는 전략이 필요하다고 생각된다.
둘째, 재이용의도에 미치는 영향력 분석에서는 e-러닝 구성요소 중 콘텐츠요인과 상호작용요인, 학습자 특성 중 학습동기, 자기조절학습능력, 경험 및 능력, 교수자의 강의방식 및 긍정적 태도가 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 학습자들은 환경요인을 고려하여 e-러닝을 선택하기 보다는 학습자 자신들의 동기 및 경험 등에 따라 e-러닝 강좌를 선택하는 것으로 판단된다.
셋째, 학습성과는 콘텐츠요인, 기술요인, 상호작용요인, 운영관리요인, 학습동기, 자기조절학습능력, 경험 및 능력, 강의방식과 긍정적 태도와 재이용의도와의 관계에서 매개적 역할을 하는 것으로 나타났다. 이것은 기존의 많은 연구들과 일치하는 결과로서 e-러닝을 통한 학습성과에 만족한 학생들은 다시 e-러닝 강좌를 수강할 것이라 판단할 수 있다.
마지막으로 학습자의 성별·학년·전공유형·수강교과목 및 이수구분에 따른 학습성과와 재이용의도 영향요인의 차이에서는 학습자의 인구통계학적 특성보다는 수강교과목의 특성이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 향후 대학 e-러닝 수업 설계 시 교과목의 특성을 최우선적으로 고려해야 할 것이다.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 = 1
• 제1절 연구의 필요성 및 목적 = 1
• 제2절 연구문제 = 4
• 제2장 이론적 배경 및 관련 연구 = 5
• 제1절 e-러닝에 관한 연구 = 5
• 1. e-러닝의 개념과 정의 = 5
• 2. e-러닝의 특징 = 7
• 제2절 e-러닝 구성요소에 관한 연구 = 10
• 1. 콘텐츠요인 = 10
• 2. 기술요인 = 12
• 3. 상호작용요인 = 14
• 4. 운영관리요인 = 16
• 제3절 학습자 특성에 관한 연구 = 19
• 1. 학습동기 = 20
• 2. 자기조절학습능력 = 20
• 3. 경험 및 능력 = 22
• 제4절 교수자 특성에 관한 연구 = 24
• 1. 상호작용적 강의방식 = 25
• 2. e-러닝에 대한 긍정적 태도 = 25
• 제5절 e-러닝 성과에 관한 연구 = 27
• 1. 학습성과에 관한 연구 = 27
• 2. 재이용의도에 관한 연구 = 30
• 제3장 연구설계 및 방법 = 32
• 제1절 연구설계 = 32
• 1. 연구모형 설정 = 32
• 2. 연구가설 설정 = 33
• 3. 변수의 조작적 정의 = 37
• 제2절 연구 방법 = 40
• 1. 자료수집 방법 = 40
• 2. 자료분석 방법 = 40
• 제4장 실증분석 = 42
• 제1절 일반적 특성 = 42
• 1. 응답자의 일반적 특성 = 42
• 2. 측정변수의 신뢰성 및 타당성 분석 = 43
• 3. 응답자의 전반적인 반응 분석 = 52
• 4. 측정변수간의 상관관계 분석 = 56
• 제2절 가설 검증 = 58
• 1. 연구가설의 검증 = 58
• 제3절 기타 유형별 분석 = 64
• 1. 응답자 특성별 차이 분석 = 64
• 2. 시사점 = 69
• 제 4절 분석결과의 시사점 종합 = 70
• 제5장 결론 = 72
• 제1절 연구결과 요약 = 72
• 제2절 연구의 한계점 = 74
• 참고문헌 = 75
• 부록 = 83
• ABSTRACT = 88