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    KCI등재

    사용역에 따른 비윤리적 표현의 분포와 사용 양상 연구 : ‘방송 대화’와 ‘메신저 대화’를 중심으로 = Distribution and Usage of Unethical Expressions According to Registers in Broadcast Conversations and Messenger Talks

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    https://www.riss.kr/link?id=A108279871

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This paper analyses various types of unethical expressions and distribution features in both large-scale broadcasting corpus and messenger corpus. The use of these unethical expressions appear to vary considerably depending on the register. As such, annotations for de-identification should be based on a register-specific approach rather than a general one. The results of the study can be summarized as follows. First, unethical expressions are categorized into four types: 'swearing expressions, hate speech, aggressive expressions, and sexual expressions.' Second, the quantitative analysis shows that the amount of unethical expressions in messenger is much higher than in broadcasting. Third, the proportion of [+person] expressions is very high in broadcast conversations, while swearing expressions account for more than 90% of the unethical expressions in the messenger corpus. Our study suggests that register variation, contextual information and language categories beyond word unit need to be reconsidered to detect unethical expressions.
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    This paper analyses various types of unethical expressions and distribution features in both large-scale broadcasting corpus and messenger corpus. The use of these unethical expressions appear to vary considerably depending on the register. As such, a...

    This paper analyses various types of unethical expressions and distribution features in both large-scale broadcasting corpus and messenger corpus. The use of these unethical expressions appear to vary considerably depending on the register. As such, annotations for de-identification should be based on a register-specific approach rather than a general one. The results of the study can be summarized as follows. First, unethical expressions are categorized into four types: 'swearing expressions, hate speech, aggressive expressions, and sexual expressions.' Second, the quantitative analysis shows that the amount of unethical expressions in messenger is much higher than in broadcasting. Third, the proportion of [+person] expressions is very high in broadcast conversations, while swearing expressions account for more than 90% of the unethical expressions in the messenger corpus. Our study suggests that register variation, contextual information and language categories beyond word unit need to be reconsidered to detect unethical expressions.

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    참고문헌 (Reference)

    1 홍성수, "혐오표현 실태조사 및규제방안 연구" 국가인권위원회 2016

    2 이정복, "한국어와 한국 사회의 혐오, 차별 표현" 국립국어원 27 (27): 9-31, 2017

    3 박영준, "한국어 금기어 연구 -유형과 실현 양상을 중심으로-" 우리말학회 (15) : 79-105, 2004

    4 이신행, "편향적 인공지능: 네이버의 악플 탐지용 인공지능 ‘클린봇’이 판별한 혐오표현의 유형 분석" 사이버커뮤니케이션학회 38 (38): 33-75, 2021

    5 김정선 ; 이필영 ; 김태경 ; 이삼형 ; 장경희 ; 전은진, "청소년의 입말에 나타난 비속어와 공격적 언어 표현 사용 실태 조사" 한국어교육학회 (140) : 153-181, 2013

    6 조태린, "차별적 비객관적 언어 표현 개선을 위한 기초 연구" 국립국어원 2006

    7 허재영, "차별 표현의 특징과 생성 요인" 한국사회언어학회 24 (24): 379-397, 2016

    8 송현주, "차별 표현에 대한 국어교육 내용 연구" 한국언어문화학술확산연구소 53 : 129-159, 2021

    9 김규현 ; 임시은 ; 서경희, "인터넷 뉴스 댓글에서의 욕설의 분석: 사이버 공동체의 언어게임으로서의 언어유희" 한국사회언어학회 27 (27): 63-96, 2019

    10 이정복, "인터넷 금칙어와 통신 화자들의 대응 전략" 한국사회언어학회 16 (16): 273-300, 2008

    1 홍성수, "혐오표현 실태조사 및규제방안 연구" 국가인권위원회 2016

    2 이정복, "한국어와 한국 사회의 혐오, 차별 표현" 국립국어원 27 (27): 9-31, 2017

    3 박영준, "한국어 금기어 연구 -유형과 실현 양상을 중심으로-" 우리말학회 (15) : 79-105, 2004

    4 이신행, "편향적 인공지능: 네이버의 악플 탐지용 인공지능 ‘클린봇’이 판별한 혐오표현의 유형 분석" 사이버커뮤니케이션학회 38 (38): 33-75, 2021

    5 김정선 ; 이필영 ; 김태경 ; 이삼형 ; 장경희 ; 전은진, "청소년의 입말에 나타난 비속어와 공격적 언어 표현 사용 실태 조사" 한국어교육학회 (140) : 153-181, 2013

    6 조태린, "차별적 비객관적 언어 표현 개선을 위한 기초 연구" 국립국어원 2006

    7 허재영, "차별 표현의 특징과 생성 요인" 한국사회언어학회 24 (24): 379-397, 2016

    8 송현주, "차별 표현에 대한 국어교육 내용 연구" 한국언어문화학술확산연구소 53 : 129-159, 2021

    9 김규현 ; 임시은 ; 서경희, "인터넷 뉴스 댓글에서의 욕설의 분석: 사이버 공동체의 언어게임으로서의 언어유희" 한국사회언어학회 27 (27): 63-96, 2019

    10 이정복, "인터넷 금칙어와 통신 화자들의 대응 전략" 한국사회언어학회 16 (16): 273-300, 2008

    11 안상수, "의사소통 연구: 성차별적 언어표현 사례조사 및 대안 마련을 위한 연구" 국립국어원 2007

    12 김평원, "언어폭력 개선을 위한 욕설 의미 교육의 효과" 교육문제연구소 70 : 9-27, 2017

    13 안태형, "악성 댓글의 범위와 유형" 우리말학회 (32) : 109-131, 2013

    14 이정복, "사회적 소통망의 언어문화 연구" 소통 2017

    15 이정복, "사회언어학으로 인터넷 통신 언어 분석하기: 최근의 연구 현황과 과제" 한국어학회 (27) : 37-79, 2005

    16 이종일, "사례분석을 통한 한국 혐오스피치의 특징" 한국사회교과교육학회 24 (24): 51-73, 2017

    17 주창윤, "방송의 품위와 방송언어" 한글학회 (317) : 121-145, 2017

    18 이찬규, "말뭉치 언어의 사회적 인식 조사·분류" 국립국어원 2021

    19 이원석 ; 이현상, "딥러닝 기술을 활용한 차별 및 혐오 표현 탐지 : 어텐션 기반 다중 채널 CNN 모델링" 한국정보통신학회 24 (24): 1595-1603, 2020

    20 전병철, "댓글에 나타난 욕설의 형태 연구" 한국중원언어학회 11 : 189-205, 2007

    21 조태린 ; 김신각 ; 유희재 ; 김예지 ; 이주희, "대화형 인공지능의 윤리적 언어 표현을 위한 기초 연구 - 단어 단위의 비윤리적 언어 표현의 유형 분류 중심으로 -" 한국어문학회 (140) : 65-96, 2018

    22 이정복, "대중 매체 언어 연구의 목적과 방향" 한국어문학회 (124) : 67-101, 2014

    23 이정복, "뉴스 댓글에서의 욕설 사용 실태와 한국 사회의 금기 문화" 우리말학회 (55) : 61-92, 2018

    24 이정복, "누리꾼들의 비의도적 차별 언어 사용 연구" 한국사회언어학회 24 (24): 345-377, 2016

    25 이정복 ; 박은하, "네이버 뉴스 댓글의 욕설에 대한 사회언어학적 연구" 한국사회언어학회 27 (27): 153-178, 2019

    26 박대아, "남성혐오표현의 유형과 사용 양상" 우리어문학회 (62) : 273-304, 2018

    27 민현식, "금기어로서의 욕설과 공정언어(PC)" 한국사회언어학회 27 (27): 25-65, 2019

    28 홍진주 ; 김세한 ; 박제원 ; 최재현, "감성분석과 SVM을 이용한 인터넷 악성댓글 탐지 기법" 한국정보통신학회 20 (20): 260-267, 2016

    29 Moon, J., "BEEP! Korean corpus of online news comments for toxic speech detection" 25-31, 2020

    30 박미은 ; 정유남, "AI 텍스트 말뭉치 기반 비윤리적 어휘 연구" 한국어학회 95 : 241-276, 2022

    31 방송언어특별위원회, "2021 방송언어 조사자료집"

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